【网络安全-信息收集】网络安全之信息收集和信息收集工具讲解

一，域名信息收集

1-1 域名信息查询

可以用一些在线网站进行收集，比如站长之家

域名Whois查询 - 站长之家站长之家-站长工具提供whois查询工具，汉化版的域名whois查询工具。icon-default.png?t=N7T8https://whois.chinaz.com/

可以查看一下有没有有用的信息，不过一些大网站优化的很好，一般没有什么可用信息的。

其他查询网站

中国万网域名WHOIS信息查询地址：
https://whois.aliyun.com/
西部数码域名WHOIS信息查询地址：
https://whois.west.cn/
新网域名WHOIS信息查询地址：
http://whois.xinnet.com/domain/whois/index.jsp
纳网域名WHOIS信息查询地址：
http://whois.nawang.cn/
中资源域名WHOIS信息查询地址：
https://www.zzy.cn/domain/whois.html
三五互联域名WHOIS信息查询地址：
https://cp.35.com/chinese/whois.php
新网互联域名WHOIS信息查询地址：
http://www.dns.com.cn/show/domain/whois/index.do
美橙互联域名WHOIS信息查询地址：
https://whois.cndns.com/
爱名网域名WHOIS信息查询地址：
https://www.22.cn/domain/
易名网域名WHOIS信息查询地址：
https://whois.ename.net/

1-2 SEO信息查询

站长之家可以查

可以看到一些备案信息，真实IP地址等一些信息 

 

1-3 子域名收集

首先为什么要进行子域名收集呢？因为往往网站首页或者一些主要网页安全做的很好，很难找到突破口，但是一些子网站安全不一定做的很好，所以有时候从子域名入手也是个思路，所以需要手机子域名信息

1-3-1 在线收集子域名

子域名查询 - 站长工具子域名查询icon-default.png?t=N7T8https://tool.chinaz.com/subdomain/

查到的子域名你一个个去访问一下，看看是否能访问，是否开放文本服务等 

1-3-2 子域名收集工具

2-1 JSFinder

工具下载地址：（Python写的工具，需要有Python环境）

GitHub - Threezh1/JSFinder: JSFinder is a tool for quickly extracting URLs and subdomains from JS files on a website.JSFinder is a tool for quickly extracting URLs and subdomains from JS files on a website. - GitHub - Threezh1/JSFinder: JSFinder is a tool for quickly extracting URLs and subdomains from JS files on a website.icon-default.png?t=N7T8https://github.com/Threezh1/JSFinder

需要安装模块

 pip install requestspip install bs4

 用法：（在JSFinder.py路径下打开终端，按住shift，鼠标右击可以看到打开终端选项）

 python JSFinder.py -u https://www.mi.com

2-2 Layer子域名挖掘机

(需要工具可以留言）

2-3 subDomainsBrute.py

需要工具可以留言，或者自行找一下，去github上搜

python  .\subDomainsBrute.py www.baigui.cloud
2-4 oneforall.py
python .\oneforall.py --target mi.com run
 2-5 用Python自己写个脚本
5-1 ping命令+ 域名字典进行收集
## 基于ping 进行子域名扫描
import os
def ping_domain(P_domain):## xxx是二级域名字典with open('xxx') as f:domain_list = f.readlines()for domain in domain_list:full_domain = f'{domain.strip()}.{P_domain}'result = os.popen(f'ping -n 1 -w 1000 {full_domain}').read()if '请求超时' in result or "TTL=" in result:print(f'{full_domain} 存在')if "找不到主机" not in result:print(f'{full_domain} 存在')
5-2 基于socket库
import socket
## 基于socket库DNS解析记录实现扫描
def socket_domain(P_domain):## 读取域名字典文件with open('xxx') as f:domain_list = f.readlines()for domain in domain_list:try:full_domain = f'{domain.strip()}.{P_domain}'ip = socket.gethostbyname(full_domain)  ## 如果这个域名存在则会返回IP地址,不存在报 socket.gaierrorprint(f"{ip} ------  {full_domain}")except socket.gaierror:passexcept:pass

