【云原生】kubernetes中pod(进阶)

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一、资源限制   业务cpu 内存

1.1CPU 资源单位

1.2 内存 资源单位

示例1

 示例2:

二、健康检查:又称为探针(Probe)

2.1探针的三种规则

2.2 Probe支持三种检查方法

2.3示例

示例1:exec方式

示例3:tcpSocket方式

 示例4:就绪检测

示例5:就绪检测2

示例:启动、退出动作

扩展

pod的状态

Container生命周期



一、资源限制   业务cpu 内存

当定义 Pod 时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量。 最常见的可设定资源是 CPU 和内存大小,以及其他类型的资源。

当为 Pod 中的容器指定了 request 资源时,调度器就使用该信息来决定将 Pod 调度到哪个节点上。当还为容器指定了 limit 资源时,kubelet 就会确保运行的容器不会使用超出所设的 limit 资源量。kubelet 还会为容器预留所设的 request 资源量, 供该容器使用。

如果 Pod 运行所在的节点具有足够的可用资源,容器可以使用超出所设置的 request 资源量。不过,容器不可以使用超出所设置的 limit 资源量。

如果给容器设置了内存的 limit 值,但未设置内存的 request 值,Kubernetes 会自动为其设置与内存 limit 相匹配的 request 值。 类似的,如果给容器设置了 CPU 的 limit 值但未设置 CPU 的 request 值,则 Kubernetes 自动为其设置 CPU 的 request 值 并使之与 CPU 的 limit 值匹配。

 官网示例: Resource Management for Pods and Containers | Kubernetes

 /Pod 和 容器 的资源请求和限制:

spec.containers[].resources.requests.cpu		//定义创建容器时预分配的CPU资源
spec.containers[].resources.requests.memory		//定义创建容器时预分配的内存资源
spec.containers[].resources.limits.cpu			//定义 cpu 的资源上限 
spec.containers[].resources.limits.memory		//定义内存的资源上限

1.1CPU 资源单位

CPU 资源的 request 和 limit 以 cpu 为单位。Kubernetes 中的一个 cpu 相当于1个 vCPU(1个超线程)。 Kubernetes 也支持带小数 CPU 的请求。spec.containers[].resources.requests.cpu 为 0.5 的容器能够获得一个 cpu 的一半 CPU 资源(类似于Cgroup对CPU资源的时间分片)。表达式 0.1 等价于表达式 100m(毫核),表示每 1000 毫秒内容器可以使用的 CPU 时间总量为 0.1*1000 毫秒。 Kubernetes 不允许设置精度小于 1m 的 CPU 资源。

1.2 内存 资源单位

内存的 request 和 limit 以字节为单位。可以以整数表示,或者以10为底数的指数的单位(E、P、T、G、M、K)来表示, 或者以2为底数的指数的单位(Ei、Pi、Ti、Gi、Mi、Ki)来表示。 如:1KB=10^3=1000,1MB=10^6=1000000=1000KB,1GB=10^9=1000000000=1000MB 1KiB=2^10=1024,1MiB=2^20=1048576=1024KiB

 PS:在买硬盘的时候,操作系统报的数量要比产品标出或商家号称的小一些,主要原因是标出的是以 MB、GB为单位的,1GB 就是1,000,000,000Byte,而操作系统是以2进制为处理单位的,因此检查硬盘容量时是以MiB、GiB为单位,1GiB=2^30=1,073,741,824,相比较而言,1GiB要比1GB多出1,073,741,824-1,000,000,000=73,741,824Byte,所以检测实际结果要比标出的少一些。

官方地址:为 Pod 和容器管理资源 | Kubernetes  

示例1

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: frontend
spec:containers:- name: appimage: images.my-company.example/app:v4env:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalue: "password"resources:requests:memory: "64Mi"cpu: "250m"   limits:memory: "128Mi"cpu: "500m"- name: log-aggregatorimage: images.my-company.example/log-aggregator:v6resources:requests:memory: "64Mi"cpu: "250m"limits:memory: "128Mi"cpu: "500m"

