接口自动化测试框架搭建详解

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1、基本目录的搭建

report：静态输出目录(报告或者日志)

data：静态输入目录(可以存放Excel数据，被读取的一些数据)

utils：实用方法层(这里存放的是项目的公共方法，一般拿到别的项目可以直接使用，列如：读取Excel中的数据，连接数据库，)

apis：接口请求层(这里封装的方法一般都是和项目有关系，列如：发送post请求，发送get请求，登录接口，注册接口，支付接口，加入购物车接口)

testcases：用例目录(用来存放项目中涉及到的用例，用例即包含单接口用例，也包含关联接口用例，管理目录时，也可以通过目录分层结构管理)

conftest：这里存放的是fixture，只对文件的所在目录生效，如果只是单目录用例那么可以在根目录下创建，如果分为分层目录结构的用例，那么为了满足当前目录的用例，可以在该目录下创建一个conftest，用来存放fixture，fixture是pytest框架的根髓

pytest.ini：是pytest的配置文件，可用来存放一些运行配置项，如：-v -s ；或者配置日志输出渠道；该文件的具体配置，可百度学习

2、接口框架的重要思想=======》金字塔的配置

①report=data---》utils=apis=---》conftest---》pytest.ini---》testcases

②以上相当于金字塔结构，从左至右为从底部到顶部的过程

③金字塔精髓之处在于，(上部依赖底部，底部不依赖于上部)，举一个列子，(testcases中的用例，需要调用apis目录中的接口请求方法，而apis不会去主动调用testcases)，所以

在工作中，我们如果修改了某一个文件，需要往上找，看看谁调用了这个文件，相对应的进行修改

##########################utils中的db.py的封装
import pymysql#
# # 1. 连接数据库
# conn = pymysql.connect(
#     host='服务器地址',
#     port=3306,
#     user='用户名',
#     password='密码',
#     db='数据库名'
# )
# # 2. 建立游标
# cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)  # 没有s 有括号
#
# # 3. 执行sql
# # 3.1 执行查询
# cur.execute("SELECT * FROM cardInfo WHERE cardNumber='hzc_00011';")
# conn.commit()
# # 获取结果
# result = cur.fetchall()
# # result = cur.fetchone() # 取一条少一条
# # cur.fetchmany(3)
# print(result)
#
# # 3.2 执行修改
# # cur.execute("DELETE FROM cardInfo WHERE cardNumber='hzc_00011';")
# # conn.commit()
#
# # 4. 关闭
# cur.close()
# conn.close()class DB(object):def __init__(self):self.conn = pymysql.connect(host='服务器地址',port=3306,user='用户名',password='密码',db='数据库名',autocommit=True)self.cur = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)    #添加此配置项，默认commit了，即建立游标def do_sql(self, sql):print('执行sql', sql)self.cur.execute(sql)    #执行sql语句# self.conn.commit()    return self.cur.fetchall()    #返回查询到的所有结果class FuelCardDB(DB):    #继承DB"""执行具体的sql语句"""def del_card(self, card_number):"""执行删除语句"""self.do_sql(f"DELETE FROM cardInfo WHERE cardNumber='{card_number}'")def check_card(self, card_number):"""执行查询语句"""result = self.do_sql(f"SELECT * FROM cardInfo WHERE cardNumber='{card_number}';")if result:return Truereturn Falsedef add_card(self, card_number):"""执行添加语句"""result = self.check_card(card_number)if not result:self.do_sql(f"INSERT INTO cardInfo (cardNumber) VALUES ('{card_number}');")

api文件的封装

思想：该文件可以将不同的请求方法，不同的请求地址接口，封装成一个类，然后在用例层用到了哪一个就去调取哪一个

以下实列是添加加油卡项目

import requestsDATA_SOURCE_ID = "bHRz"class Api(object):def __init__(self, base_url):self.url = base_url + '/gasStation/process'self.session = requests.session()def add_fuelcard(self, card_number):json_data = {"dataSourceId": DATA_SOURCE_ID, "methodId": "00A", "CardInfo": {"cardNumber": card_number}}res = self.session.post(self.url, json=json_data)print(res.text)return resdef bind_card(self, user_name, id_type, id_number, card_number):json_data = {"dataSourceId": DATA_SOURCE_ID,"methodId": "01A","CardUser": {"userName": user_name,"idType": id_type,"idNumber": id_number},"CardInfo": {"cardNumber": card_number}}res = self.session.post(self.url, json=json_data)print(res.text)return resdef query_card(self, user_id, card_number):#dataSourceId=bHRjczEx&userId=1039&cardNumber=1111111111&methodId=02Aparams = {"dataSourceId": DATA_SOURCE_ID,"methodId": "02A","userId": user_id,"cardNumber": card_number}res = self.session.get(self.url, params=params)print(res.text)return res

思想：该文件下主要封装的是fixtures方法，即为了简化用例层步骤，可以将操作前提步骤和过程步骤在此文件下完成，在该文件下有一个base_url,这个是安装的插件，安装方法为pip install pytest-base-url

import pytest
from utils.db import FuelCardDB
from apis.fuelcard_api import Api@pytest.fixture(scope='session')
def db():#实例化一个对象return FuelCardDB()@pytest.fixture(scope='session')
def api(base_url):#实例化一个对象，并将配置文件中的base_url传给Api层的方法return Api(base_url)@pytest.fixture
def del_card(db):def _del_card(card_number):db.del_card(card_number)yielddb.del_card(card_number)return _del_card

pytest.ini文件的封装

思想：上述已说明，该文件为pytest框架的配置文件，即运行用例时会默认执行该文件操纵，注意表达格式，conftest文件和api文件中都用到了base_url,就是这里的base_url，目的是当服务器地址变了之后，不用去接口层去一一修改服务器地址，只需要修改这里的地址就行，但是如果接口的请求地址变了，就要去一一修改了，毕竟针对不同的请求地址封装了不同的方法