(枚举 + 树上倍增)Codeforces Round 900 (Div. 3) G

Problem - G - Codeforces

题意:

思路:

首先,目标值和结点权值是直接联系的,最值不可能直接贪心,一定是考虑去枚举一些东西,依靠这种枚举可以遍历所有的有效情况,思考的方向一定是枚举

如果去直接在链上枚举的话, 复杂度是O(nq),肯定不行

注意到一条路径上的前缀或值不会超过 logV个,因此考虑枚举前缀或值

 

关于每次跳使前缀或值变化的最深的点,我是这样理解的

如果考虑在链上枚举,如果前缀或值不变,那么这样的枚举是无效的,我们直接考虑跳着枚举,只枚举所有有效情况

关于怎么跳其实可以参考树上倍增往上跳的跳法,记录一个数组指向下一个结点,在dfs上维护即可,有点像在树链上DP

Code:

#include <bits/stdc++.h>#define int long longconstexpr int N = 2e5 + 10;std::vector<int> adj[N];int n;
int a[N];
int dep[N];
int f[N][33], s[N][33], lst[N][33];void dfs(int u, int fa) {dep[u] = dep[fa] + 1;f[u][0] = fa;for (int j = 1; j <= 30; j ++) f[u][j] = f[f[u][j - 1]][j - 1];int val = a[u];for (int j = 30; j >= 0; j --) {if (!((val >> j) & 1)) {lst[u][j] = lst[fa][j];s[u][j] = s[fa][j];}else {lst[u][j] = u;s[u][j] = s[fa][j] + 1;}}for (auto v : adj[u]) {if (v == fa) continue;dfs(v, u);}
}
int lca(int u, int v) {if (dep[u] < dep[v]) std::swap(u, v);for (int j = 30; j >= 0; j --) {if (dep[f[u][j]] >= dep[v]) {u = f[u][j];}}if (u == v) return u;for (int j = 30; j >= 0; j --) {if (f[u][j] != f[v][j]) {u = f[u][j];v = f[v][j];}}return f[u][0];
}
int calc(int x, int y, int lca) {int res = 0;for (int j = 0; j <= 30; j ++) {if (s[x][j] + s[y][j] - s[lca][j] - s[f[lca][0]][j]) res ++;}return res;
}
void solve() {std::cin >> n;for (int i = 1; i <= n; i ++) {adj[i].clear();dep[i] = 0;for (int j = 30; j >= 0; j --) {f[i][j] = s[i][j] = lst[i][j] = 0;}}for (int i = 1; i <= n; i ++) std::cin >> a[i];for (int i = 1; i <= n - 1; i ++) {int u, v;std::cin >> u >> v;adj[u].push_back(v);adj[v].push_back(u);}dfs(1, 0);int q;int ans = 0;std::cin >> q;while(q --) {int x, y;std::cin >> x >> y;int cur = x, val = a[x];ans = 0;while(1) {int nxt = 0, mx = 0;ans = std::max(ans, calc(x, cur, lca(x, cur)) + calc(cur, y, lca(cur, y)));for (int j = 30; j >= 0; j --) {if (!((val >> j) & 1)) {if (dep[lst[cur][j]] >= dep[lca(x, y)]) {if (dep[lst[cur][j]] > mx) {mx = dep[lst[cur][j]];nxt = lst[cur][j];}}}}if (!mx) break;val |= a[nxt];cur = nxt;}cur = y, val = a[y];while(1) {int nxt = 0, mx = 0;ans = std::max(ans, calc(x, cur, lca(x, cur)) + calc(cur, y, lca(cur, y)));for (int j = 30; j >= 0; j --) {if (!((val >> j) & 1)) {if (dep[lst[cur][j]] >= dep[lca(x, y)]) {if (dep[lst[cur][j]] > mx) {mx = dep[lst[cur][j]];nxt = lst[cur][j];}}}}if (!mx) break;val |= a[nxt];cur = nxt;}std::cout << ans << " ";}std::cout << "\n";
}
signed main() {std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(nullptr);int t = 1;std::cin >> t;while(t --) {solve();}return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/148138.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