1-4  备案号和ssl证书查询子域名

1-4-1 域名备案信息查询

ICP备案查询 APP备案 小程序备案 - 站长工具通过域名可查询该域名是否有备案及相关的ICP备案许可信息。通过名称查询APP备案信息和小程序备案，快应用备案信息。icon-default.png?t=N7T8https://icp.chinaz.com/

1-4-2 ICP备案号查询

https://beian.miit.gov.cn/icon-default.png?t=N7T8https://beian.miit.gov.cn/ 

 有了备案号，可以通过备案号查询这个公司的其他备案的子域名

1-4-3 ssl证书查询

SSL状态检测本站提供的SSL状态检测工具，可以检测出证书详细信息、证书链详细信息、当前支持协议、加密套件详细信息，可以为您的服务器证书部署状态提供最详细说明，如果你的证书部署状态存在缺陷，我们还提供了详细的建议信息，协助你配置出最安全的SSL站点。icon-default.png?t=N7T8https://myssl.com/ssl.html

SSL证书在线检测工具-中国数字证书CHINASSLSSL证书在线检测工具-中国数字证书CHINASSLicon-default.png?t=N7T8https://www.chinassl.net/ssltools/ssl-checker.html

二，真实IP信息收集

为什么要找网站真实IP呢，因为网站有可能使用CDN服务器来进行加速，相当于说CDN服务器也缓存了一份服务器的数据，网站数据是从CDN服务器获取的，这样的话我们需要找出网站的真实IP来找出网站自己的真实服务器，所以我们需要找到网站的真实IP。要不然不找到真实IP，直接进行攻击，很有可能我们攻击的是CSDN服务器，

 有了CDN服务器加速以后，客户端只要到离自己最近的一个CDN服务器拿数据即可，这样网站访问速度会提高，但是我们要攻击的是网站的真实服务器，不是CDN服务器，那么就需要找出真实IP

如何判断有没有CDN加速呢？ 下面有几种方法？

2-1 超级ping

原理：如果有了CDN加速的话，不同地方的客户端都会去离子最近的CND服务器去拿资源，所以你在新疆，海南，北京.....不同地方Ping对方服务器，拿到的IP不一样。如果没有CDN加速的话，你ping 对方服务器，无论你在哪里，都会去找真实服务器拿资源，ping出来的IP都一样

多个地点Ping服务器,网站测速 - 站长工具通过该工具可以多个地点Ping服务器以检测服务器响应速度。icon-default.png?t=N7T8https://ping.chinaz.com/

全国各地对域名进行ping 最后ping出来的只有一个IP，说明没有用CDN加速 

模拟全国各地进行ping 得到8个IP地址，说明很有可能使用了DNS加速

2-2 终端ping

上面看到的IP很有可能是真实IP，不过需要确认。

 

 2-3  nslookup(windows)

是查询DNS的记录，查看域名解析是否正常，在网络故障的时候用来诊断网络问题的工具，通过它也可以尝试获取一个域名对应的ip地址

命令格式：nslookup domain[dns-server]
示例：nslookup ainiai.top
还可以指定查询的DNS记录类型
命令格式：nslookup -qt=type domain[dns-server]
示例：nslookup -qt=CNAME ainiai.top

 2-4 dig（Linux）

Dig是一个在linux命令行模式下查询DNS包括NS记录，A记录，MX记录等相关信息的工具。也能探测到某个域名对应的ip地址。dig 最基本的功能就是查询域名信息

dig ainiai.top

 2-5 CDN绕过工具

2-5-1 使用工具绕过，效果不佳

## 工具1：fuckcdn
https://github.com/Tai7sy/fuckcdn## 工具2：w8fuckcdn
https://github.com/boy-hack/w8fuckcdn

2-5-2 DNS历史解析

这种历史记录查询，有可能能够找到它没有使用cdn之前的真实ip地址

可以用如下网站试一试。我就不试了

https://x.threatbook.com/v5/domain/wulaoban.top
https://dnsdb.io/zh-cn/ ###DNS查询
https://x.threatbook.cn/ ###微步在线
http://toolbar.netcraft.com/site_report?url=www.wulaoban.top ###在线域名信息查询
http://viewdns.info/ ###DNS、IP等查询
https://tools.ipip.net/cdn.php ###CDN查询IP
https://securitytrails.com/domain/wulaoban.top/dns

