清屏

cls

创建虚拟环境，并指定 Python 版本

conda create -n 环境名 python=3.9

删除虚拟环境

conda remove -n 环境名 --all

安装库，并指定版本

pip install numpy==1.21.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

查看当前环境下某个库的版本（以 numpy 为例）

pip show numpy

安装 ipykernel（在虚拟环境创建之后运行）

pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

将虚拟环境导入 Jupyter 的 kernel 中

python -m ipykernel install --user --name=环境名

删除虚拟环境的 kernel 内核

jupyter kernelspec remove 环境名

列出所有Jupyter内核

jupyter kernelspec list