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1 项目场景&问题描述：

Linux下在加载DataLoader中报错

Testing DataLoader 0: 100%|██████████| 21/21 [00:04<00:00,  5.06it/s]Traceback (most recent call last):File "/root/miniconda3/envs/pli/lib/python3.8/multiprocessing/util.py", line 300, in _run_finalizersfinalizer()File "/root/miniconda3/envs/pli/lib/python3.8/multiprocessing/util.py", line 224, in __call__res = self._callback(*self._args, **self._kwargs)File "/root/miniconda3/envs/pli/lib/python3.8/multiprocessing/util.py", line 133, in _remove_temp_dirrmtree(tempdir)File "/root/miniconda3/envs/pli/lib/python3.8/shutil.py", line 718, in rmtree_rmtree_safe_fd(fd, path, onerror)File "/root/miniconda3/envs/pli/lib/python3.8/shutil.py", line 675, in _rmtree_safe_fdonerror(os.unlink, fullname, sys.exc_info())File "/root/miniconda3/envs/pli/lib/python3.8/shutil.py", line 673, in _rmtree_safe_fdos.unlink(entry.name, dir_fd=topfd)
OSError: [Errno 16] Device or resource busy: '.nfs05fc000000a862ca0000099b'
Traceback (most recent call last):File "/root/miniconda3/envs/pli/lib/python3.8/multiprocessing/util.py", line 300, in _run_finalizersfinalizer()File "/root/miniconda3/envs/pli/lib/python3.8/multiprocessing/util.py", line 224, in __call__res = self._callback(*self._args, **self._kwargs)File "/root/miniconda3/envs/pli/lib/python3.8/multiprocessing/util.py", line 133, in _remove_temp_dirrmtree(tempdir)File "/root/miniconda3/envs/pli/lib/python3.8/shutil.py", line 718, in rmtree_rmtree_safe_fd(fd, path, onerror)File "/root/miniconda3/envs/pli/lib/python3.8/shutil.py", line 675, in _rmtree_safe_fdonerror(os.unlink, fullname, sys.exc_info())File "/root/miniconda3/envs/pli/lib/python3.8/shutil.py", line 673, in _rmtree_safe_fdos.unlink(entry.name, dir_fd=topfd)
OSError: [Errno 16] Device or resource busy: '.nfs65fc000000a862ca00000999'

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2 原因分析：

与在 Linux 系统上使用无状态的文件服务器（如 NFS）时遇到的文件访问和临时文件处理有关。

2.1 问题背景：

当文件被一个进程使用时，Linux 在删除该文件时不会立即从磁盘上删除，而是将其重命名为一个以 .nfs 开头的临时文件（例如 .nfs0000）。这意味着，其他进程在文件被删除时仍然可以继续访问这个文件。
迁移文件时，将整个文件迁移到了文件服务器上，临时文件也存储在了这个无状态的文件服务器上。当一个进程在尝试删除这些临时文件时，由于其他进程仍在使用它们，就会引发 OSError: [Errno 16] Device or resource busy 错误。

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3 解决方案：

3.1 创建存放临时文件的目录

mkdir -m 1777 /你要存放的路径/tmp

创建了一个目录，权限设为 1777，意味着任何用户都可以读、写、执行该目录。

3.2 使用该目录

3.2.1 设置环境变量 TMPDIR

可以通过设置环境变量 TMPDIR 来指定临时文件的目录。常见的环境变量包括：

• TMPDIR
• TEMP
• TMP
  通过这些环境变量，系统或程序会将临时文件写入你指定的目录。具体设置可以通过在命令行运行以下命令：

export TMPDIR=/路径/tmp

3.2.2 运行时设置（推荐）

或者在启动容器时直接设置这个变量。例如，在运行 PyTorch 的程序时，你可以在命令行中运行：

TMPDIR=/路径/tmp python your_script.py

这样，程序中的临时文件就会被写入到 /路径/tmp。

推荐默认后台运行记录log，记得先创建与main.py同级目录的log文件夹

nohup TMPDIR=/路径/tmp python main.py > ./log/running.log &

3.2.3 代码中设置

如果你在代码中想要控制临时文件的路径，可以通过 Python 的 tempfile 模块来设置。例如，使用 tempfile 时可以显式指定 dir 参数：

import tempfile
# 创建一个临时文件，临时文件存放在指定的目录中
with tempfile.TemporaryDirectory(dir="/路径/tmp") as tmpdirname:print('Temporary directory created at', tmpdirname)

对于 PyTorch 中的 DataLoader，可以尝试设置临时路径到新目录：

import os
os.environ['TMPDIR'] = '/路径/tmp'

这样，PyTorch 生成的临时文件也会放置在你创建的新目录下，而不会出现 NFS 的问题。

4 总结

我的设置的临时文件目录是/dataNfs/tmp，这样运行的临时文件就在这里了。