三，旁站和C段

3-1 什么是旁站？

旁站：一般是指的是同ip，也就是同服务器下的不同站点，比如我们前面使用IIS部署了多个网站在同一个ip下。

比如一个服务192.168.31.20 分别用三个端口部署了三个网站

192.168.31.20:80

192.168.31.20:81

192.168.31.20:82 

3-2 什么是C段 ？ 

比如在：127.127.127.4 这个IP上面有一个网站 127.4 这个服务器上面有网站我们可以想想..他是一个非常大的站几乎没什么漏洞！但是在他同C段 127.127.127.1~127.127.127.255 这 1~255 上面也有服务器而且也有网站并且存在漏洞,那么我们就可以来渗透 1~255任何一个站 之后提权来嗅探得到127.4 这台服务器的密码 甚至3389连接的密码后台登录的密码 如果运气好会得到很多的密码…

简单来讲就是一个大的公司可能在一个IP段买了很多连号服务器 ，这些服务器就是C段

3-3 IISPutScanner

用来收集旁站和C段（需要工具请留言）

四，收集端口和服务

4-1 常用端口

这些端口需要记住，很多都是很常用的

ftp           21
ssh\sftp     22
telnet   23 # 很多交换机、路由器会用到telnet来进行管理，主要是用来做远程主机管理的
smtp     25 # 发邮件
pop3     110 # 收邮件
dns     53
smb     445 # 微软的文件共享，netstat -an -p tcp|findstr "LISTENING" windows必开，139端口也是windows做共享的
https   443
http     80
apache   80 443
nginx   80 443
tomcat   8080
weblogic 7001
mysql 3306
mssql 1433
oracle 1521
postgresql 5432
redis 6379
mongdb 27017
vnc 5900 # 远程控制工具
IIS   80
jboss 8080
rdp == remote desktop protocol 3389

4-2 nmap工具扫描

这个工具kali上自带，可以直接在命令行使用

Windows的话需要下载，我已经下载并配置好了环境变量

nmap工具的详细使用步骤我写了一篇博客详细讲了，请看下面这篇博客

nmap工具的使用_ANii_Aini的博客-CSDN博客扫描网段判断存活主机；扫描端口；扫描操作系统；基于三次握手去扫描；基于ACK包进行探测https://blog.csdn.net/m0_67844671/article/details/132805990?spm=1001.2014.3001.5502可以简单用以下，比如判断一个IP段的存活主机

 收集一个主机开放的端口和服务

4-3 自己编写的Python脚本

4-3-1 基于单线程找开放端口

## 端口扫描
## 对目标IP进行进行端口扫描，尝试连接IP和端口
# 单线程
import socket
def socket_port(ip):for port in range(1,100):try:s = socket.socket()s.settimeout(0.1)s.connect((ip,port))print(f'端口:-----{port}可用 ----------- yes')except socket.timeout:passexcept:pass

4-3-2 基于多线程找开放端口

# 基于多线程进行端口扫描
import socket
def socket_port_thread(ip,start):for port in range(start,start+50):try:s = socket.socket()s.settimeout(0.01)s.connect((ip,port))print(f'端口:-----{port}可用 ----------- yes')except:passfrom threading import Thread
port_list = [22,25,80,443,3306,1521]
if __name__ == "__main__":# socket_port('192.168.31.162')for i in range(1,10000,50):Thread(target=socket_port_thread,args=('192.168.31.160',i)).start()

4-3-3 优化

## 优化思路：对常用端口进行优先扫描
import socket
import timedef socket_port_noramal(ip):list = [7,21,22,23,25,53,67,68,69,79,80,81,88,109,110,113,135,137,138,139,143,161,162,179,194,220,389,443,445,465,513,520,546,547,554,563,631,636,991,993,995,1080,1194,1433,1434,1494,1521,1701,1723,1755,1812,1813,1863,3269,3306,3307,3389,3544,4369,5060,5061,5355,5432,5671,5672,6379,7001,8080,8081,8088,8443,8883,8888,9443,9988,15672,50389,61613,61614]for port in list:try:s = socket.socket()s.settimeout(0.01)s.connect((ip,port))print(f'端口:-----{port}可用 ----------- yes')except:passif __name__ == "__main__":socket_port_noramal('192.168.31.162')

