AI是在帮助开发者还是取代他们？
在软件开发领域，生成式人工智能（AIGC）正在改变开发者的工作方式。无论是代码生成、错误检测还是自动化测试，AI工具正在成为开发者的得力助手。然而，这也引发了对开发者职业前景和技能需求变化的讨论。AI究竟是在帮助开发者还是取代他们？
AI工具现状
当前市场上有多种AI开发工具，这些工具在不同的开发环节中扮演着重要角色。其中一些主要的AI开发工具包括GitHub Copilot和TabNine。它们各自有着独特的功能和局限性，帮助开发者提高效率。
GitHub Copilot
GitHub Copilot是由GitHub与OpenAI合作开发的一款代码生成工具。它通过分析大量公开的代码库，利用先进的语言模型生成代码建议。主要特点包括：
代码补全：能够在开发者编写代码时，提供自动补全建议，从而加快编码速度。
函数生成：根据注释或函数名称生成整个函数体，减少重复劳动。
错误检测：在代码编写过程中实时检测可能的错误并提出修改建议。
尽管GitHub Copilot在提高编码效率方面表现出色，但它也有一定的局限性：
安全性问题：生成的代码可能包含未识别的漏洞或不符合最佳实践。
依赖性：过于依赖AI工具可能会削弱开发者的自主编写能力。
版权问题：生成的代码有可能侵犯原始代码的版权，引发法律纠纷。
TabNine
TabNine是一款基于机器学习的代码补全工具，支持多种编程语言和集成开发环境（IDE）。它的主要特点包括：
1.多语言支持：能够处理不同编程语言的代码，提高跨语言开发的效率。
2.本地运行：提供本地模型版本，确保代码隐私和安全。
3.智能补全：通过学习开发者的编码风格，提供个性化的代码补全建议。
然而，TabNine也存在一些局限性：
1.学习曲线：对于初次使用者，可能需要一些时间来适应和优化工具的使用。
2.上下文限制：在处理复杂上下文或大型项目时，补全建议可能不够准确。
Kite
Kite是一款AI驱动的代码补全工具，专注于为Python和JavaScript等编程语言提供高效的代码编写体验。其主要特点包括：
1.即时代码建议：实时提供代码补全建议，提高编写速度和准确性。
2.文档查询：嵌入式文档查询功能，可以在编写代码时快速查阅相关文档，提高开发效率。
3.错误检测：自动检测常见错误并提供修改建议，减少调试时间。
Kite的局限性包括：
4.语言限制：虽然支持多种编程语言，但在某些特定语言上的支持可能不够全面。
上下文理解：在处理复杂代码结构或不常见的编程模式时，补全建议的准确性可能下降。
Codota
Codota是一款专注于Java和Kotlin的AI代码补全工具，通过分析数十亿行代码，帮助开发者编写高质量的代码。其主要特点包括：
1.智能补全：基于上下文提供精准的代码补全建议，减少编码错误。
2.代码片段：提供常用代码片段建议，加快开发速度。
3.集成性：无缝集成到流行的IDE中，如IntelliJ IDEA和Android Studio。
Codota的局限性：
1.语言限制：主要支持Java和Kotlin，对其他编程语言的支持有限。
依赖网络：部分功能需要联网才能实现，对于离线开发者可能不便。
本人正在用的AI助手（vscode）
说不上好用，但是毕竟免费，还有代码一键注释等功能（不是推销）。
