kafka初体验基础认知部署

kafka 基础介绍

Apache Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发并于2011年开源。它主要用于解决大规模数据的实时流式处理和数据管道问题。
Kafka是一个分布式的发布-订阅消息系统，可以快速地处理高吞吐量的数据流，并将数据实时地分发到多个消费者中。Kafk消息系统由多个**broker（服务器）组成，这些broker可以在多个数据中心之间分布式部署，以提供高可用性和容错性。Kafka的基本架构由生产者、消费者和主题（topic）**组成。生产者可以将数据发布到指定的主题，而消费者可以订阅这些主题并消费其中的数据。同时，Kafka还支持数据流的处理和转换，可以在管道中通过Kafka Streams API进行流式计算，例如过滤、转换、聚合等。Kafka使用高效的数据存储和管理技术，能够轻松地处理TB级别的数据量。其优点包括高吞吐量、低延迟、可扩展性、持久性和容错性等。
Kafka在企业级应用中被广泛应用，包括实时流处理、日志聚合、监控和数据分析等方面。同时，Kafka还可以与其他大数据工具集成，如Hadoop、Spark和Storm等，构建一个完整的数据处理生态系统

如何部署一个单机的kafka

安装jdk

下载zookeeper

下载kafka

kafka自带的脚本

[root@localhost kafka_2.13-3.5.1]# ls bin/
connect-distributed.sh        kafka-e2e-latency.sh           kafka-server-stop.sh
connect-mirror-maker.sh       kafka-features.sh              kafka-storage.sh
connect-standalone.sh         kafka-get-offsets.sh           kafka-streams-application-reset.sh
kafka-acls.sh                 kafka-jmx.sh                   kafka-topics.sh
kafka-broker-api-versions.sh  kafka-leader-election.sh       kafka-transactions.sh
kafka-cluster.sh              kafka-log-dirs.sh              kafka-verifiable-consumer.sh
kafka-configs.sh              kafka-metadata-quorum.sh       kafka-verifiable-producer.sh
kafka-console-consumer.sh     kafka-metadata-shell.sh        trogdor.sh
kafka-console-producer.sh     kafka-mirror-maker.sh          windows
kafka-consumer-groups.sh      kafka-producer-perf-test.sh    zookeeper-security-migration.sh
kafka-consumer-perf-test.sh   kafka-reassign-partitions.sh   zookeeper-server-start.sh
kafka-delegation-tokens.sh    kafka-replica-verification.sh  zookeeper-server-stop.sh
kafka-delete-records.sh       kafka-run-class.sh             zookeeper-shell.sh
kafka-dump-log.sh             kafka-server-start.sh

启动注册中心

单机演示直接使用kafka内部自带的zookeeper

nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &

启动kafka包里面自带的zk

启动kafka服务（broker）

nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

启动kafka服务

创建topic

#在机器localhost:9092上创建Topic test  
bin/kafka-topics.sh --create --topic test --bootstrap-server localhost:9092
#查看Topic
bin/kafka-topics.sh --describe --topic test --bootstrap-server localhost:9092

新建topic并查看topic

发送消息

# 生产消息topic为test  指定kafka机器为localhost:9092 
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

发送消息

消费消息

# 指定消费kafka机器为localhost:9092 ，topic为test的消息
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test

消费topic为test的消息

从头开始消费

# 从头开始消费
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --
topic test

从头消费

指定偏移量消费

例如用于线上故障后的消息回溯

# 从第0partition的第4个消息消费
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --partition 0 --offset 4 --topic test

指定偏移量消费

分组消费

一个消费者组下包含多个消费者,消费者即是本地机器上启动的消费者线程
一个Partition只能被同一消费者组里的一个消费者消费
一个消费者却可以消费多个Partition
Kafka会记录每个Partition被每个conuser-group消费的偏移量（消费到第几条了）

#两个消费者实例属于同一个消费者组
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --consumer-property group.id=testGrroup --topic test
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --consumer-property group.id=testGrroup --topic test
#这个消费者实例属于不同的消费者组
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --consumer-property group.id=testGrroup2 --topic test