 4-3-4 用Python进行IP扫描

4-1 Ping扫描
## 如果要内网渗透，则必须要知道哪些IP地址是存活的，可访问的
## IP地址工作在IP层，ICMP，ARP协议也存在IP信息
## 先使用ping 命令进行IP探测,不过一旦防火墙禁止ICMP协议，那么也会扫不出来
import socket,threading,os
def ping_ip():for i in range(1,255):ip = f'192.168.31.{i}'res = os.popen(f'ping -n 1 -w 100 {ip}').read()if 'TTL=' in res:print(f'ip {ip} online')## 第二种过滤，直接在命令里过滤# res = os.popen(f'ping -n 1 -w 100 {ip} | findstr TTL=').read()# if len(res) > 0:# 	print(f'ip {ip} online')
ping_ip()
4-2 基于ARP协议
2-1 单线程
import scapy
from scapy.layers.l2 import ARP
from scapy.sendrecv import sr1## 设置日志级别，不让错误信息打印出来
import logging
logging.getLogger('scary.runtime').setLevel(logging.ERROR)def scapy_ip():for i in range(1,255):ip = f'192.168.31.{i}'try:pkg = ARP(psrc='192.168.31.17', pdst=ip)reply = sr1(pkg, timeout=3, verbose=False)print(f'IP {ip} online ----- {reply[ARP].hwsrc} ')except:passif __name__ == '__main__':scapy_ip()
 2-2 多线程
import threading
from scapy.layers.l2 import ARP
from scapy.sendrecv import sr1
import scapy## 设置日志级别，不让错误信息打印出来
import logging
logging.getLogger('scapy.runtime').setLevel(logging.ERROR)def scapy_ip(start):for i in range(start,start+20):ip = f'192.168.31.{i}'try:pkg = ARP(psrc='192.168.31.17', pdst=ip)reply = sr1(pkg, timeout=3, verbose=False)print(f'IP {ip} online ----- {reply[ARP].hwsrc} ')except:passif __name__ == '__main__':for i in range(1,255,20):threading.Thread(target=scapy_ip,args=(i,)).start()
2-3 扫描端口 
## 基于半链接，SYN / SYN,ACK / RA等标志位来对端口进行判断
## 如果目标端口开放，则 SYN -> SYN,ACK; 如果目标端口未开放，则SYN -> RAimport threadingfrom scapy.layers.inet import IP, TCP
from scapy.layers.l2 import ARP
from scapy.sendrecv import sr1
import scapy## 设置日志级别，不让错误信息打印出来
import logging
logging.getLogger('scapy.runtime').setLevel(logging.ERROR)def scapy_port(ip):# 通过指定源IP地址，可以进行IP欺骗，进而导致半链接，此列操作也可以用于flags参数定义上for port in range(20,100):try:pkg = IP(src = '192.168.31.17', dst = ip)/TCP(dport=port,flags='S')reply = sr1(pkg,timeout=1,verbose=False)res = reply[TCP].flagsif res == 0x12:print(f"{port} 开放")except:passscapy_port('192.168.31.162')

