今天推荐一款自制的号称比PaddleOCR还快10倍的OCR工具。官方原版是python编写。需要Web部署使用太麻烦不够友好。我直接借助AI用.Net重新改写界面是使用AvaloniaUINativeAot。自带识别模型,支持中文。直接解压即用无需复杂的部署方便又快捷。先看演示indra是个只需要CPU就能使用的大模型OCR方案。很多办公计算机并没有强悍的独立显卡很多OCR工具没有办法使用。此款工具有CPU即可运行注意有以下特点高效.32核心测测比PaddleOCR快10倍。80语言支持中文韩文都在话下手写也支持带版本显示支持Pdf轻量只需要ONNX Runtime不需要Pytorch**,不需要GPU**.官方测试结果我把官方Python项目移植到.Net平台ONNX Runtime就是微软搞的通用平台相信在.Net下更能发挥性能优势。直接实测普通网页先试试英文测试图识别结果100%正确。除了样式有点瑕疵换行都没问题。继续中文随意截取的知乎网页。测试图识别图300ms识别出来本人是个笔记本性能不太行。速度也不慢完美识别中英文没有一点错别字。就这一点应该满足很多人的需要了。表格一般文本没啥问题试试常用的表格这个应该用的也多。测试图识别结果表格识别也很Ok,完全可用符合工作要求。复杂排版表格加上排版呢我故意找些不清晰的截图模糊的我都快看不清楚了。测试图识别图样式是乱了。但是也堪用识别文字是没有大的错误。我们可以点击识别框自己选择文字。复制一行的结果。另一复杂样式测试图测试结果pdf文件再来试试pdf文件这个工作中用的很多测试图我故意使用了图片的PDF.防止他直接读取文字。识别结果完美。pdf也不再话下。手写体测试结果不太行。手写体效果不太好。可能是我参数没有设置对。官方的截图似乎还行呀。看看官方截图似乎还行。结论经本人实测速度确实不慢。识别效果也满意复杂排版和表格支持的不错确实值得一试。特别是没有显卡的同学此工具只需要CPU就可以允许简直太简朴了一点。以上就是今天全部内容了。有需要工具的请在评论区留言。我一一发送网盘下载链接上次发链接被警告了。囧