两个疑问详细解答疑问1：表实际规模：示例几十条，真实标准单表可达上千条，是否还适合一次性全读三张表？先说结论：依旧建议加载阶段全表读取三张表，不建议业务运行时循环查询SQL；但要区分「标准库加载」和「多标准共存」场景场景拆解单套管线标准：CodeTable上千、FieldTable上千、LayerTable几十条，总数据量很小，内存压力完全可以忽略。SQLite是本地文件库，select * from xxx全表读取上千条开销极低；如果运行时业务中，每处理一个管线要素就去SQL查询一次（比如循环根据Code查CodeTable，再根据AttributeTabl查FieldTable，再根据Layer查LayerTable），会产生大量小SQL，反而性能差，尤其批量导入成百上千管线要素的时候。核心开销不在“把全部记录读到内存”，而在“反复数据库交互”。多套标准共存（数据库里有多套标准，不会同时全部启用）这是关键，不能无脑全部加载数据库里所有标准。不是把SQLite库全部数据读入内存；而是：选中某一套标准项目之后，才把该标准下的三张表全部读出，构建一套PipeStandardStore；切换标准的时候，释放旧Store，重新加载新一套。如果数据库内保存多套标准，表内应该有项目/标准标识字段做过滤，读取SQL加上where ProjectId='xxx'，只加载当前激活标准的数据集，而不是select *读整个库全部数据。/