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🐴作者:秋无之地🐴简介:CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作,主要擅长领域有:爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。
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上一篇文章已经跟大家介绍过《KNN(上):数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一》,相信大家对KNN(上)都有一个基本的认识。下面我讲一下,KNN(下):数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一
KNN 实际上是计算待分类物体与其他物体之间的距离,然后通过统计最近的 K 个邻居的分类情况,来决定这个物体的分类情况。
一、如何在 sklearn 中使用 KNN
在 Python 的 sklearn 工具包中有 KNN 算法。KNN 既可以做分类器,也可以做回归。如果是做分类,你需要引用: