python包管理工具pip和conda的使用对比
- 总述
- 1. pip使用
- 2. conda
- 注意虚拟环境之间的嵌套,这个会导致安装包后看不到包,实际是安装到了base环境里
- 未完待续
总述
pip相对于conda,对应包的依赖关系管理不强,坏处是容易造成包冲突,好处是对于一些特定需要,可以避免处理包依赖关系,直接使用pip安装
1. pip使用
查看已安装的Numpy的版本:
pip list | grep numpy
卸载Numpy:
pip uninstall numpy
查看可以安装的Numpy版本:
pip index versions numpy
安装包
pip install numpy==2.1.0
2.1.0是相应包的版本号
2. conda
激活虚拟环境
conda activate env_name
关闭虚拟环境
conda deactivate
注意虚拟环境之间的嵌套,这个会导致安装包后看不到包,实际是安装到了base环境里
一般deactivate 两次即可