2024第十六届蓝桥杯模拟赛(第二期)-Python

# 2024第十六届蓝桥杯模拟赛(第二期)-Python题解
# 自己改注释# -----------------------1------------------------
# def prime(x):
#     if x < 2:
#         return 0
#     for i in range(2, int(x ** 0.5) + 1):
#         if x % i == 0:
#             return 0
#     return 1
#
#
# res = 2
# for i in range(2, 2025):
#     if prime(i) and 2024 % i == 0:
#         res = i
# print(res)# -----------------------2------------------------
# import math
# print(2024*1024//math.gcd(2024, 1024))# -----------------------3------------------------
# n = 2024
# res = 0
# for i in range(1, n+1):
#     if i ^ n < n:
#         res += 1
# print(res)# -----------------------4------------------------
# n = 2024
# dp = [float('inf')] * (n + 1)
# dp[1] = 0
# for i in range(1, n):
#     if i + 1 <= n:
#         dp[i + 1] = min(dp[i + 1], dp[i] + 1)
#     if i + int(max(str(i))) <= n:
#         dp[i + int(max(str(i)))] = min(dp[i + int(max(str(i)))], dp[i] + 3)
#     if i * 2 <= n:
#         dp[i * 2] = min(dp[i * 2], dp[i] + 10)
# print(dp[n])# -----------------------5------------------------
# nums1 = [534, 386, 319, 692, 169, 338, 521, 713, 640, 692, 969, 362, 311, 349, 308, 357, 515, 140, 591, 216,
#          57, 252, 575, 630, 95, 274, 328, 614, 18, 605, 17, 980, 166, 112, 997, 37, 584, 64, 442, 495,
#          821, 459, 453, 597, 187, 734, 827, 950, 679, 78, 769, 661, 452, 983, 356, 217, 394, 342, 697, 878,
#          475, 250, 468, 33, 966, 742, 436, 343, 255, 944, 588, 734, 540, 508, 779, 881, 153, 928, 764, 703,
#          459, 840, 949, 500, 648, 163, 547, 780, 749, 132, 546, 199, 701, 448, 265, 263, 87, 45, 828, 634]
# nums1.sort()
# nums2 = [x % 24 for x in nums1]
# cnt = sum(nums1) % 24
# for i,x in enumerate(nums2):
#     if cnt == x:
#         print(sum(nums1) - nums1[i])
#         break# -----------------------6------------------------
# n = int(input())
# print((2024-1)//n+1)# -----------------------7------------------------
# n = int(input())
# data = list(map(int,input().split()))
# res = float('inf')
# for x in data:
#     if x % 2 == 0 and x < res:
#         res = x
# print(res)# -----------------------8------------------------
# s = input()
# find = "LANQIAO"
# cnt = 0
# for x in s:
#     if x == find[cnt]:
#         cnt += 1
#     if cnt == len(find):
#         print("YES")
#         break
# else:
#     print("NO")# -----------------------9------------------------
# n, m = map(int, input().split())
# data = []
# for i in range(n):
#     data.append(list(map(int, input().split())))
#
# res = 0
# for x1 in range(n):
#     for y1 in range(m):
#         L = min(n - x1, m - y1)
#         for l in range(1, L):
#             x2 = x1 + l
#             y2 = y1 + l
#             t = 0
#             # 左竖边 (x1, y1) 到 (x2, y1)
#             for x in range(x1, x2 + 1):
#                 t += data[x][y1]
#             # 上横边 (x1, y1) 到 (x1, y2)
#             for y in range(y1, y2 + 1):
#                 t += data[x1][y]
#             # 右竖边 (x2, y1) 到 (x2, y2)
#             for x in range(x1, x2 + 1):
#                 t += data[x][y2]
#             # 下横边 (x1, y2) 到 (x2, y2)
#             for y in range(y1, y2 + 1):
#                 t += data[x2][y]
#             # 减去重复的四个角点 (x1, y1), (x1, y2), (x2, y1), (x2, y2)
#             t -= data[x1][y1]
#             t -= data[x1][y2]
#             t -= data[x2][y1]
#             t -= data[x2][y2]
#
#             res = max(res, t)
# print(res)# -----------------------10------------------------
# directions = {"U": (-1, 0), "D": (1, 0), "L": (0, -1), "R": (0, 1)}  # 上下左右
# directions_change = {"U": {"F": "U", "R": "R", "L": "L"}, "D": {"F": "D", "R": "L", "L": "R"},
#                      "L": {"F": "L", "R": "U", "L": "D"}, "R": {"F": "R", "R": "D", "L": "U"}}
#
#
# def calculate_final_position(i, direction, pos):
#     for move in moves[i:]:
#         direction = directions_change[direction][move]
#         pos = (pos[0] + directions[direction][0], pos[1] + directions[direction][1])
#     return pos
#
#
# n = int(input())
# moves = list(input())
# final_positions = set()
# now_direction = "U"
# now_pos = (0, 0)
# for i in range(n):
#     original_move = moves[i]  # 保存原始步
#     for new_move in "FLR":  # 对每个步尝试变成 F, L, R
#         if new_move != original_move:
#             moves[i] = new_move  # 修改这一步
#             final_positions.add(calculate_final_position(i, now_direction, now_pos))  # 计算并记录最终位置
#     moves[i] = original_move  # 恢复原始步
#     now_direction = directions_change[now_direction][original_move]
#     now_pos = (now_pos[0] + directions[now_direction][0], now_pos[1] + directions[now_direction][1])
# print(len(final_positions))