五，收集敏感信息

5-1 目录信息收集

5-1-1 7kbscan工具检测

可以用默认字典，也可以指定字典，只要字典足够强大，可以收集到很多目录

比如下面发现了有一个phpmyadmin 这个是后台数据库登录页面，可以使用爆破登录或者弱口令登录等方式尝试进行攻击

 除此之外有可能收集到源代码备份目录，git仓库目录，或者一些重要配置文件等重要目录

5-1-2  dirsearch工具 

这是一款Python写的工具，需要有Python环境

下面是简单使用收集目录，详细使用方法自己收集一下资料

-u   制动URL地址

-e   指定服务端编程语言

python3 .\dirsearch.py -u 192.168.31.162/pikachu -e php

 5-1-3 kali  dirbuster工具

六，综合信息收集

6-1 Google hack高级收集

Google搜索引擎之所以强大，关键在于它详细的搜索关键词，以下是几个常用的搜索关键词

inurl:  ## 用于查找含有该值的所有url网址网页。例：inurl:mail（可找一些免费邮箱）
related:：## 找出和该网址类似的网站，比如想知道和amazon.com类似的大型网络书店有哪些时输入amazon.com网址。例：related:amazon.comintext: ## 只搜索网页部分中包含的文字(也就是忽略了标题,URL等的文字).
filetype: ## 搜索通过文件的后缀或者扩展名来搜索含有这类文件的网页
intitle: ## 标题中存在关键字的网页
allintitle: ## 搜索所有关键字构成标题的网页. 但是推荐不要使用link: ### 可以得到一个所有包含了某个指定URL的页面列表. 当我们使用link:URL提交查询的时候，Google会返回跟此URL做了链接的网站。例 ［link:www.baidu.com］，提交这个查询，我们将得到所有跟www.baidu.com这个网站做了链接的网站。（link是个单独的语 法，只能单独使用，且后面不能跟查询关键词，跟能跟URL）location: ## 当我们提交location进行Google新闻查询的时候，Google仅会返回你当前指定区的跟查询关键词相关的网页。例[ queen location:canada ]，提交这个查询，Google会返回加拿大的跟查询关键词”queen”相匹配的网站。site: ## 搜索含有该域名的网页，google会限制尽在某个网站或者说域下面进行搜索
## 使用site进行站点搜索时，一般常见用法有：
site:ooxx.com filetype:xls  # 支持组合搜索
site:xxx.com admin  # 一般公司的后台系统都带有admin啊，login啊，内部系统啊之类的关键字
site:xxx.xxx login 
site:xxx.xxx system
site:xxx.xxx 管理
site:xxx.xxx 登录
site:xxx.xxx 内部
site:xxx.xxx 系统
site:xxx.xxx 邮件
site:xxx.xxx email
site:xxx.xxx qq
site:xxx.xxx 群
site:xxx.xxx 企鹅
site:xxx.xxx 腾讯
site:ooxx.com

练习

intext:管理
fietype:mdb ## 找到含有mdb类型文件的相关站点
site:baidu.com filetype:txt ### 查找百度这个域名下含有txt文件的相关站点
site:baidu.com intext:## 管理
site:baidu.com inurl:login
site:baidu.com intitle:## 后台
# 一般用于查找百度中能够找到的通过php、asp、jsp等语言开发的网站
site:baidu.com filetype:asp
site:baidu.com filetype:php
site:baidu.com filetype:jsp
site:baidu.com inurl:file # 这个一般用来找一些有上传文件动作的网站，之后可以检测是否有上传
文件漏洞。
# 查找某些国家或者地区的通过asp或php等语言开发的站点。
site:tw inurl:asp?id=   #查找台湾的相关网站的url中包含asp?id=这些关键字的站点
site:hk inurl:asp?id=   #查找香港的相关网站的url中包含asp?id=这些关键字的站点

6-2 FOFA

网络空间测绘，网络空间安全搜索引擎，网络空间搜索引擎，安全态势感知 - FOFA网络空间测绘系统FOFA 是白帽汇推出的一款网络空间搜索引擎，它通过进行网络空间测绘，能够帮助研究人员或者企业迅速进行网络资产匹配，例如进行漏洞影响范围分析、应用分布统计、应用流行度排名统计等。icon-default.png?t=N7T8https://fofa.info/

查询语法自己了解一下，我不多说，可以搜一下一个IP看看

6-3 钟馗之眼

ZoomEye - Cyberspace Search Engineicon-default.png?t=N7T8https://www.zoomeye.org/

 查询语法自己了解一下，我不多说

6-4 ARL灯塔资产侦查系统

6-4-1 Docker 启动

需要有docker环境，可以参考下面这篇文章进行安装和学习docker相关知识

docker及docker命令详解_ANii_Aini的博客-CSDN博客docker及docker命令详解；docker是一个软件，是一个运行与linux和windows上的软件，用于创建、管理和编排容器；docker平台就是一个软件集装箱化平台，是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，也可以实现虚拟化，并且容器之间不会有任何接口；https://blog.csdn.net/m0_67844671/article/details/132872790?spm=1001.2014.3001.5502

git clone https://github.com/TophantTechnology/ARL
cd ARL/docker/
docker volume create arl_db
docker-compose pull
docker-compose up -d

6-4-2 docker-compose配置文件启动

mkdir docker_arl
wget -O docker_arl/docker.zip https://github.com/TophantTechnology/ARL/releases/download/v2.5.4/docker.zip
cd docker_arl
unzip -o docker.zip
docker-compose pull
docker volume create arl_db
docker-compose up -d

