使用 CTC 微调预训练 Fairseq下的wav2vec2.0模型的详细指南

使用 CTC 微调预训练模型的详细指南

在这篇博客中,我们将逐步介绍如何使用 Connectionist Temporal Classification (CTC) 微调一个预训练的模型。本指南将使用 Librispeech 数据集作为示例,并展示如何通过生成必要的数据文件和配置文件来实现微调过程。希望这篇文章能帮助你顺利上手,并成功微调你的模型。


准备工作

1. 安装必要的依赖

首先,确保你已经安装了 Fairseq 和必要的 Python 依赖:

pip install fairseq

2. 准备数据集

下载并解压 Librispeech 数据集。你可以使用以下命令:

wget http://www.openslr.org/resources/12/train-clean-100.tar.gz
tar -xzf train-clea

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