openGym动作历史与进步曲线单个动作的成长轨迹怎么看【免费下载链接】openGymSelf-hosted gym body-weight tracker — plan routines, log workouts (supersets, warm-ups, cardio), see which muscles are trained, fatigued or detrained, import from FitNotes/Strong/Hevy, passkey login. Your data, your server.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openGymopenGym 是一款自托管的健身房与自重训练记录应用支持计划训练、记录动作含超级组、热身、有氧、查看肌肉负荷以及导入 FitNotes / Strong / Hevy 数据。其中最能回答“我这个动作到底有没有变强”的功能就是动作历史面板与进步曲线图。这篇文章带你一步步看懂单个动作的成长轨迹。一、从哪里打开动作历史openGym 里有 3 个入口都能直达某个动作的历史动作详情页在动作库Library点开任意动作只要录过一次就会显示 “Best最佳成绩 上次记录”下方有History按钮训练卡片训练进行中每个动作卡片底部有 “上次Last time” 参考行卡片菜单里的 “History” 可直接打开历史面板不用退出训练Stats 页力量动作列表里点任意一行同样弹出该动作的历史。对应代码在 sheets.jsx 的ExerciseHistory组件与 Workout.jsx。二、进步曲线到底画的是什么曲线图默认每次训练只取一个数字规则很明确见 exercise-history.js 的exerciseHistory函数动作类型曲线取什么值负重动作深蹲、卧推…最重的一组完成重量Top set从未负重的动作引体、俯卧撑最大完成次数计时动作平板支撑最长保持秒数有氧跑步、单车本次累计分钟数几个值得注意的细节热身组不算数。所有数字都只统计正式组热身行的重量不会污染曲线不同模式不混画。如果某次是计时模式记录的该次仍会出现在下方列表里但曲线不给点——曲线永远不会把“秒”和“公斤”混在一起补录的旧训练按日期归位。从 FitNotes / Hevy 导入的按日期回填的训练排序按时间而不是插入顺序曲线不会乱。三、Est. 1RM第二条曲线更有说服力如果你练的是带负重的动作历史面板顶部会多一个切换开关Top set / Est. 1RM。Est. 1RM 曲线用 Epley 公式重量 × (1 次数/30)从每次训练的最重一组估算极限重量实现见 onerm.js 的estimate1RM。它解决了 Top set 曲线的一个盲区这周状态差80kg 只能推 6 次上周 75kg 推了 10 次——Top set 看是进步了但 1RM 估算可能告诉你真实力量在原地踏步。注意次数超过 12 次的组不做估算此时公式差异过大估算不如不估助力器械和有氧不显示 1RM。四、PR 标记与“最佳一组”两个关键锚点PR 标记曲线上第一次刷出全程最高成绩的那次训练会被打上 PR——即使后来多次达到同一重量标记也只出现一次指“纪录在哪天创造的”最佳一组Best set训练卡片可以切换成显示“史上最佳一组”而不是“上次成绩”设置项logRef实现见 exercise-history.js 的bestSetFor。状态不好的日子里对着“最佳一组”而不是“上次翻车的重量”来安排今天的组心态会好很多。五、曲线出现平点或回落时看什么历史面板的会话列表最多显示最近 10 次曲线则包含全部每行都会给出Volume本次该动作的总容量正式组 递减组Est. 1RM本次的估算极限。所以曲线走平别急着下结论先看这两个数容量在涨而 Top set 不动多半在积累耐力1RM 回落而容量也在降则是真正的退坡信号。小结打开动作历史 → 选对曲线指标Top set 或 Est. 1RM→ 认准 PR 与最佳一组两个锚点 → 用容量和 1RM 辅助判断曲线异动。openGym 把这四步都放在同一个面板里而且数据存在你自己的服务器上可参考 SELF_HOSTING.md 完成部署你的每条进步轨迹都真正属于你。【免费下载链接】openGymSelf-hosted gym body-weight tracker — plan routines, log workouts (supersets, warm-ups, cardio), see which muscles are trained, fatigued or detrained, import from FitNotes/Strong/Hevy, passkey login. Your data, your server.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openGym创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
