numpy 创建:array import numpy as np a=np.([[1,2,3],[4,6,2]]) a=np.([[3,4,5]],dtype=np.int)#说明是int型的元素类型,默认是64位,或者可以dtype=np.float a=np.zeros((3,4))#创建三行四列的零矩阵 a=np.ones((3,4)) dtype可以规定创建的数据类型即可创建二行三列的矩阵 print(a.size())#显示是多少个元素 print(a.shape())#告诉是几行几列 print(a.ndim())#显示维度 arange a=np.arange(10,20,2)#10到20隔两个数 a=np.arange(12).reshape((3,4))#三行四列行列式 arange类似于range,range(12)就是从0到11一共12个数reshape可以将数据转化为矩阵的形式,但是注意数据的元素多少一定要与目标矩阵的元素一致,否则会报错 numpy的基础运算 一般的乘法:挨个相乘 a=np.array([[1,2,3],[3,4,5]]) b=np.array([[2,1,4]]) print(a*b) print(a**b) print(np.dot(a,b)) 其中a*b相当于逐项相×a**b是逐项都进行次方操作,a的b次方np.dot(a,b)用来计算矩阵的乘法运算 print(np.max(a))#求所有元素之中的最大值 print(np.sum(a),axis=1)#求各个行的sum print(np.min(a),axis=0)#求每一列的最小值 axis参数表示操作的对象是行还是列,1:操作行,0:操作列