OpenAI 与 The Graph 合作推出 Agentc 项目

2022 年，OpenAI 推出了以 GPT-3.5 为基础的 ChatGPT，虽然 ChatGPT 在多数情况下能有效处理问题，但在需要特定领域知识或实时数据时可能表现受限。例如，它不能提供关于 Vitalik Buterin 过去 18 个月内的代币交易记录的详尽信息。为了解决这一问题，The Graph 核心开发团队 Semiotic Labs 与 OpenAI 合作，推出了 Agentc 项目，这是一个能够为用户提供加密货币市场趋势分析和交易数据查询服务的项目。

The Graph 如何扩展为 AI 驱动的 Web3 基础设施

The Graph 作为一个用于索引和查询区块链数据的去中心化协议，自 2018 年推出以来，已经支持超过 50 条链、托管了超过 7.5 万个项目，并处理了超过 1.26 万亿次查询。其目标是充分利用其作为去中心化数据索引协议的优势，为开发者提供构建 Web3 原生 AI 应用的工具。此外，Semiotic Labs 计划开源 Agentc 的代码库，以鼓励开发者创建功能类似的 AI dapp。

AI 功能和服务

The Graph 发布了「The Graph as AI Infrastructure」白皮书，介绍了两项主要 AI 服务：Inference（推理）Service 和 Agent（代理）Service。Inference Service 旨在通过去中心化的模型托管市场解决中心化推理服务的成本和审查风险问题，支持多种开源 AI 模型，包括 Stable Diffusion、Stable Video Diffusion、LLaMA、Mixtral、Grok 和 Whisper 等。Agent Service 则更为复杂，需要多个组件协同工作，以执行一系列复杂和自动化的任务。

模型验证和隐私增强技术

The Graph 提供了多种模型验证方法，包括可信权威、M-of-N 共识、交互式欺诈证明和 zk-SNARKs，以适应不同安全需求和应用场景。此外，The Graph 还计划探索隐私增强技术，以改善模型和用户的隐私问题。

KGLLM 模型和未来展望

为了解决模型准确率问题，The Graph 正在开发名为 KGLLM（Knowledge Graph-enabled Large Language Models）的新型大语言模型，利用结构化知识图谱数据来减少生成错误信息的概率。未来，The Graph 将继续探索人工智能与 Web3 的结合可能性，以提升用户体验并简化开发者的项目开发流程。