AI 开始攻击机械方向了最近几个月体验了很多市面上前沿的模型。在编程方面整体总结起来说吧大致趋同了硬比的话GPT系列的模型对于你安排的任务他并不会过度扩展也不会过度咬文嚼字对于单链任务模块间调用不复杂完成度与稳定性接近 99%了至少到现在没有错过。国产模型比如DeepSeek单从编程方面来说已经可以对其GPT等强模型但是实际体验下来他需要更好点的约束文档。我现在感觉与DeepSeek对其需求是一个比较烦人的事情。但是当需求对其的情况下他的完成效果也很完美。在这个背景下我感觉到模型在单纯编程的方向上已经处于瓶颈状态Agent开发范式已经比较成熟并达到了可完美对接生产比如开发的ARTEX最近被播报攻击韩国银行的自动化渗透攻击claude这些壳子如果硬件条件没跟上的状态上难以有像2026年2月开始到7月间的大幅度提升了。所以很多企业都开始对收集物理世界数据进行AI 模型的训练。比如流水线电子/螺丝装卸工作CAD画图软件相关工作甚至PCB板的开发等工作庆幸的是这些现在是比较缺乏优质数据的…但其实数据也只是时间的问题。虽然说物理世界的犯错成本高与大部分软件开发可能短期内无法像互联网纯软件行业一样大幅度裁底层研发可是想想这个链路一旦跑通对于部分无设计层面的行业可能造成降本效果会大于互联网。比如流水线链路一旦跑通后的精度提升都可以通过工程化方式进行解决低端PCB开发等也会是下一个页面前端/CRUD后端这些样板开发岗位甚至更严重。。 
长河君 · 2026/11/5 4:01:22 · 阅读 1.2k AI 开始攻击机械方向了？？
AI 开始攻击机械方向了最近几个月体验了很多市面上前沿的模型。在编程方面整体总结起来说吧大致趋同了硬比的话GPT系列的模型对于你安排的任务他并不会过度扩展也不会过度咬文嚼字对于单链任务模块间调用不复杂完成度与稳定性接近 99%了至少到现在没有错过。国产模型比如DeepSeek单从编程方面来说已经可以对其GPT等强模型但是实际体验下来他需要更好点的约束文档。我现在感觉与DeepSeek对其需求是一个比较烦人的事情。但是当需求对其的情况下他的完成效果也很完美。在这个背景下我感觉到模型在单纯编程的方向上已经处于瓶颈状态Agent开发范式已经比较成熟并达到了可完美对接生产比如开发的ARTEX最近被播报攻击韩国银行的自动化渗透攻击claude这些壳子如果硬件条件没跟上的状态上难以有像2026年2月开始到7月间的大幅度提升了。所以很多企业都开始对收集物理世界数据进行AI 模型的训练。比如流水线电子/螺丝装卸工作CAD画图软件相关工作甚至PCB板的开发等工作庆幸的是这些现在是比较缺乏优质数据的…但其实数据也只是时间的问题。虽然说物理世界的犯错成本高与大部分软件开发可能短期内无法像互联网纯软件行业一样大幅度裁底层研发可是想想这个链路一旦跑通对于部分无设计层面的行业可能造成降本效果会大于互联网。比如流水线链路一旦跑通后的精度提升都可以通过工程化方式进行解决低端PCB开发等也会是下一个页面前端/CRUD后端这些样板开发岗位甚至更严重。。