【问题描述】

如果一个数 p 是个质数,同时又是整数 a 的约数,则 p 称为 a 的一个质因数。

请问, 2024 的最大的质因数是多少?

【答案提交】

这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。

答案 23

def prime(x):if x < 2:return 0for i in range(2, int(x ** 0.5) + 1):if x % i == 0:return 0return 1res = 2
for i in range(2, 2025):if prime(i) and 2024 % i == 0:res = i
print(res)

【问题描述】

对于两个整数 a, b,既是 a 的整数倍又是 b 的整数倍的数称为 a 和 b 的公倍数。公倍数中最小的正整数称为 a 和 b 的最小公倍数。

请问, 2024 和 1024 的最小公倍数是多少?

【答案提交】

这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。

答案 259072

import math
print(2024*1024//math.gcd(2024, 1024))

【问题描述】

两个数按位异或是指将这两个数转换成二进制后,最低位与最低位异或作为结果的最低位,次低位与次低位异或作为结果的次低位,以此类推。

例如,3 与 5 按位异或值为 6 。

请问,有多少个不超过 2024 的正整数,与 2024 异或后结果小于 2024 。

【答案提交】

这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。

答案 2001

n = 2024
res = 0
for i in range(1, n+1):if i ^ n < n:res += 1
print(res)

【问题描述】

小蓝可以花费 10 的代价将整数变为原来的 2 倍。

例如,如果整数为 16,花费 3 将整数变为 22 。

又如,如果整数为 22,花费 1 将整数变为 23 。

又如,如果整数为 23,花费 10 将整数变为 46 。

请问,如果要将整数从初始值 1 变为 2024,请问最少需要多少代价?

【答案提交】

这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。

答案 79

n = 2024
dp = [float('inf')] * (n + 1)
dp[1] = 0
for i in range(1, n):if i + 1 <= n:dp[i + 1] = min(dp[i + 1], dp[i] + 1)if i + int(max(str(i))) <= n:dp[i + int(max(str(i)))] = min(dp[i + int(max(str(i)))], dp[i] + 3)if i * 2 <= n:dp[i * 2] = min(dp[i * 2], dp[i] + 10)
print(dp[n])

【问题描述】

小蓝有以下 100 个整数:

534, 386, 319, 692, 169, 338, 521, 713, 640, 692, 969, 362, 311, 349, 308, 357, 515, 140, 591, 216, 57, 252, 575, 630, 95, 274, 328, 614, 18, 605, 17, 980, 166, 112, 997, 37, 584, 64, 442, 495, 821, 459, 453, 597, 187, 734, 827, 950, 679, 78, 769, 661, 452, 983, 356, 217, 394, 342, 697, 878, 475, 250, 468, 33, 966, 742, 436, 343, 255, 944, 588, 734, 540, 508, 779, 881, 153, 928, 764, 703, 459, 840, 949, 500, 648, 163, 547, 780, 749, 132, 546, 199, 701, 448, 265, 263, 87, 45, 828, 634

小蓝想从中选出一部分数求和,使得和是 24 的倍数,请问这个和最大是多少?

