在 Java 8 中,引入了一个全新的 API——Stream API,它与传统的 java.io
包下的 InputStream
和 OutputStream
没有任何关系。Stream API 的引入主要是为了提高程序员在操作集合(Collection)时的生产力,而这一提升很大程度上得益于同时引入的 Lambda 表达式,它极大地提高了编程效率和程序的可读性。
1 什么是 Stream?
Stream 可以被看作是一个高级的迭代器,但它只能遍历一次,就像一江春水向东流。在流的过程中,我们可以对流中的元素执行各种操作,比如“过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等。
要操作流,首先需要有一个数据源,可以是数组或者集合。每次操作都会返回一个新的流对象,方便进行链式操作,但原有的流对象保持不变。
流的操作可以分为两种类型:
- 中间操作:可以有多个,每次返回一个新的流,可以进行链式操作。
- 终端操作:只能有一个,每次执行完,这个流也就用光了,无法执行下一个操作,因此只能放在最后。
代码示例
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("武汉加油");
list.add("中国加油");
list.add("世界加油");
list.add("世界加油");long count = list.stream().distinct().count();
System.out.println(count);
在这个例子中:
distinct()
方法是一个中间操作,用于去重,它会返回一个新的流(没有重复元素)。count()
方法是一个终端操作,返回流中的元素个数。
中间操作不会立即执行,只有等到终端操作的时候,流才开始真正地遍历,用于映射、过滤等。通俗点说,就是一次遍历执行多个操作,性能就大大提高了。
2 创建流
创建流的方式有多种:
- 如果是数组,可以使用
Arrays.stream()
或者Stream.of()
创建流。 - 如果是集合,可以直接使用
stream()
方法创建流,因为该方法已经添加到Collection
接口中。
public class CreateStreamDemo {public static void main(String[] args) {String[] arr = new String[]{"武汉加油", "中国加油", "世界加油"};Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);stream = Stream.of("武汉加油", "中国加油", "世界加油");List<String> list = new ArrayList<>();list.add("武汉加油");list.add("中国加油");list.add("世界加油");stream = list.stream();}
}
此外,集合还可以调用 parallelStream()
方法创建并发流,默认使用的是 ForkJoinPool.commonPool()
线程池。
List<Long> aList = new ArrayList<>();
Stream<Long> parallelStream = aList.parallelStream();
3 操作流
Stream 类提供了许多有用的操作流的方法,以下是一些常用的方法:
- 过滤:通过
filter()
方法可以从流中筛选出我们想要的元素。
public class FilterStreamDemo {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("周杰伦");list.add("王力宏");list.add("陶喆");list.add("林俊杰");Stream<String> stream = list.stream().filter(element -> element.contains("王"));stream.forEach(System.out::println);}
}
- 映射:如果想通过某种操作把一个流中的元素转化成新的流中的元素,可以使用
map()
方法。
public class MapStreamDemo {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("周杰伦");list.add("王力宏");list.add("陶喆");list.add("林俊杰");Stream<Integer> stream = list.stream().map(String::length);stream.forEach(System.out::println);}
}
- 匹配:Stream 类提供了三个方法可供进行元素匹配:
anyMatch()
:只要有一个元素匹配传入的条件,就返回true
。allMatch()
:只有有一个元素不匹配传入的条件,就返回false
;如果全部匹配,则返回true
。noneMatch()
:只要有一个元素匹配传入的条件,就返回false
;如果全部不匹配,则返回true
。
public class MatchStreamDemo {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("周杰伦");list.add("王力宏");list.add("陶喆");list.add("林俊杰");boolean anyMatchFlag = list.stream().anyMatch(element -> element.contains("王"));boolean allMatchFlag = list.stream().allMatch(element -> element.length() > 1);boolean noneMatchFlag = list.stream().noneMatch(element -> element.endsWith("沉"));System.out.println(anyMatchFlag);System.out.println(allMatchFlag);System.out.println(noneMatchFlag);}
}
- 组合:
reduce()
方法的主要作用是把 Stream 中的元素组合起来。
public class ReduceStreamDemo {public static void main(String[] args) {Integer[] ints = {0, 1, 2, 3};List<Integer> list = Arrays.asList(ints);Optional<Integer> optional = list.stream().reduce((a, b) -> a + b);Optional<Integer> optional1 = list.stream().reduce(Integer::sum);System.out.println(optional.orElse(0));System.out.println(optional1.orElse(0));int reduce = list.stream().reduce(6, (a, b) -> a + b);System.out.println(reduce);int reduce1 = list.stream().reduce(6, Integer::sum);System.out.println(reduce1);}
}
4 转换流
既然可以把集合或者数组转成流,那么也应该有对应的方法,将流转换回去——collect()
方法就满足了这种需求。
public class CollectStreamDemo {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("周杰伦");list.add("王力宏");list.add("陶喆");list.add("林俊杰");String[] strArray = list.stream().toArray(String[]::new);System.out.println(Arrays.toString(strArray));List<Integer> list1 = list.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());List<String> list2 = list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));System.out.println(list1);System.out.println(list2);String str = list.stream().collect(Collectors.joining(", ")).toString();System.out.println(str);}
}
在这个例子中:
toArray()
方法可以将流转换成数组。collect()
方法可以将流转换成集合,使用Collectors
工具类中的方法可以实现不同的收集方式。
5 总结
Java 8 的 Stream API 提供了一种高效、简洁的方式来处理集合数据。通过 Stream API,我们可以轻松地进行过滤、映射、匹配、组合等操作,极大地提高了代码的可读性和开发效率。掌握 Stream API 的使用,对于现代 Java 开发来说是非常重要的一项技能。
6 思维导图
7 参考链接
Java 8 Stream流:掌握流式编程的精髓