摘要
        2022年6月，我参加了某银行风控中台的项目建设，担任该项目的系统架构设计师，负责系统架构设计的相关工作。该项目总投资658万人民币，建设周期为1年。通过该项目的建设，实现了该行信贷业务贷前、贷中、贷后的全生命周期管理，该项目的投产有效增强了该行信贷业务风险监测与防控能力，防范并降低交易过称中风险带来的损失。随着系统的投入使用，不但使该行业务风险的综合防控能力得到了巨大的提升，而且进一步推进了该行零售业务变革和数字化转型发展。该项目于2023年6月正式交付运行至今，得到了行领导以及相关业务部门的一致好评!本文结合作者实际经验，以该项目为例，讨论了风险数据集市建设的过程中，大数据 Lambda架构在该项目中的具体应用，主要包括批处理层，加速层、服务层。

正文：

        2022年6月，我参加了某银行风控中台的项目建设，担任该项目的系统架构设计师，负责系统架构设计的相关工作。该项目总投资658万人民币，建设周期为1年。基于中台化理念建设风险数据集市、外部数据平台、变量管理平台、模型管理平台、决策管理平台。近几年来，该行的交易规模不断扩大，产品类型不断增加，原有的风控系统已经无法满足业务要求，在面对日益复杂的业务环境时，需要更加精细化、系统化地对交易过程进行风险管理和控制。在风险数据集市建设