🚀 11月12日，阿里云通义大模型团队宣布开源通义千问代码模型全系列，共6款Qwen2.5-Coder模型。这些模型在同等尺寸下均取得了业界最佳效果，其中32B尺寸的旗舰代码模型在十余项基准评测中均取得开源最佳成绩，成为全球最强开源代码模型，同时在代码生成等多项关键能力上超越闭源模型GPT-4o。
· 模型：[huggingface.co/collections…]
· 技术报告：[arxiv.org/abs/2409.12…]"arxiv.org/abs/2409.12…")
· 代码：[github.com/QwenLM/Qwen…]
· 体验demo：[www.buluai.cn/api/v1/acti…]
Qwen2.5-Coder：AI编程性能和效率的飞跃
基于Qwen2.5-Coder，AI编程性能和效率均实现大幅提升，即使是编程“小白”也可轻松生成网站、数据图表、简历、游戏等各类应用。编程语言的高度逻辑化和结构化要求代码模型理解、生成和处理复杂的逻辑关系和结构，Qwen2.5-Coder正是基于此需求，实现了代码生成、代码推理、代码修复等核心任务性能的显著提升。
技术亮点
- Qwen2.5-Coder系列：基于Qwen2.5基础大模型进行初始化，使用源代码、文本代码混合数据、合成数据等5.5T tokens的数据持续训练。
- 旗舰模型Qwen2.5-Coder-32B-Instruct：在EvalPlus、LiveCodeBench、BigCodeBench等十余个主流的代码生成基准上，均刷新了开源模型的得分纪录，并在考察代码修复能力的Aider、多编程语言能力的McEval等9个基准上优于GPT-4o。
代码推理能力
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct在CRUXEval基准上刷新了开源模型的最佳纪录，在40余种编程语言中表现优异，在McEval基准上取得了所有开闭源模型的最高分，并斩获考察多编程语言代码修复能力的MdEval基准的开源冠军。
全系列模型开源
Qwen2.5-Coder推出0.5B/1.5B/3B/7B/14B/32B等6个尺寸的全系列模型，每个尺寸都开源了Base和Instruct模型。Base模型可供开发者微调，Instruct模型则是开箱即用的官方对齐模型，所有Qwen2.5-Coder模型在同等尺寸下均取得了模型效果最佳（SOTA）表现。
应用场景
Qwen2.5-Coder全系列开源，可适配更多应用场景，无论在端侧还是云上，都可以让AI大模型更好地协助开发者完成编程开发。基于内置Qwen2.5-Coder的代码助手和可视化工具，即使是编程“小白”，也可用自然语言对话生成网站、数据图表、简历和游戏等各类应用。
结语
截至目前，Qwen2.5已开源100多个大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，几乎所有模型都实现了同等尺寸下的最佳性能。全球基于Qwen系列二次开发的衍生模型数量9月底突破7.43万，超越Llama系列衍生模型的7.28万，通义千问已成为全球最大的生成式语言模型族群。
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