比特币的蒙提霍尔问题

把钱放在嘴边

我们在比特币上建立了蒙提霍尔问题模拟。 如果您知道概率谜题的正确答案,不仅炫耀您的数学技能,还会获得金钱奖励。 它完全无需信任地在链上运行。

蒙提霍尔问题

蒙提霍尔问题(三门问题)是一个以蒙提霍尔命名的概率谜题,蒙提霍尔是电视节目《让我们做个交易》的原主持人。 这是一个著名的反直觉统计难题,其解决方案非常荒谬,即使被证明是真的,大多数人也拒绝相信。 它的工作原理如下:

假设你在参加一个游戏节目,你可以选择三扇门:一扇门后面是一辆汽车; 在其他人之后,山羊。 你选择一扇门,比如 1 号,知道门后面是什么的主持人打开另一扇门,比如 3 号,里面有一只山羊。 然后他对你说,“你想选择 2 号门吗?” 改变你的选择对你有利吗?

令人惊讶的是,赔率不是 50–50。 如果你换门,你会赢概率是 2/3 ! 有许多解释数学的文章/视频,我们不在这里深入探讨。 下面列出了一些很好的例子。

  • Monty Hall Problem - Numberphile
  • 使用 Python 模拟蒙提霍尔问题

展示位置的可能性

Stay vs. Switch 的可能场景

密码学的门

为了在比特币中模拟 Monty Hall,我们需要一种方法来隐藏汽车/山羊,这样:

  1. 玩家看不到每扇门后面的东西;
  2. 比赛开始后,主持人不能移动汽车/山羊。

承诺方案是实现这两者的标准方法。 我们使用单个位 1 表示汽车,位 0 表示山羊。 像往常一样,我们还在位前添加一个随机数,以防止暴力攻击。

实现

我们使用 scryptTS(一种 TypeScript DSL)在比特币智能合约中实施了蒙提霍尔问题。 在游戏开始之前,玩家和主机都将等量的比特币锁定到以下合约中。 部署合约后,游戏将按以下步骤进行:

  1. 玩家选择一扇门,比如 0 号门,当然希望有车
  2. 主持人打开一扇门,另外两扇门里有一只山羊
  3. 玩家决定是坚持使用 0 号门(最初的猜测)还是切换到剩余的未打开的门
  4. 主持人揭晓结果:如果玩家选中有车的门,他拿走合约中的所有比特币; 否则主持人拿走。
// this contract simulates the Monty Hall problem
class MontyHall extends SmartContract {@prop()player: PubKey@prop()host: PubKey@prop(true)step: bigint// player's choice@prop(true)choice: bigint// door opened by host@prop(true)openedDoor: bigint// number of doorsstatic readonly N: number = 3// what's behind each door@prop()doorHashes: FixedArray<Sha256, 3>constructor(player: PubKey,host: PubKey,doorHashes: FixedArray<Sha256, 3>) {super(...arguments)this.player = playerthis.host = hostthis.step = 0nthis.choice = -1nthis.openedDoor = -1nthis.doorHashes = doorHashes}// step 1: the player chooses initially a random door that s/he believes has the prize@method()public choose(choice: bigint, sig: Sig) {assert(++this.step == 1n, 'step number unexpected')this.choice = choice// game goes onassert(this.ctx.hashOutputs == hash256(this.buildStateOutput(this.ctx.utxo.value)), 'hashOutputs check failed')}// step 2: host opens a goat door@method()public open(goatDoorNum: bigint, behindDoor: ByteString, sig: Sig) {assert(++this.step == 2n, 'step number unexpected')this.openedDoor = goatDoorNumconst goatDoorHash = this.doorHashes[Number(goatDoorNum)]assert(sha256(behindDoor) == goatDoorHash)assert(!this.isCar(behindDoor), "expect goat, but got car")assert(this.ctx.hashOutputs == hash256(this.buildStateOutput(this.ctx.utxo.value)), 'hashOutputs check failed')}// step 3: player stays or switches@method()public stay(stay: boolean, sig: Sig) {assert(++this.step == 3n, 'step number unexpected')if (!stay) {// switchthis.choice = this.findUnopenedDoor()}assert(this.ctx.hashOutputs == hash256(this.buildStateOutput(this.ctx.utxo.value)), 'hashOutputs check failed')}// step 4: reveal@method()public reveal(behindDoor: ByteString) {assert(++this.step == 4n, 'step number unexpected')const doorHash = this.doorHashes[Number(this.choice)]assert(sha256(behindDoor) == doorHash)// does the play choose a door, behind which is a carconst won = this.isCar(behindDoor)const winner = won ? this.player : this.host// pay full amount to winnerconst winnerScript: ByteString = Utils.buildPublicKeyHashScript(winner)const payoutOutput: ByteString = Utils.buildOutput(winnerScript, this.ctx.utxo.value)assert(this.ctx.hashOutputs == hash256(payoutOutput))}// if last bit is set, it is a car; otherwise, a goat@method()isCar(behindDoor: ByteString): boolean {return unpack(behindDoor) % 2n == 1n}// find the remaining unopened door@method()findUnopenedDoor(): bigint {let result: bigint = -1nfor (let i = 0n; i < MontyHall.N; i++) {if (i != this.choice && i != this.openedDoor)result = i}return result}
}
Montyhall 合约

在第 25 行,主持人提交汽车的位置。 他通过打开 SHA256 承诺“打开”了一扇门。 在每个公共方法的开始,我们确保按顺序执行正确的步骤。 第 51 行使用有状态合约技术。

如果游戏重复多次,一个玩家选择一直留下会赢大约 1/3 的时间,而如果他总是切换,他的获胜几率可以提高到 2/3

主持人作弊怎么办?

主持人作弊有两种可能的方式:

  1. 如果玩家在步骤 4 中正确选择了汽车,他拒绝开门;

  2. 他把三只山羊放在门后,但没有车。

为防止(1),我们可以使用定时承诺方案,如果主持人在截止日期前未打开承诺,则没收主持人的押金。

(2) 同样可以预防。 主持人最终必须打开所有三扇门,如果它们都是山羊,他将失去押金。 或者他可以使用零知识证明让玩家相信门后确实有一辆车,但没有透露它在哪扇门后面。


[1] 为了便于说明,我们忽略了交易费用,这可以很容易地在合同中说明,例如,通过使用 ANYONECANPAY。

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