协议-SSL协议-基础概念01-SSL位置-协议套件-握手和加密过程-对比ipsec

SSL的位置-思维导图 参考来源&#xff1a; 华为培训ppt:HCSCE122_SSL VPN技术 ##SSL的位置 SSL协议套件 ​​​​握手阶段&#xff0c;完成验证&#xff0c;协商出密码套件&#xff0c;进而生成对称密钥&#xff0c;用于后续的加密通信。 加密通信阶段&#xff0c;数据由对…

93、Redis 之 使用连接池管理Redis6.0以上的连接 及 消息的订阅与发布

★ 使用连接池管理Redis连接 从Redis 6.0开始&#xff0c;Redis可支持使用多线程来接收、处理客户端命令&#xff0c;因此应用程序可使用连接池来管理Redis连接。 上一章讲的是创建单个连接来操作redis数据库&#xff0c;这次使用连接池来操作redis数据库 Lettuce连接池 支持…

【maven】idea中基于maven-webapp骨架创建的web.xml问题

IDEA中基于maven-webapp骨架创建的web工程&#xff0c;默认的web.xml是这样的。 <!DOCTYPE web-app PUBLIC"-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN""http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd" ><web-app><display-name…

ADB的概念、使用场景、工作原理

文章目录 一、adb概念&#xff1a;Android Debug Bridge&#xff0c;一个可以控制安卓设备的通用命令行工具二、adb的使用场景&#xff1a;操作手机设备、app 自动化测试1.传输文件2.兼容性测试&#xff08;手机墙&#xff09;3.云测平台4.测试框架底层封装&#xff1a;APP自动…

Qt扩展-QCustomPlot绘图基础概述

QCustomPlot绘图基础概述 一、概述二、改变外观1. Graph 类型2. Axis 坐标轴3. 网格 三、案例1. 简单布局两个图2. 绘图与多个轴和更先进的样式3. 绘制日期和时间数据 四、其他Graph&#xff1a;曲线&#xff0c;条形图&#xff0c;统计框图&#xff0c;… 一、概述 本教程使用…

[C++ 网络协议] 重叠I/O模型

目录 1. 什么是重叠I/O模型 2. 重叠I/O模型的实现 2.1 创建重叠非阻塞I/O模式的套接字 2.2 执行重叠I/O的Send函数 2.3 执行重叠I/O的Recv函数 2.4 获取执行I/O重叠的函数的执行结果 2.5 重叠I/O的I/O完成确认 2.5.1 使用事件对象&#xff08;使用重叠I/O函数的第六个参…

距离矢量路由协议RIP(含Cisco模拟器实验命令配置)

距离矢量路由协议RIP(含Cisco模拟器实验命令配置) 简介 距离矢量路由协议&#xff08;Routing Information Protocol, RIP&#xff09;是一种内部网关协议&#xff0c;它位于应用层&#xff0c;使用520 UDP端口。RIP基于距离矢量算法&#xff08;Bellham-Ford&#xff09;根据…

专业图像处理软件DxO PhotoLab 7 mac中文特点和功能

DxO PhotoLab 7 mac是一款专业的图像处理软件&#xff0c;它为摄影师和摄影爱好者提供了强大而全面的照片处理和编辑功能。 DxO PhotoLab 7 mac软件特点和功能 强大的RAW和JPEG格式处理能力&#xff1a;DxO PhotoLab 7可以处理来自各种相机的RAW格式图像&#xff0c;包括佳能、…

Python3数据科学包系列(三):数据分析实战

Python3中类的高级语法及实战 Python3(基础|高级)语法实战(|多线程|多进程|线程池|进程池技术)|多线程安全问题解决方案 Python3数据科学包系列(一):数据分析实战 Python3数据科学包系列(二):数据分析实战 Python3数据科学包系列(三):数据分析实战 一: 数据分析与挖掘认知…

【大模型和智能问答系统】

大模型和智能问答系统 大模型前的智能问答系统传统管道式架构存在的问题 大模型在任务型问答系统中应用NLU应用DM如何使用大模型NLG应用 大模型前的智能问答系统 大模型统一代指以ChatGPT为代表的&#xff0c;参数量相比以前模型有明显量级变化的生成模型。 智能问答系统&…

