跟着AI 学 AI， 开发一个ChatBot, 完整图文版__持续更新中.记录步骤以便排查错误。

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使用Python 加 Visual Studio Code，开发代码。

使用Flask 套件和 ngrok 工具。

Step 1 下载安装Python ，下载完后 在CMD 测试 Python --version. 结果出现python 的版本号，表示安装成功。

Step 2 安装VS Code

Step 3 在VS Code extension 里 增加 Python

Step 4 增加ngrok，先注册，然后下载 ngrok 并复制 authtoken。

Step 5 安装，配置并启动ngrok 虚拟环境。

Step 6 开发API代码并部署到虚拟环境

Step 7 Webhook 回调 

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注册-下载-复制ngrok token

ngrok 部署成功截图。

注意细节：

• 这里路径必须是ngrok文件的真实路径。
• 图中出现的错误是地址不对。
• 出现下图倒数第二行时，已经成功。

• 输入代码，启动服务器。

ngrok http http://localhost:8080

• 启动成功

• 在下载后的文件里，直接在文件夹地址栏，输入CMD 打开命令行。

• 新建虚拟环境，代码：python -m venv mychatbot

• 新建虚拟环境完成

到文件夹找到activate.bat 双击启动，才能启动虚拟服务器。

使用命令行，启动 activate.bat.启动成功后，在命令行的前面有mychatbot 字样。

Step 6 安装配置 Visual Studio Code，此处要注意，配置Python Interpreter 就是生成的虚拟服务器的位置，否则容易出错。

测试成功后的效果，其中http://127.0.0.1:5000

--如果修改端口，可以在 “--port”，“5001”

    "configurations": [{"name": "Python Debugger: Flask","type": "debugpy","request": "launch","module": "flask","env": {"FLASK_APP": "app.py","FLASK_DEBUG": "1"},"args": ["run","--no-debugger","--no-reload","--port","5060"],"jinja": true,"autoStartBrowser": false}]

下面使用ngrok 打开

首先打开ngrok，录入地址注意，这里仅仅是录入 ngrok http 5000 端口号即可。

ngrok 打开成功：这里的 Forwarding 是  https://07d6-58-107-32-58.ngrok-free.app 

在即使通信的Webhook settings 地址这个Forwarding 地址。

复制这个地址到Webhook，根据API 代码的要求，增加callback

调式并增加新功能，这里主要获得信息的内容。

def handle_message(event):with ApiClient(configuration) as api_client:line_bot_api = MessagingApi(api_client)print(event.message.text)line_bot_api.reply_message_with_http_info(ReplyMessageRequest(reply_token=event.reply_token,messages=[TextMessage(text=event.message.text)]))

测试结果：

• 第一步交互成功。下面开始通过获得的信息搜到大数据模式