在我们的日常生活和工作中,数据无处不在。从在线购物推荐、股票分析到复杂的科学研究,数据都是决策的关键因素。在这篇文章中将探讨两个重要主题:随机数据和数据安全性。这两个概念在数据分析和应用开发中起着至关重要的作用。 文章目录 随机数据生成方法使用NumPy使用Pandas随机数据的应用场景 数据安全性数据加密数据脱敏 实践案例:三国志武将数据模拟与安全处理总结 随机数据生成方法 Python的标准库中有一个叫做random的模块,它提供了很多生成随机数据的函数。 生成一个1到100之间的随机整数 import randomrandom_integer = random.randint(