 6-4-3 用压缩包进行安装

（需要压缩包请留言，我可以分享）

unzip ARL-master   ## 进行解压缩
cd ARL-master
docker volume create arl_db
cd docker
docker-compose up -d 

安装完成以后可以访问了，5003端口

192.168.31.150:5003端口 

默认账号密码 admin/arlpass 

登录以后可以看到有非常多的功能

比如收集子域名 

任务列表------> 添加任务

 看到done，然后可以导出报告了 

 

可以自己多研究研究 

3-1 任务选项说明
编号选项说明
1任务名称任务名称
2任务目标任务目标，支持IP，IP段和域名。可一次性下发多个目标
3域名爆破类型对域名爆破字典大小, 大字典：常用2万字典大小。测试：少数几个字典，常用于测试功能是否正常
4端口扫描类型ALL：全部端口，TOP1000：常用top 1000端口，TOP100：常用top 100端口，测试：少数几个端口
5域名爆破是否开启域名爆破
6DNS字典智能生成根据已有的域名生成字典进行爆破
7域名查询插件已支持的数据源为12个，alienvault, certspotter,crtsh,fofa,hunter 等
8ARL 历史查询对arl历史任务结果进行查询用于本次任务
9端口扫描是否开启端口扫描，不开启站点会默认探测80,443
10服务识别是否进行服务识别，有可能会被防火墙拦截导致结果为空
11操作系统识别是否进行操作系统识别，有可能会被防火墙拦截导致结果为空
12SSL 证书获取对端口进行SSL 证书获取
13跳过CDN对判定为CDN的IP, 将不会扫描端口，并认为80，443是端口是开放的
14站点识别对站点进行指纹识别
15搜索引擎调用利用搜索引擎搜索下发的目标爬取对应的URL和子域名
16站点爬虫利用静态爬虫对站点进行爬取对应的URL
17站点截图对站点首页进行截图
18文件泄露对站点进行文件泄露检测，会被WAF拦截
19Host 碰撞对vhost配置不当进行检测
20nuclei 调用调用nuclei 默认PoC 对站点进行检测 ，会被WAF拦截，请谨慎使用该功能
3-2 配置参数说明

Docker环境配置文件路径 docker/config-docker.yaml

配置说明
CELERY.BROKER_URLrabbitmq连接信息
MONGOmongo 连接信息
QUERY_PLUGIN域名查询插件数据源Token 配置
GEOIPGEOIP 数据库路径信息
FOFAFOFA API 配置信息
DINGDING钉钉消息推送配置
EMAIL邮箱发送配置
GITHUB.TOKENGITHUB 搜索 TOKEN
ARL.AUTH是否开启认证，不开启有安全风险
ARL.API_KEYarl后端API调用key，如果设置了请注意保密
ARL.BLACK_IPS为了防止SSRF，屏蔽的IP地址或者IP段
ARL.PORT_TOP_10自定义端口，对应前端端口测试选项
ARL.DOMAIN_DICT域名爆破字典，对应前端大字典选项
ARL.FILE_LEAK_DICT文件泄漏字典
ARL.DOMAIN_BRUTE_CONCURRENT域名爆破并发数配置
ARL.ALT_DNS_CONCURRENT组合生成的域名爆破并发数
PROXY.HTTP_URLHTTP代理URL设置
3-3 忘记密码重置

当忘记了登录密码，可以执行下面的命令，然后使用 admin/admin123 就可以登录了。

docker exec -ti arl_mongodb mongo -u admin -p admin
use arl
db.user.drop()
db.user.insert({ username: 'admin',  password: hex_md5('arlsalt!@#'+'admin123') })

 今天的内容差不多就这些，需要工具或者有不懂的可以留言

欢迎技术交流，如果有错误希望能留言指正

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.xdnf.cn/news/149981.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系一条长河网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

【熬夜爆肝版】JAVA基础入门专栏——1.JAVA开发入门

【熬夜爆肝版】JAVA基础入门专栏——1.JAVA开发入门

JAVA开发入门 1、Java概述1）起源2）特点3）应用领域 2、JDK1）定义2）作用3）组成4）JDK版本与兼容性5）JDK的安装与配置6）JDK的发行版 3、系统环境变量1）定义2&…
阅读更多...
2023/10/02 网络编程知识点脑图整合

