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1、水果成篮

2、找到字符串中所有字母异位词

3、串联所有单词的子串

4、最小覆盖子串

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1、水果成篮

你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。

你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：

• 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
• 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
• 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。

给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。

示例 1：

输入：fruits = [1,2,1]
输出：3
解释：可以采摘全部 3 棵树。

示例 2：

输入：fruits = [0,1,2,2]
输出：3
解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。

示例 3：

输入：fruits = [1,2,3,2,2]
输出：4
解释：可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [1,2] 这两棵树。

示例 4：

输入：fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出：5
解释：可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。

解题代码： 

class Solution {
public:int totalFruit(vector<int>& f) {int len=f.size();//定义一个哈希表unordered_map<int,int> hash;int ret=0;for(int left=0,right=0;right<len;right++){//进窗口hash[f[right]]++;//出窗口while(left<len&&hash.size()>2) {hash[f[left]]--;if(hash[f[left]]==0) hash.erase(f[left]);left++;}//更新结果ret=max(ret,right-left+1);}return ret;}
};

 代码小优化：

class Solution {
public:int totalFruit(vector<int>& f) {int len=f.size();int hash[100001]={0};int ret=0;for(int left=0,right=0,kinds=0;right<len;right++){if(hash[f[right]]==0) kinds++;hash[f[right]]++;//进窗口while(left<len&&kinds>2)//出窗口{hash[f[left]]--;if(hash[f[left]]==0) kinds--;left++;}ret=max(ret,right-left+1);//更新结果}return ret;}
};

2、找到字符串中所有字母异位词

给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 

异位词

 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

示例 1:

输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。

 示例 2:

输入: s = "abab", p = "ab"
输出: [0,1,2]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。

解题代码：

class Solution {
public:bool check(int* hash1,int* hash2){for(int i=0;i<26;i++){if(hash1[i]!=hash2[i])return false;}return true;}vector<int> findAnagrams(string s, string p) {vector<int> ret;int hash1[26]={0};int hash2[26]={0};for(auto e:p) hash1[e-'a']++;int len1 =p.size();int len2 =s.size();for(int left=0,right=0;right<len2;right++){hash2[s[right]-'a']++;//进窗口if(right-left+1>len1)//判断是否出窗口{hash2[s[left]-'a']--;left++;}if(check(hash1,hash2)) ret.push_back(left);//更新结果}return ret;}
};

优化判断后的代码：

class Solution {
public:vector<int> findAnagrams(string s, string p) {vector<int> ret;int hash1[26]={0},hash2[26]={0}; for(auto e:p) hash1[e-'a']++;int len1 =p.size(),len2 =s.size();int count=0;//记录有效字符的个数for(int left=0,right=0;right<len2;right++){hash2[s[right]-'a']++;//进窗口if(hash2[s[right]-'a']<=hash1[s[right]-'a']) count++;if(right-left+1>len1)//判断是否出窗口{if(hash2[s[left]-'a']<=hash1[s[left]-'a']) count--;hash2[s[left++]-'a']--;}if(count==len1) ret.push_back(left);//更新结果}return ret;}
};

3、串联所有单词的子串

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

 s 中的 串联子串 是指一个包含  words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

• 例如，如果 words = ["ab","cd","ef"]， 那么 "abcdef"， "abefcd"，"cdabef"， "cdefab"，"efabcd"， 和 "efcdab" 都是串联子串。 "acdbef" 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。

返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

示例 1：

输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。

示例 2：

输入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出：[]
解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。

示例 3：

输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出：[6,9,12]
解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 顺序排列的连接。
子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 顺序排列的连接。

解题代码：

class Solution {
public:vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {vector<int> ret;//记录结果int len=words[0].size();unordered_map<string,int> hash1;//将words的字符串放入hash1for(auto& e:words) hash1[e]++;for(int i=0;i<len;i++)//进行len次滑动窗口{unordered_map<string,int> hash2;for(int left=i,right=i,count=0;right+len<=s.size();right+=len){string in=s.substr(right,len);hash2[in]++;//进窗口if(hash1.count(in)&&hash2[in]<=hash1[in]) count++;//维护countif(right-left+1>words.size()*len){string out=s.substr(left,len);if(hash1.count(out)&&hash2[out]<=hash1[out]) count--;//维护counthash2[out]--;//出窗口left+=len;}if(count==words.size()) ret.push_back(left);//更新结果}}return ret;}
};

4、最小覆盖子串

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

• 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
• 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

解题代码： 

class Solution {
public:string minWindow(string s, string t) {int len=INT_MAX,begin=-1;//记录子串长度和结果起始位置int hash1[128]={0};int hash2[128]={0};for(auto ch:t) hash1[ch]++;for(int left=0,right=0,count=0;right<s.size();right++){char in=s[right];hash2[in]++;//进窗口if(hash2[in]<=hash1[in]) count++;//维护 countwhile(count>=t.size()){if(len>right-left+1) {len=right-left+1;//更新lenbegin=left;//更新结果}char out=s[left++];if(hash1[out]&&hash2[out]<=hash1[out]) count--;// countif(hash1[out]) hash2[out]--;//出窗口}}return begin==-1?"":s.substr(begin,len);}
};