此例子中的 Pod 有两个容器。每个容器的 request 值为 0.25 cpu 和 64MiB 内存,每个容器的 limit 值为 0.5 cpu 和 128MiB 内存。那么可以认为该 Pod 的总的资源 request 为 0.5 cpu 和 128 MiB 内存,总的资源 limit 为 1 cpu 和 256MiB 内存。

 示例2:

vim pod2.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: frontend
spec:containers:- name: webimage: nginxenv:- name: WEB_ROOT_PASSWORDvalue: "password"resources:requests:memory: "64Mi"cpu: "250m"limits:memory: "128Mi"cpu: "500m"- name: dbimage: mysqlenv:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalue: "abc123"resources:requests:memory: "512Mi"  128cpu: "0.5"limits:memory: "1Gi"    256cpu: "1"kubectl apply -f pod2.yaml
kubectl describe pod frontendkubectl get pods -o wide
NAME       READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
frontend   2/2     Running   5          15m   10.244.2.4   node02   <none>           <none>kubectl describe nodes node02				#由于当前虚拟机有2个CPU,所以Pod的CPU Limits一共占用了50%
Namespace                  Name                           CPU Requests  CPU Limits  Memory Requests  Memory Limits  AGE---------                  ----                           ------------  ----------  ---------------  -------------  ---default                    frontend                       500m (25%)    1 (50%)     128Mi (3%)       256Mi (6%)     16mkube-system                kube-flannel-ds-amd64-f4pbp    100m (5%)     100m (5%)   50Mi (1%)        50Mi (1%)      19hkube-system                kube-proxy-pj4wp               0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         19h
Allocated resources:(Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)Resource           Requests    Limits--------           --------    ------cpu                600m (30%)  1100m (55%)memory             178Mi (4%)  306Mi (7%)ephemeral-storage  0 (0%)      0 (0%)

二、健康检查:又称为探针(Probe)

探针是由kubelet对容器执行的定期诊断。

2.1探针的三种规则

  • livenessProbe :判断容器是否正在运行。如果探测失败,则kubelet会杀死容器,并且容器将根据 restartPolicy 来设置 Pod 状态。 如果容器不提供存活探针,则默认状态为Success。
  • readinessProbe :判断容器是否准备好接受请求。如果探测失败,端点控制器将从与 Pod 匹配的所有 service 址endpoints 中剔除删除该Pod的IP地。 初始延迟之前的就绪状态默认为Failure。如果容器不提供就绪探针,则默认状态为Success。
  • startupProbe(这个1.17版本增加的):判断容器内的应用程序是否已启动,主要针对于不能确定具体启动时间的应用。如果配置了 startupProbe 探测,在则在 startupProbe 状态为 Success 之前,其他所有探针都处于无效状态,直到它成功后其他探针才起作用。 如果 startupProbe 失败,kubelet 将杀死容器,容器将根据 restartPolicy 来重启。如果容器没有配置 startupProbe, 则默认状态为 Success。

#注:以上规则可以同时定义。在readinessProbe检测成功之前,Pod的running状态是不会变成ready状态的。

2.2 Probe支持三种检查方法

  • exec :在容器内执行指定命令。如果命令退出时返回码为0则认为诊断成功。
  • tcpSocket :对指定端口上的容器的IP地址进行TCP检查(三次握手)。如果端口打开,则诊断被认为是成功的。
  • httpGet :对指定的端口和路径上的容器的IP地址执行HTTPGet请求。如果响应的状态码大于等于200且小于400,则诊断被认为是成功的

 每次探测都将获得以下三种结果之一:

  • 成功:容器通过了诊断。
  • 失败:容器未通过诊断。
  • 未知:诊断失败,因此不会采取任何行动

 官网示例: Configure Liveness, Readiness and Startup Probes | Kubernetes

2.3示例

示例1:exec方式

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:labels:test: livenessname: liveness-exec
spec:containers:- name: livenessimage: k8s.gcr.io/busyboxargs:  - /bin/sh- -c- touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 60livenessProbe:exec:command:- cat- /tmp/healthyfailureThreshold: 1initialDelaySeconds: 5periodSeconds: 5
  • #initialDelaySeconds:指定 kubelet 在执行第一次探测前应该等待5秒,即第一次探测是在容器启动后的第6秒才开始执行。默认是 0 秒,最小值是 0。 #periodSeconds:指定了 kubelet 应该每 5 秒执行一次存活探测。默认是 10 秒。最小值是 1。 #failureThreshold: 当探测失败时,Kubernetes 将在放弃之前重试的次数。 存活探测情况下的放弃就意味着重新启动容器。就绪探测情况下的放弃 Pod 会被打上未就绪的标签。默认值是 3。最小值是 1。
  • #timeoutSeconds:探测的超时后等待多少秒。默认值是 1 秒。最小值是 1。(在 Kubernetes 1.20 版本之前,exec 探针会忽略 timeoutSeconds 探针会无限期地 持续运行,甚至可能超过所配置的限期,直到返回结果为止。)

 可以看到 Pod 中只有一个容器。kubelet 在执行第一次探测前需要等待 5 秒,kubelet 会每 5 秒执行一次存活探测。kubelet 在容器内执行命令 cat /tmp/healthy 来进行探测。如果命令执行成功并且返回值为 0,kubelet 就会认为这个容器是健康存活的。 当到达第 31 秒时,这个命令返回非 0 值,kubelet 会杀死这个容器并重新启动它。

vim exec.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: liveness-execnamespace: default
spec:containers:- name: liveness-exec-containerimage: busyboximagePullPolicy: IfNotPresentcommand: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/live ; sleep 30; rm -rf /tmp/live; sleep 3600"]livenessProbe:exec:command: ["test","-e","/tmp/live"]initialDelaySeconds: 1periodSeconds: 3kubectl create -f exec.yamlkubectl describe pods liveness-exec
Events:Type     Reason     Age               From               Message----     ------     ----              ----               -------Normal   Scheduled  51s               default-scheduler  Successfully assigned default/liveness-exec-pod to node02Normal   Pulled     46s               kubelet, node02    Container image "busybox" already present on machineNormal   Created    46s               kubelet, node02    Created container liveness-exec-containerNormal   Started    45s               kubelet, node02    Started container liveness-exec-containerWarning  Unhealthy  8s (x3 over 14s)  kubelet, node02    Liveness probe failed:Normal   Killing    8s                kubelet, node02    Container liveness-exec-container failed liveness probe,will be restartedkubectl get pods -w
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
liveness-exec       1/1     Running   1          85s//示例2:httpGet方式
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:labels:test: livenessname: liveness-http
spec:containers:- name: livenessimage: k8s.gcr.io/livenessargs:- /serverlivenessProbe:httpGet:path: /healthzport: 8080httpHeaders:- name: Custom-Headervalue: AwesomeinitialDelaySeconds: 3periodSeconds: 3

在这个配置文件中,可以看到 Pod 也只有一个容器。initialDelaySeconds 字段告诉 kubelet 在执行第一次探测前应该等待 3 秒。periodSeconds 字段指定了 kubelet 每隔 3 秒执行一次存活探测。kubelet 会向容器内运行的服务(服务会监听 8080 端口)发送一个 HTTP GET 请求来执行探测。如果服务器上 /healthz 路径下的处理程序返回成功代码,则 kubelet 认为容器是健康存活的。如果处理程序返回失败代码,则 kubelet 会杀死这个容器并且重新启动它。

任何大于或等于 200 并且小于 400 的返回代码标示成功,其它返回代码都标示失败。

vim httpget.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: liveness-httpgetnamespace: default
spec:containers:- name: liveness-httpget-containerimage: soscscs/myapp:v1imagePullPolicy: IfNotPresentports:- name: httpcontainerPort: 80livenessProbe:httpGet:port: httppath: /index.htmlinitialDelaySeconds: 1periodSeconds: 3timeoutSeconds: 10liveness  http-get  http://IP:80/index.html  延迟1秒  timeout=1s  period(频率)=3  
success=1    failure(失败)=3 机器会杀死容器  重启1+3 +3	  kubectl create -f httpget.yamlkubectl exec -it liveness-httpget -- rm -rf /usr/share/nginx/html/index.htmlkubectl get pods
NAME               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
liveness-httpget   1/1     Running   1          2m44s

