2.1 安装部署

每次进入 linux 都会自动进入 base 环境，如何关闭 base

conda deactivate  手动关闭
conda config --set auto_activate_base false  关闭自动进入

2.1.1 集群规划

bigdata01	bigdata02	bigdata03
zk	zk	zk
kafka	kafka	kafka

2.1.2 集群部署

0）官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html

检查三台zk是否启动：

zkServer.sh start 默认启动方式

也可以使用脚本启动 zk.sh start

zk.sh脚本：

#!/bin/bash# 获取参数
COMMAND=$1
if [ ! $COMMAND ]; thenecho "please input your option in [start | stop | status]"exit -1
fi
if [ $COMMAND != "start" -a $COMMAND != "stop" -a $COMMAND != "status" ]; thenecho "please input your option in [start | stop | status]"exit -1
fi# 所有的服务器
HOSTS=( bigdata01 bigdata02 bigdata03 )
for HOST in ${HOSTS[*]}
dossh -T $HOST << TERMINATORecho "---------- $HOST ----------"zkServer.sh $COMMAND 2> /dev/null | grep -ivh SSLexit
TERMINATOR
done

编写完后，给脚本添加权限：

chmod 777 zk.sh

 

1）解压安装包

 https://archive.apache.org/dist/kafka/3.0.0/kafka_2.12-3.0.0.tgz(官网下载)

kafka中 2.12 是scala语言的版本，3.0.0是kafka版本

tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/installs/

2）修改解压后的文件名称

 mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka3版本号解读：2.12 是scala版本，3.0.0是kafka版本

3）进入到/opt/installs/kafka3 目录，修改配置文件

cd config/ 
vi server.properties

修改（需要修改）部分：#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。broker.id=0（需要修改）#处理网络请求的线程数量num.network.threads=3#用来处理磁盘 IO 的线程数量num.io.threads=8#发送套接字的缓冲区大小socket.send.buffer.bytes=102400#接收套接字的缓冲区大小socket.receive.buffer.bytes=102400#请求套接字的缓冲区大小socket.request.max.bytes=104857600#kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔log.dirs=/opt/installs/kafka3/datas（需要修改）#topic 在当前 broker 上的分区个数num.partitions=1#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量num.recovery.threads.per.data.dir=1# 每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本offsets.topic.replication.factor=1#segment 文件保留的最长时间，超时将被删除log.retention.hours=168#每个 segment 文件的大小，默认最大 1Glog.segment.bytes=1073741824# 检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期log.retention.check.interval.ms=300000#配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）zookeeper.connect=bigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181/kafka（需要修改）/kafka的意思是：在zk中创建一个文件夹叫做kafka

4）分发安装包

xsync.sh kafka3/

scp /opt/installs/kafka3 root@bigdata02:/opt/installs

5）分别在 bigdata02 和 bigdata03上修改配置文件/opt/installs/kafka/config/server.properties 中的 broker.id=1、broker.id=2

注：broker.id 不得重复，整个集群中唯一。

6）配置环境变量

（1）修改bigdata01的环境变量，增加如下内容：

#KAFKA_HOME export KAFKA_HOME=/opt/installs/kafka3
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin分发一下：
xsync.sh /etc/profile

（2）刷新一下环境变量。

 xcall.sh source /etc/profile 

7）启动集群

（1）先启动 Zookeeper 集群，然后启动 Kafka。 【如果启动过就跳过】

xcall.sh zkServer.sh start

（2）依次在 bigdata01、bigdata02、bigdata03 节点上启动 Kafka。

先进入到kafka3 这个文件夹中，在三台服务器上分别运行启动命令：
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

关闭集群 ：

bin/kafka-server-stop.sh

2.1.3 集群启停脚本

1）在/usr/local/sbin 目录下创建文件 kf.sh 脚本文件

vim kf.sh

2) 编写脚本

#! /bin/bash
case $1 in
"start"){for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03doecho " --------启动 $i Kafka-------"ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/installs/kafka3/config/server.properties"done
};;
"stop"){for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03doecho " --------停止 $i Kafka-------"ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-stop.sh"done
};;
esac

3）添加权限

chmod u+x kf.sh如何使用：
kf.sh start
kf.sh stop

注意：停止 Kafka 集群时，一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper 集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息，Zookeeper 集群一旦先停止， Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死 Kafka 进程了。