长河君 · 2026/10/8 2:43:46 · 阅读 1.2k openGym动作历史与进步曲线：单个动作的成长轨迹怎么看
openGym动作历史与进步曲线单个动作的成长轨迹怎么看【免费下载链接】openGymSelf-hosted gym body-weight tracker — plan routines, log workouts (supersets, warm-ups, cardio), see which muscles are trained, fatigued or detrained, import from FitNotes/Strong/Hevy, passkey login. Your data, your server.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openGymopenGym 是一款自托管的健身房与自重训练记录应用支持计划训练、记录动作含超级组、热身、有氧、查看肌肉负荷以及导入 FitNotes / Strong / Hevy 数据。其中最能回答“我这个动作到底有没有变强”的功能就是动作历史面板与进步曲线图。这篇文章带你一步步看懂单个动作的成长轨迹。一、从哪里打开动作历史openGym 里有 3 个入口都能直达某个动作的历史动作详情页在动作库Library点开任意动作只要录过一次就会显示 “Best最佳成绩 上次记录”下方有History按钮训练卡片训练进行中每个动作卡片底部有 “上次Last time” 参考行卡片菜单里的 “History” 可直接打开历史面板不用退出训练Stats 页力量动作列表里点任意一行同样弹出该动作的历史。对应代码在 sheets.jsx 的ExerciseHistory组件与 Workout.jsx。二、进步曲线到底画的是什么曲线图默认每次训练只取一个数字规则很明确见 exercise-history.js 的exerciseHistory函数动作类型曲线取什么值负重动作深蹲、卧推…最重的一组完成重量Top set从未负重的动作引体、俯卧撑最大完成次数计时动作平板支撑最长保持秒数有氧跑步、单车本次累计分钟数几个值得注意的细节热身组不算数。所有数字都只统计正式组热身行的重量不会污染曲线不同模式不混画。如果某次是计时模式记录的该次仍会出现在下方列表里但曲线不给点——曲线永远不会把“秒”和“公斤”混在一起补录的旧训练按日期归位。从 FitNotes / Hevy 导入的按日期回填的训练排序按时间而不是插入顺序曲线不会乱。三、Est. 1RM第二条曲线更有说服力如果你练的是带负重的动作历史面板顶部会多一个切换开关Top set / Est. 1RM。Est. 1RM 曲线用 Epley 公式重量 × (1 次数/30)从每次训练的最重一组估算极限重量实现见 onerm.js 的estimate1RM。它解决了 Top set 曲线的一个盲区这周状态差80kg 只能推 6 次上周 75kg 推了 10 次——Top set 看是进步了但 1RM 估算可能告诉你真实力量在原地踏步。注意次数超过 12 次的组不做估算此时公式差异过大估算不如不估助力器械和有氧不显示 1RM。四、PR 标记与“最佳一组”两个关键锚点PR 标记曲线上第一次刷出全程最高成绩的那次训练会被打上 PR——即使后来多次达到同一重量标记也只出现一次指“纪录在哪天创造的”最佳一组Best set训练卡片可以切换成显示“史上最佳一组”而不是“上次成绩”设置项logRef实现见 exercise-history.js 的bestSetFor。状态不好的日子里对着“最佳一组”而不是“上次翻车的重量”来安排今天的组心态会好很多。五、曲线出现平点或回落时看什么历史面板的会话列表最多显示最近 10 次曲线则包含全部每行都会给出Volume本次该动作的总容量正式组 递减组Est. 1RM本次的估算极限。所以曲线走平别急着下结论先看这两个数容量在涨而 Top set 不动多半在积累耐力1RM 回落而容量也在降则是真正的退坡信号。小结打开动作历史 → 选对曲线指标Top set 或 Est. 1RM→ 认准 PR 与最佳一组两个锚点 → 用容量和 1RM 辅助判断曲线异动。openGym 把这四步都放在同一个面板里而且数据存在你自己的服务器上可参考 SELF_HOSTING.md 完成部署你的每条进步轨迹都真正属于你。【免费下载链接】openGymSelf-hosted gym body-weight tracker — plan routines, log workouts (supersets, warm-ups, cardio), see which muscles are trained, fatigued or detrained, import from FitNotes/Strong/Hevy, passkey login. Your data, your server.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openGym创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考