数据介绍
植树已被认为是减缓气候变化的潜在有效解决方案。自上世纪70年代以来,中国实施了世界上最大的造林和再造林工程,但中国人工林的高分辨率地图仍然无法获得。在这项研究中,我们探索了使用多源遥感图像和众包样本来制作第一张高分辨率(30米)的中国人工林地图。利用多源遥感数据的光谱、时间、结构、纹理和地形特征,构建了基于Google Earth Engine (GEE)的制图框架。结合60多万份野外样本,我们从1990年到2020年每五年以30米分辨率为中国生成一幅完整的人工林地图。与《国家森林清查》和《国家林业统计年鉴》的人工林图比较,面积差异较小,呈显著正相关(R2为0.8 ~ 0.9,P < 0.01)。从1990年到2020年,生成的五年期地图的总体精度在77.3%到81.8%之间。1990 - 2020年中国人工林面积以年均14613 km2的速度增长,从1990年的464715 km2增加到2020年的903099 km2,净增长94.33%。人工林面积的增加是增加479,681平方公里和减少41,297平方公里的综合结果,导致净增加438,384平方公里。
本数据集为中国人工林与天然林的空间分布数据集,该数据基于海量的地面调查数据,结合长时间序列的遥感影像,利用机器学习算法生成。空间分辨率为1000m×1000m,时间分辨率为5年,数据范围为1990-2020年。
数据年份:1990-2020
数据格式:tif
数据引用:
程凯;郭庆华. 1990-2020年中国人工林和天然林空间分布数据集[DS/OL]. 国家生态科学数据中心, 2024. https://doi.org/10.12199/nesdc.ecodb.rs.2024.025. https://cstr.cn/15732.11.nesdc.ecodb.rs.2024.025.
文献引用:
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3. Cheng Kai, Su Yanjun, Guan Hongcan, Tao Shengli, Ren Yu, Hu Tianyu, Ma Keping, Tang Yanhong, Guo Qinghua. Mapping China’s planted forests using high resolution imagery and massive amounts of crowdsourced samples. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 196, 2024, https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.01.005.
数据下载:数据分享:1990-2020年中国人工林和天然林空间分布数据集