【答案提交】

这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。

答案 49176

nums1 = [534, 386, 319, 692, 169, 338, 521, 713, 640, 692, 969, 362, 311, 349, 308, 357, 515, 140, 591, 216,57, 252, 575, 630, 95, 274, 328, 614, 18, 605, 17, 980, 166, 112, 997, 37, 584, 64, 442, 495,821, 459, 453, 597, 187, 734, 827, 950, 679, 78, 769, 661, 452, 983, 356, 217, 394, 342, 697, 878,475, 250, 468, 33, 966, 742, 436, 343, 255, 944, 588, 734, 540, 508, 779, 881, 153, 928, 764, 703,459, 840, 949, 500, 648, 163, 547, 780, 749, 132, 546, 199, 701, 448, 265, 263, 87, 45, 828, 634]
nums1.sort()
nums2 = [x % 24 for x in nums1]
cnt = sum(nums1) % 24
for i,x in enumerate(nums2):if cnt == x:print(sum(nums1) - nums1[i])break

【问题描述】

小蓝准备请自己的朋友吃饭。小蓝朋友很多,最终吃饭的人总数达 2024 人(包括他自己)。

请问如果每桌最多坐 n 人,最少要多少桌才能保证每个人都能吃饭。

【输入格式】

输入一行包含一个整数 n 。

【输出格式】

输出一行包含一个整数,表示最少的桌数。

【样例输入】

10

【样例输出】

203

【样例输入】

8

【样例输出】

253

【评测用例规模与约定】

对于所有评测用例,1 <= n <= 2024。

n = int(input())
print((2024-1)//n+1)

【问题描述】

小蓝有一个数组 a[1], a[2], ..., a[n] ,请求出数组中值最小的偶数,输出这个值。

【输入格式】

输入的第一行包含一个整数 n 。

第二行包含 n 个整数,相邻数之间使用一个空格分隔,依次表示 a[1], a[2], ..., a[n] 。

【输出格式】

输出一行,包含一个整数,表示答案。数据保证数组中至少有一个偶数。

【样例输入】

9
9 9 8 2 4 4 3 5 3

【样例输出】

2

【样例输入】

5
4321 2143 1324 1243 4312

【样例输出】

1324

【评测用例规模与约定】

对于 30% 的评测用例,1 <= n <= 100,0 <= a[i] <= 1000。

对于 60% 的评测用例,1 <= n <= 1000,0 <= a[i] <= 1000。

对于所有评测用例,1 <= n <= 10000,0 <= a[i] <= 1000000。

n = int(input())
data = list(map(int,input().split()))
res = float('inf')
for x in data:if x % 2 == 0 and x < res:res = x
print(res)

【问题描述】

一个字符串包含LANQIAO是指在字符串中能取出几个字符,将他们按照在原串中的位置顺序摆成一排后字符串为 LANQIAO 。即字符串包含 LANQIAO 是指 LANQIAO 是这个串的子序列。

例如:LLLLLANHAHAHAQLANIIIIALANO 中包含 LANQIAO 。

又如:OAIQNAL 中不包含 LANQIAO 。

给点一个字符串,判断字符串中是否包含 LANQIAO 。

【输入格式】

输入一行包含一个字符串。

【输出格式】

如果包含 LANQIAO ,输出一个英文单词 YES ,否则输出一个英文单词 NO 。

【样例输入】

LLLLLANHAHAHAQLANIIIIALANO

【样例输出】

YES

【样例输入】

OAIQNAL

【样例输出】

NO

【评测用例规模与约定】

对于所有评测用例,输入的字符串非空串,由大写字母组成,长度不超过 1000 。

s = input()
find = "LANQIAO"
cnt = 0
for x in s:if x == find[cnt]:cnt += 1if cnt == len(find):print("YES")break
else:print("NO")