初识Java 12-2 流

目录 中间操作 跟踪与调试 对流元素进行排序 移除元素 将函数应用于每个流元素 在应用map()期间组合流 Optional类型 便捷函数 创建Optional Optional对象上的操作 由Optional组成的流 本笔记参考自&#xff1a; 《On Java 中文版》 中间操作 ||| 中间操作&#xf…

Linux使用之xshell、xftp保姆教学(含安装包,详细使用方法,连接失败解决方法)

前言 链接: FTP&#xff0c;SSH服务器介绍 这是我之前写的一篇博客&#xff0c;其中介绍了Ubuntu操作系统的一些常用命令以及服务器介绍&#xff0c;这篇文章就向大家详细介绍如何安装及应用这些服务器&#xff0c;我以xshell、xftp为例。 安装包&#xff0c;使用方法&#xf…

华为云服务器内网vpc对等连接及微服务内网集群搭建处理

最近需要举办一场活动&#xff0c;某个业务访问量上升&#xff0c;有一定并发场景&#xff0c;为了活动能够顺利举行&#xff0c;解决方案就是将业务进行分布式&#xff0c;分布式部署到不同服务器&#xff0c;平摊用户请求&#xff0c;微服务使用的是SpringCloud Alibabanacos…

阿里云OSS图片存储

阿里云对象存储 OSS&#xff08;Object Storage Service&#xff09;是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务&#xff0c;提供最高可达 99.995 % 的服务可用性。多种存储类型供选择&#xff0c;全面优化存储成本。 视频介绍 创建bucket 开发文档 上传文件demo &#x…

树的存储结构以及树,二叉树,森林之间的转换

目录 1.双亲表示法 2.孩子链表 3.孩子兄弟表示法 4.树与二叉树的转换 &#xff08;1&#xff09;树转换为二叉树 &#xff08;2&#xff09;二叉树转换成树 5.二叉树与森林的转化 &#xff08;1&#xff09;森林转换为二叉树 以下树为例 1.双亲表示法 双亲表示法定义了…

Ai4science学习、教育和更多

11 学习、教育和更多 人工智能的进步为加速科学发现、推动创新和解决各个领域的复杂问题提供了巨大的希望。然而&#xff0c;要充分利用人工智能为科学研究带来的潜力&#xff0c;我们需要面对教育、人才培养和公众参与方面的新挑战。在本节中&#xff0c;我们首先收集了关于每…

Go-Ldap-Admin | openLDAP 同步钉钉、企业微信、飞书组织架构实践和部分小坑

目录 一、Docker-compose快速拉起demo测试环境 二、原生部署流程 安装MySQL&#xff1a;5.7数据库 安装openLDAP 修改域名&#xff0c;新增con.ldif 创建一个组织 安装OpenResty 下载后端 下载前端 部署后端 部署前端 三、管理动态字段 钉钉 企业微信 飞书 四、…

Unity自用工具:基于种子与地块概率的开放世界2D地图生成

public class BuildingGen : MonoBehaviour {public int[] Building;//存储要生成的地块代码public int[] Probability;//存储概率public double seed;public int width 100;public int height 100;public float noiseScale 0.1f; //噪声缩放倍数private int[,] frequencyM…

InnoDB索引机制

导学&#xff1a;索引什么时候失效&#xff1f;为什么类型转换索引会失效&#xff1f;不满足最左匹配原则&#xff1f; 我们都知道&#xff0c;MySQL它主要有2大模快组成&#xff0c;第一块就是我们的MySQL服务&#xff0c;里面包含了像连接管理、解析器、预处理、优化器、执行…

网络安全:个人信息保护,企业信息安全,国家网络安全的重要性

在当前的数字化时代&#xff0c;无论是个人&#xff0c;企业&#xff0c;还是国家&#xff0c;都会面临严重的网络安全威胁。网络安全不仅涉及我们的日常生活&#xff0c;也涉及到社会的稳定和国家的安全。这就需要我们高度重视网络安全&#xff0c;强化个人信息保护&#xff0…