示例3:tcpSocket方式

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: goproxylabels:app: goproxy
spec:containers:- name: goproxyimage: k8s.gcr.io/goproxy:0.1ports:- containerPort: 8080readinessProbe:tcpSocket:port: 8080initialDelaySeconds: 5periodSeconds: 10livenessProbe:tcpSocket:port: 8080initialDelaySeconds: 15periodSeconds: 20

这个例子同时使用 readinessProbe 和 livenessProbe 探测。kubelet 会在容器启动 5 秒后发送第一个 readinessProbe 探测。这会尝试连接 goproxy 容器的 8080 端口。如果探测成功,kubelet 将继续每隔 10 秒运行一次检测。除了 readinessProbe 探测,这个配置包括了一个 livenessProbe 探测。kubelet 会在容器启动 15 秒后进行第一次 livenessProbe 探测。就像 readinessProbe 探测一样,会尝试连接 goproxy 容器的 8080 端口。如果 livenessProbe 探测失败,这个容器会被重新启动。

vim tcpsocket.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: probe-tcp
spec:containers:- name: nginximage: soscscs/myapp:v1livenessProbe:initialDelaySeconds: 5timeoutSeconds: 1tcpSocket:port: 8080periodSeconds: 10failureThreshold: 2kubectl create -f tcpsocket.yamlkubectl exec -it probe-tcp  -- netstat -natp
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    
tcp        0      0 0.0.0.0:80              0.0.0.0:*               LISTEN      1/nginx: master prokubectl get pods -w
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
probe-tcp   1/1     Running             0          1s
probe-tcp   1/1     Running             1          25s       #第一次是 init(5秒) + period(10秒) * 2
probe-tcp   1/1     Running             2          45s       #第二次是 period(10秒) + period(10秒)  重试了两次
probe-tcp   1/1     Running             3          65s

 示例4:就绪检测

vim readiness-httpget.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: readiness-httpgetnamespace: default
spec:containers:- name: readiness-httpget-containerimage: soscscs/myapp:v1imagePullPolicy: IfNotPresentports:- name: httpcontainerPort: 80readinessProbe:httpGet:port: 80path: /index1.htmlinitialDelaySeconds: 1periodSeconds: 3livenessProbe:httpGet:port: httppath: /index.htmlinitialDelaySeconds: 1periodSeconds: 3timeoutSeconds: 10kubectl create -f readiness-httpget.yaml//readiness探测失败,无法进入READY状态
kubectl get pods 
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
readiness-httpget   0/1     Running   0          18skubectl exec -it readiness-httpget sh# cd /usr/share/nginx/html/# ls50x.html    index.html# echo 123 > index1.html # exitkubectl get pods 
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
readiness-httpget   1/1     Running   0          2m31skubectl exec -it readiness-httpget -- rm -rf /usr/share/nginx/html/index.htmlkubectl get pods -w
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
readiness-httpget   1/1     Running   0          4m10s
readiness-httpget   0/1     Running   1          4m15s