2023/10/02 网络编程知识点脑图整合

阅读更多...
回归预测 | MATLAB实现PSO-SVR粒子群优化支持向量机回归多输入单输出预测

回归预测 | MATLAB实现PSO-SVR粒子群优化支持向量机回归多输入单输出预测

回归预测 | MATLAB实现PSO-SVR粒子群优化支持向量机回归多输入单输出预测 目录 回归预测 | MATLAB实现PSO-SVR粒子群优化支持向量机回归多输入单输出预测预测效果基本介绍模型描述程序设计预测效果 <
阅读更多...
Chrome(谷歌浏览器)如何关闭搜索栏历史记录

Chrome(谷歌浏览器)如何关闭搜索栏历史记录

目录 问题描述解决方法插件解决&#xff08;亲测有效&#xff09;自带设置解决步骤首先打开 地址 输入&#xff1a;chrome://flags关闭浏览器&#xff0c;重新打开Chrome 发现 已经正常 问题描述 Chrome是大家熟知的浏览器&#xff0c;但是搜索栏的历史记录如何自己一条条的删…
阅读更多...
时序预测 | MATLAB实现EMD-iCHOA+GRU基于经验模态分解-改进黑猩猩算法优化门控循环单元的时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现EMD-iCHOA+GRU基于经验模态分解-改进黑猩猩算法优化门控循环单元的时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现EMD-iCHOAGRU基于经验模态分解-改进黑猩猩算法优化门控循环单元的时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现EMD-iCHOAGRU基于经验模态分解-改进黑猩猩算法优化门控循环单元的时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 EMD-iCHOAGR…
阅读更多...
LVGL_基础控件滚轮roller

LVGL_基础控件滚轮roller

LVGL_基础控件滚轮roller 1、创建滚轮roller控件 /* 创建一个 lv_roller 部件(对象) */ lv_obj_t * roller lv_roller_create(lv_scr_act()); // 创建一个 lv_roller 部件(对象),他的父对象是活动屏幕对象// 将部件(对象)添加到组&#xff0c;如果设置了默认组&#xff0c…
阅读更多...
MFC文本输出学习

MFC文本输出学习

void CTxttstView::OnDraw(CDC* pDC) {CTxttstDoc* pDoc GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);// TODO: add draw code for native data hereCString str1;pDC->SetBkColor(RGB(0,0,0));pDC->TextOut(50, 50, "一段文字");pDC->SetBkColor(RGB(255,255,255))…
阅读更多...
Linux Vi编辑器基础操作指南

Linux Vi编辑器基础操作指南

Linux Vi编辑器基础操作指南 Linux中的Vi是一个强大的文本编辑器&#xff0c;虽然它有一些陡峭的学习曲线&#xff0c;但一旦掌握了基本操作&#xff0c;它就变得非常高效。以下是Vi编辑器的一些基本用法&#xff1a; 打开Vi编辑器&#xff1a; vi 文件名退出Vi编辑器&#xff…
阅读更多...
kafka初体验基础认知部署

kafka初体验基础认知部署

kafka 基础介绍 Apache Kafka是一个分布式流处理平台&#xff0c;最初由LinkedIn开发并于2011年开源。它主要用于解决大规模数据的实时流式处理和数据管道问题。 Kafka是一个分布式的发布-订阅消息系统&#xff0c;可以快速地处理高吞吐量的数据流&#xff0c;并将数据实时地分…
阅读更多...
【状态估计】将变压器和LSTM与卡尔曼滤波器结合到EM算法中进行状态估计（Python代码实现）

【状态估计】将变压器和LSTM与卡尔曼滤波器结合到EM算法中进行状态估计（Python代码实现）

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…
阅读更多...
数据挖掘（3）特征化

数据挖掘（3）特征化

从数据分析角度&#xff0c;DM分为两类&#xff0c;描述式数据挖掘&#xff0c;预测式数据挖掘。描述式数据挖掘是以简介概要的方式描述数据&#xff0c;并提供数据的一般性质。预测式数据挖掘分析数据建立模型并试图预测新数据集的行为。 DM的分类&#xff1a; 描述式DM&#…
阅读更多...
剑指offer——JZ26 树的子结构 解题思路与具体代码【C++】

