一，MongoDB简介

MongoDB是一个开源，高性能，无模式的文档数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品的一种，也是最想关系型数据库的非关系型数据库

它支持的数据结构非常松散，是一种类似JSON的格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当灵活

MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档，普通数字和文档数组

MySQL术语	MongoDB术语	解释
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接/MongoDB不支持
	嵌入文档	MongoDB通过嵌入文档代替多表连接
primary key	primary key	主键，MongoDB自动将_id字段设置为主键

特点：高性能，高可用性，高扩展性

二，配置

• 首先在官网下载MongoDB

• 配置bin的环境变量

• 管理员启动cmd

  • 命令	解释
    net start MongoDB	启动服务
    net stop MongoDB	关闭服务

三，常用命令

3.1，数据库操作

命令	解释
use 数据库名称	创建数据库
show dbs(databases)	查看所有数据库
db	查看当前使用的数据库
db.dropDatabase()	删除当前使用的数据库

3.2，集合操作

命令	解释
db.createCollection("集合")	显示创建集合
db.集合.drop()	删除集合
show collections	查看所有集合

3.3，文档操作

3.3.1，文档插入

db.集合.insert({文档}
)

db.集合.insertMany([{文档},{文档}]
)

文档格式类似于json

命令	解释
insert	集合中插入单个文档
insertMany()	集合中插入多个文档

3.3.2，文档查询

db.集合.find(query, projection)

• query：用于查找文档的查询条件。默认为 {}，即匹配所有文档。

  • db.集合.find()
    db.集合.find({"条件":"条件",..},..)

• projection（可选）：指定返回结果中包含或排除的字段。

  • db.集合.find(query,{域:1,_id:0})
    //:1表示显示
    //:0表示不显示
    //_id这个域不指定0默认就是显示的根据自己需求来定

命令	解释
find	默认为 {}，即匹配所有文档。
findOne	匹配第一条文档

3.3.3，文档更新

db.集合.update(query,update,options)

• 覆盖修改

  • db.comment.update({条件},{修改文档})
    //指定条件的文档被覆盖成修改后的文档

• 局部修改

  • db.comment.update({条件},{$set:{修改文档}})
    //指定条件的文档被局部修改

• 批量修改

  • db.comment.update({条件},{$set:{修改文档}},{multi:ture})
    //指定条件的文档被局部修改 
    //multi为 true表示支持批量 false默认只修改第一条匹配的文档

• 列值增长的修改（依次递增或递减）

  • db.comment.update({条件},{$inc:{域:NumberInt(1)}})
    //指定条件的文档的域依次递增
    //NumberInt:转换int类型 1表示每次累加1

命令	解释
update	修改文档

3.3.4，文档删除

命令	解释
db.集合.remove(条件)	按条件删除
db.集合.remove({})	全部删除
db.集合.remove({_id:"1"})	删除_id为”1“

3.3.5，统计查询

db.集合.count(query,options)

参数	类型	解释
query	document	查询选择条件
options	document	可选。用于修改计数的额外选项

3.3.6，分页查询

db.集合.find().limit(numb)
//从第一条开始查询numb条数据

db.集合.find().limit(numb).skip(numbTwo)
//跳过numbTow条数据查询numb

命令	解释
limit	查询numb条数据
skip	跳过numbTwo条数据

3.3.7，排序查询

db.集合.find().sort(排序方式)
//升序 域:1 ，降序 域:-1
//排序方式支持多条件

3.3.8，正则的复杂条件查

db.集合.find({域:/表达式/})
//查询域中包含表示式的文档

3.3.9，比较查询

db.集合.find({域:{$符号:NumberInt(值)}})

符号	解释
$gt	大于
$lt	小于
$gte	大于等于
$lte	小于等于
$ne	不等于

3.3.10，包含查询

db.集合.find({域:{$in:["数据1","数据2"]}})
//域中满足数据1或数据2的文档

符号	解释
$in	包含
$nin	不包含

3.3.11，条件连接查询

db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2},{条件3},...]})
//查询满足所有条件的文档,$or满足其中一个条件即可
//条件可以是指定条件也可以是比较条件...

符号	解释
$and	与
$or	或

3.4，索引

3.4.1，概述

索引支持在MongoDB中高效查询，和Mysql一样没有索引的化必须执行全表（集合）扫描，一般MongoDB就是用来处理大数量数据的，而在处理大量的数据时索引的作用就会体现出来。

3.4.2，类型

• 单字段索引

  • MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升降/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index)

  • 对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（升序降序)并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引

• 复合索引

  • MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合查询（COmpound Index）

  • 复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。顺序如{域1:1,域2:-1}组成，则索引首先按域1的正序排序，然后在每个有域1的文档，再按域2倒序排序

3.4.3，索引的查看

db.集合.getIndexes()

3.4.4，索引的创建

db.集合.createIndex(keys,optios)

参数	解释
keys	包含域的文档，{域:1或-1}，1表示升序，-1表示降序
optios	可选，包含一组控制索引创建的选项的文档。有关详细信息可参考官方文档

3.4.4，索引的移除

db.集合.dropIndex(index)/根据索引的name来移除索引

db.集合.dropIndex({域:1})//根据创建索引的指定规则来移除索引

db.集合.dropIndexes()//移除所有的索引

3.4.5，执行计划

• 查看索引的情况

• 查看索引的耗时

• 查看是否基于索引查询

db.集合.find({}).explain()//根据查询条件来展示是否用到索引