示例5:就绪检测2

vim readiness-myapp.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: myapp1labels:app: myapp
spec:containers:- name: myappimage: soscscs/myapp:v1ports:- name: httpcontainerPort: 80readinessProbe:httpGet:port: 80path: /index.htmlinitialDelaySeconds: 5periodSeconds: 5timeoutSeconds: 10 ---apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: myapp2labels:app: myapp
spec:containers:- name: myappimage: soscscs/myapp:v1ports:- name: httpcontainerPort: 80readinessProbe:httpGet:port: 80path: /index.htmlinitialDelaySeconds: 5periodSeconds: 5timeoutSeconds: 10 ---apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: myapp3labels:app: myapp
spec:containers:- name: myappimage: soscscs/myapp:v1ports:- name: httpcontainerPort: 80readinessProbe:httpGet:port: 80path: /index.htmlinitialDelaySeconds: 5periodSeconds: 5timeoutSeconds: 10 ---apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: myapp
spec:selector:app: myapptype: ClusterIPports:- name: httpport: 80targetPort: 80kubectl create -f readiness-myapp.yamlkubectl get pods,svc,endpoints -o wide
NAME         READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP            NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod/myapp1   1/1     Running   0          3m42s   10.244.2.13   node02   <none>           <none>
pod/myapp2   1/1     Running   0          3m42s   10.244.1.15   node01   <none>           <none>
pod/myapp3   1/1     Running   0          3m42s   10.244.2.14   node02   <none>           <none>NAME                 TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE     SELECTOR
......
service/myapp        ClusterIP   10.96.138.13   <none>        80/TCP    3m42s   app=myappNAME                   ENDPOINTS                                      AGE
......
endpoints/myapp        10.244.1.15:80,10.244.2.13:80,10.244.2.14:80   3m42skubectl exec -it pod/myapp1 -- rm -rf /usr/share/nginx/html/index.html//readiness探测失败,Pod 无法进入READY状态,且端点控制器将从 endpoints 中剔除删除该 Pod 的 IP 地址
kubectl get pods,svc,endpoints -o wide
NAME         READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP            NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod/myapp1   0/1     Running   0          5m17s   10.244.2.13   node02   <none>           <none>
pod/myapp2   1/1     Running   0          5m17s   10.244.1.15   node01   <none>           <none>
pod/myapp3   1/1     Running   0          5m17s   10.244.2.14   node02   <none>           <none>NAME                 TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE     SELECTOR
......
service/myapp        ClusterIP   10.96.138.13   <none>        80/TCP    5m17s   app=myappNAME                   ENDPOINTS                       AGE
......
endpoints/myapp        10.244.1.15:80,10.244.2.14:80   5m17s

示例:启动、退出动作

vim post.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: lifecycle-demo
spec:containers:- name: lifecycle-demo-containerimage: soscscs/myapp:v1lifecycle:   #此为关键字段postStart:exec:command: ["/bin/sh", "-c", "echo Hello from the postStart handler >> /var/log/nginx/message"]      preStop:exec:command: ["/bin/sh", "-c", "echo Hello from the poststop handler >> /var/log/nginx/message"]volumeMounts:- name: message-logmountPath: /var/log/nginx/readOnly: falseinitContainers:- name: init-myserviceimage: soscscs/myapp:v1command: ["/bin/sh", "-c", "echo 'Hello initContainers'   >> /var/log/nginx/message"]volumeMounts:- name: message-logmountPath: /var/log/nginx/readOnly: falsevolumes:- name: message-loghostPath:path: /data/volumes/nginx/log/type: DirectoryOrCreatekubectl create -f post.yamlkubectl get pods -o wide
NAME             READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP            NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
lifecycle-demo   1/1     Running   0          2m8s   10.244.2.28   node02   <none>           <none>kubectl exec -it lifecycle-demo -- cat /var/log/nginx/message
Hello initContainers
Hello from the postStart handler//在 node02 节点上查看
[root@node02 ~]# cd /data/volumes/nginx/log/
[root@node02 log]# ls
access.log  error.log  message
[root@node02 log]# cat message 
Hello initContainers
Hello from the postStart handler
#由上可知,init Container先执行,然后当一个主容器启动后,Kubernetes 将立即发送 postStart 事件。//删除 pod 后,再在 node02 节点上查看
kubectl delete pod lifecycle-demo[root@node02 log]# cat message 
Hello initContainers
Hello from the postStart handler
Hello from the poststop handler
#由上可知,当在容器被终结之前, Kubernetes 将发送一个 preStop 事件。

扩展

pod的状态

1、pending:pod已经被系统认可了,但是内部的container还没有创建出来。这里包含调度到node上的时间以及下载镜像的时间,会持续一小段时间。

2、Running:pod已经与node绑定了(调度成功),而且pod中所有的container已经创建出来,至少有一个容器在运行中,或者容器的进程正在启动或者重启状态。--这里需要注意pod虽然已经Running了,但是内部的container不一定完全可用。因此需要进一步检测container的状态。