剑指offer——JZ26 树的子结构 解题思路与具体代码【C++】

一、题目描述与要求 树的子结构_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 题目描述 输入两棵二叉树A&#xff0c;B&#xff0c;判断B是不是A的子结构。&#xff08;我们约定空树不是任意一个树的子结构&#xff09; 假如给定A为{8,8,7,9,2,#,#,#,#,4,7}&#xff0c;B为{8,9,2}&…
阅读更多...
第一章 visual studio下载安装

第一章 visual studio下载安装

一、官网下载 地址&#xff1a;https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/ 点击免费visual studio 二、安装 运行下载好的exe文件&#xff0c;自定义安装目录 三、选择需要的组件安装 只需要选择标记组件&#xff0c;然后点击安装 等待安装完成就行 四、重启电脑 安装完之后…
阅读更多...
【PyCharm】SSH连接远程服务器，代码能跑但导入的库被标红的解决方案

【PyCharm】SSH连接远程服务器，代码能跑但导入的库被标红的解决方案

文章目录 一、问题描述二、解决方案一三、解决方案二 一、问题描述 在 PyCharm 中修改SSH连接的远程服务器的 Python 解释器后&#xff0c;导入的第三方库会被标红&#xff0c;如图1所示&#xff1a; 图1 但此时程序仍然可以正常执行&#xff1a; 图2 二、解决方案一 在 Py…
阅读更多...
第三章、运输层

第三章、运输层

文章目录 3.1 概述和运输层服务3.1.1 运输层和网络层的关系3.1.2 因特网运输层概述 3.2 多路复用与多路分解3.3 无连接运输&#xff1a;UDP3.4 可靠数据传输原理3.4.1构造可靠数据传输协议rdt1.0rdt2.xrdt3.0 3.4.2 流水线可靠数据传输协议3.4.3 回退N步3.4.4选择重传 3.5 面向…
阅读更多...
4.MySql安装配置(更新版)

4.MySql安装配置(更新版)

MySql安装配置 无论计算机是否有安装其他mysql&#xff0c;都不要卸载。 只要确定大版本是8即可&#xff0c;8.0.33 8.0.34 差别不大即可。 MySql下载安装适合电脑配置属性有关&#xff0c;一次性安装成功当然是非常好的&#xff0c;因为卸载步骤是非常麻烦的 如果第一次安装…
阅读更多...
面试高频手撕算法 - 01背包系列

面试高频手撕算法 - 01背包系列

1. 前言 为什么要专门去搞一下这个背包问题呢 ? 因为作者已经在两场面试中吃了这个亏, 尤其是在面深信服的测开岗的时候, 一面的难度适中, 加上面试官也没为难我, 侥幸让我过了. (以下是一面问题) 二面的时候, 主要问了项目和手撕算法. 当时项目个人觉得面的还不错, 因为本人是…
阅读更多...
基于SpringBoot的电影评论网站

基于SpringBoot的电影评论网站

目录 前言 一、技术栈 二、系统功能介绍 电影信息管理 电影评论回复 电影信息 用户注册 三、核心代码 1、登录模块 2、文件上传模块 3、代码封装 前言 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用&#xff0c;管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了电影评…
阅读更多...
八、【快速选择工具组】

八、【快速选择工具组】

文章目录 对象选择工具快速选择工具魔棒工具 对象选择工具 当我们选择对象选择工具时&#xff0c;需要先注意上边有一个循环的圆&#xff0c;它会进行内容识别&#xff0c;当识别完成会停止旋转。这个时候我们按住n键&#xff0c;或者将鼠标放上对应的图形时会出现选中的颜色。…
阅读更多...
lambda表达式在实际开发中的使用

lambda表达式在实际开发中的使用

作为写代码已经两年的程序员了&#xff0c;lambda已经是再熟悉不过了。其实在众多的编程语言中&#xff0c;python javascript java中都有lambda的影子。包括比较新的编程语言golang&#xff0c;到最后发现其实各种语言的语法和特性都是相互抄袭的&#xff0c;所以在接触新技术…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023