2025年行业AI Agent选型专业指南

一、需求分析与场景适配

1. 明确核心痛点
   • 梳理业务流程中需优化的环节（如客服效率、数据分析、供应链预测等），定义AI Agent需解决的具体问题。
   • 医疗行业：诊断辅助需符合HIPAA合规性，注重隐私保护和医学知识库整合 ；制造业：需优化设备故障预测和供应链响应 。
   • 通过需求矩阵（如Kano模型）区分“必备需求”与“增值需求”，优先满足关键业务目标 。
2. 场景复杂度评估
   • 简单任务（如邮件分类、数据录入）：选择轻量化、低代码AI Agent（如T.A.G框架） 。
   • 复杂任务（如多模态医疗诊断、金融风控）：需具备动态推理和工具调用能力的Agent（如C.R.I.S.P.E框架） 。

二、技术能力与生态适配性评估<