3、Succeeded:这个状态很少出现,表明pod中的所有container已经成功的terminated了,而且不会再被拉起了。

4、Failed:pod中的所有容器都被terminated,至少一个container是非正常终止的。(退出的时候返回了一个非0的值或者是被系统直接终止)

5、unknown:由于某些原因pod的状态获取不到,有可能是由于通信问题。 一般情况下pod最常见的就是前两种状态。而且当Running的时候,需要进一步关注container的状态

Container生命周期

1、Waiting:启动到运行中间的一个等待状态。

2、Running:运行状态。

3、Terminated:终止状态。 如果没有任何异常的情况下,container应该会从Waiting状态变为Running状态,这时容器可用。

 但如果长时间处于Waiting状态,container会有一个字段reason表明它所处的状态和原因,如果这个原因很容易能标识这个容器再也无法启动起来时,例如ContainerCannotRun,整个服务启动就会迅速返回。(这里是一个失败状态返回的特性,不详细阐述)

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GPIO简介&#xff1a; • GPIO &#xff08; General Purpose Input Output &#xff09;通用输入输出口 • 可配置为 8 种输入输出模式 • 引脚电平&#xff1a; 0V~3.3V &#xff0c;部分引脚可容忍 5V &#xff08;如舵机和驱动直流电机&#xff09; • 输出模式下可控制端口…

机器学习 day35(决策树)

决策树 上图的数据集是一个特征值X采用分类值&#xff0c;即只取几个离散值&#xff0c;同时也是一个二元分类任务&#xff0c;即标签Y只有两个值 上图为之前数据集对应的决策树&#xff0c;最顶层的节点称为根节点&#xff0c;椭圆形节点称为决策节点&#xff0c;矩形节点称…

springboot整合返回数据统一封装

1、MagCode&#xff0c;错误码枚举类 package com.mgx.common.enums;import lombok.*; import lombok.extern.slf4j.Slf4j;/*** 错误码* author mgx*/ Slf4j NoArgsConstructor AllArgsConstructor public enum MsgCode {/*** 枚举标识&#xff0c;根据业务类型进行添加*/Code…

阻塞队列-生产者消费者模型

阻塞队列介绍标准库阻塞队列使用基于阻塞队列的简单生产者消费者模型。实现一个简单型阻塞队列 &#xff08;基于数组实现&#xff09; 阻塞队列介绍 不要和之前学多线程的就绪队列搞混&#xff1b; 阻塞队列&#xff1a;也是一个队列&#xff0c;先进先出。带有特殊的功能 &…

Learn Prompt-提供示例

目前我们与 ChatGPT 交流的主要形式是文字。提示除了指令问题的形式外&#xff0c;还可以包含例子。特别是当我们需要具体的输出时&#xff0c;提供例子可以省去我们对具体任务的解释&#xff0c;帮助ChatGPT更好地理解我们的确切需求&#xff0c;从而提供更准确&#xff0c;更…

【数据结构】哈希应用——位图、布隆过滤器

文章目录 一、位图1.基本概念2.基本实现3.基本应用3.1 找100亿个整数只出现一次的数3.2 两个文件分别有100亿整数&#xff0c;1G内存&#xff0c;求交集 二、布隆过滤器1、基本实现2、基本应用2.1过滤一部分的数据2.2 两个文件&#xff0c;分别100亿个查询&#xff0c;1G内存&a…

[Linux入门]---管理者操作系统

文章目录 1.操作系统概念2.设计操作系统的目的3.操作系统如何进行管理系统调用和库函数概念 1.操作系统概念 任何计算机系统都包含一个基本的程序集合&#xff0c;称为操作系统(OS)。笼统的理解&#xff0c;操作系统包括&#xff1a; 内核&#xff08;进程管理&#xff0c;内存…

C# OpenCvSharp Yolov8 Detect 目标检测

效果 项目 代码 using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Dnn; using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms;namespace Open…

索引(含B树、B+树)

1、索引&#xff08;index&#xff09; 索引是在数据库表的字段上添加的&#xff0c;是为了提高查询效率存在的一种机制。 一张表的一个字段可以添加一个索引&#xff0c;当然&#xff0c;多个字段联合起来也可以添加索引。 索引相当于一本书的目录&#xff0c;是为了缩小扫描…

