文章目录
- 1. 环境配置步骤
- 2. 国内镜像源
- 3. 安装pytorch
1. 环境配置步骤
1. YOLOv10官网：https://github.com/THU-MIG/yolov10
2. 创建环境：
conda create -n yolov10 python=3.9
conda activate yolov10
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
3. 一般先安装 torch 和 torchvision，把 txt 文档中的前两行用 # 注释掉。之后再运行上面的两条 pip 指令。
4. pytorch 官网：https://pytorch.org/
5. 激活虚拟环境，运行如下代码。不过这种速度会很慢，一般用国内镜像源。
conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
2. 国内镜像源
1. 清华大学：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
2. 中国科学技术大学：https://mirrors.ustc.edu.cn/
3. 南方科技大学：https://mirrors.sustech.edu.cn/
4. 南京大学：https://mirrors.nju.edu.cn/
5. 浙江大学：http://mirrors.zju.edu.cn/
3. 安装pytorch
打开 Windows: C:\Users\<YourUserName>\.condarc，在上面的帮助文档中复制相关代码粘贴上去，南科大和浙大中有 nvidia。之后再用 pytorch 官网中的 conda 命令，不用 pip 命令。