Avl树(有详细图解)

目录 介绍 引入 概念 特点 模拟实现 思路 插入 旋转 左旋 无子树 有子树 右旋 无子树 有子树 左右旋 引入(也就是有子树版本的抽象图解) 解决方法(也就是左右旋) 总结 无子树(也就是curright的位置就是newnode) 有子树 模型高度解释 旋转 更新三个…

深度学习修炼(二)全连接神经网络 | Softmax,交叉熵损失函数 优化AdaGrad,RMSProp等 对抗过拟合 全攻略

文章目录 1 多层感知机&#xff08;全连接神经网络&#xff09;1.1 表示1.2 基本概念1.3 必要组成—激活函数1.4 网络结构设计 2 损失函数2.1 SOFTMAX操作2.2 交叉熵损失函数 3 优化3.1 求导计算过于复杂&#xff1f;3.2 链式法则导致的问题&#xff1f;3.3 梯度下降算法的改进…

八大排序(二)快速排序

一、快速排序的思想 快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法&#xff0c;其基本思想为&#xff1a;任取待排序元素序列中的某元素作为基准值&#xff0c;按照该排序码将待排序集合分割成两子序列&#xff0c;左子序列中所有元素均小于基准值&#xff0c;右…

免费的AI写作软件-智能AI写作工具

我们要谈的话题是AI写作&#xff0c;尤其是免费AI写作&#xff0c;以及147SEOAI写作免费工具。您是否曾经为了创作文章而感到煞费苦心&#xff1f;是否一直在寻找一种能够轻松生成高质量文章的方法&#xff1f; 147GPT批量文章生成工具​www.147seo.com/post/2801.html​编辑ht…

Flink TaskManger 内存计算实战

Flink TaskManager内存计算图 计算实例 案例一、假设Task Process内存4GB。 taskmanager.memory.process.size4096m 先排减JVM内存。 JVM Metaspace 固定内存 256mJVM Overhead 固定比例 process * 0.1 4096 * 0.1 410m 得到 Total Flink Memory 4096-256-410 3430m 计…

求生之路2服务器搭建插件安装及详细的游戏参数配置教程windows

求生之路2服务器搭建插件安装及详细的游戏参数配置教程windows 大家好我是艾西&#xff0c;最近研究了下 l4d2&#xff08;求生之路2&#xff09;这款游戏的搭建以及架设过程。今天就给喜欢l4d2这款游戏的小伙伴们分享下怎么搭建架设一个自己的服务器。毕竟自己当服主是热爱游…

华为云云耀云服务器L实例评测|redis漏洞回顾 MySQL数据安全解决 搭建主从集群MySQL 相关设置

前言 最近华为云云耀云服务器L实例上新&#xff0c;也搞了一台来玩&#xff0c;期间遇到过MySQL数据库被攻击的情况&#xff0c;数据丢失&#xff0c;还好我有几份备份&#xff0c;没有造成太大的损失&#xff1b;后来有发现Redis数据库被攻击的情况&#xff0c;加入了redis密…

基于springboot+vue的校园外卖服务系统

博主主页&#xff1a;猫头鹰源码 博主简介&#xff1a;Java领域优质创作者、CSDN博客专家、公司架构师、全网粉丝5万、专注Java技术领域和毕业设计项目实战 主要内容&#xff1a;毕业设计(Javaweb项目|小程序等)、简历模板、学习资料、面试题库、技术咨询 文末联系获取 项目介绍…

【Vue+Element-UI】实现登陆注册界面及axios之get、post请求登录功能实现、跨域问题的解决

目录 一、实现登陆注册界面 1、前期准备 2、登录静态页实现 2.1、创建Vue组件 2.2、静态页面实现 2.3、配置路由 2.4、更改App.vue样式 2.5、效果 3、注册静态页实现 3.1、静态页面实现 3.2、配置路由 3.3、效果 二、axios 1、前期准备 1.1、准备项目 1.2、安装…