【问题描述】

小蓝有一个 n 行 m 列的矩阵 a[i][j] ,他想在矩阵中找出一个“口”字形状的区域,使得区域上的值的和最大。

具体讲,一个“口”字形状的区域可以由两个坐标 (x1, y1) 和 (x2, y2) 确定,满足:

  • 1 <= x1 < x2 <= n ;
  • 1 <= y1 < y2 <= m ;
  • x2 - x1 = y2 - y1 。

对应的区域由满足以下条件之一的点 (x, y) 构成:

  • x1 <= x <= x2,且 y = y1 ,对应“口”的左边一竖;
  • y1 <= y <= y2,且 x = x1 ,对应“口”的上面一横;
  • x1 <= x <= x2,且 y = y2 ,对应“口”的右边一竖;
  • y1 <= y <= y2,且 x = x2 ,对应“口”的下面一横。

请注意有些点满足以上条件的多个,例如左上角的点 (x1, y1) ,在计算时算为一个点。

区域上的值是指对应区域的所有点的值,即“口”字的框上的值,不含框内和框外的值。

【输入格式】

输入的第一行包含两个整数 n, m ,分别表示行数和列数。

接下来 n 行,每行包含 m 个整数,相邻数之间使用一个空格分隔,依次表示矩阵的每行每列的值,本部分的第 i 行第 j 列表示 a[i][j] 。

【输出格式】

输出一行包含一个整数,表示最大的和。

【样例输入】

5 6
1 -1 2 -2 3 -3
-1 2 -2 3 -3 4
2 -2 3 -3 4 -4
-2 3 -3 4 -4 5
3 -3 4 -4 5 -5

【样例输出】

4

【样例说明】

取 (x1, y1) = (1, 1) , (x2, y2) = (5, 5) 可得到最大值。

【评测用例规模与约定】

对于 30% 的评测用例,1 <= n, m <= 30 ,-1000 <= a[i][j] <= 1000 。

对于 60% 的评测用例,1 <= n, m <= 100 ,-1000 <= a[i][j] <= 1000 。

对于所有评测用例,1 <= n, m <= 300 ,-1000 <= a[i][j] <= 1000 。

n, m = map(int, input().split())
data = []
for i in range(n):data.append(list(map(int, input().split())))res = 0
for x1 in range(n):for y1 in range(m):L = min(n - x1, m - y1)for l in range(1, L):x2 = x1 + ly2 = y1 + lt = 0# 左竖边 (x1, y1) 到 (x2, y1)for x in range(x1, x2 + 1):t += data[x][y1]# 上横边 (x1, y1) 到 (x1, y2)for y in range(y1, y2 + 1):t += data[x1][y]# 右竖边 (x2, y1) 到 (x2, y2)for x in range(x1, x2 + 1):t += data[x][y2]# 下横边 (x1, y2) 到 (x2, y2)for y in range(y1, y2 + 1):t += data[x2][y]# 减去重复的四个角点 (x1, y1), (x1, y2), (x2, y1), (x2, y2)t -= data[x1][y1]t -= data[x1][y2]t -= data[x2][y1]t -= data[x2][y2]res = max(res, t)
print(res)

十(TLE)

【问题描述】

小蓝正在玩一个寻宝游戏。寻宝游戏在一个方格图上进行。方格图中的每一个格子都有一个坐标 (r, c),其中越往北 r 越小,越往南 r 越大,越往东 c 越大,越往西 c 越小。南北相邻方格的 c 坐标相同,r 坐标差一。东西相邻方格的 r 坐标相同, c 坐标差一。

游戏开始时,小蓝站在 (0, 0) 处,面向北边。游戏区域无限大,且没有障碍。每一步,小蓝控制自己的角色走一步,他可以有如下三种选择:

  • 向前走:朝现在的方向前进到相邻的方格中,并保持当前的方向。
  • 向左走:向左转90度,并前进到相邻的方格中(即进入到原来左边的方格),面向的方向变为了原来的左边。
  • 向右走:向右转90度,并前进到相邻的方格中(即进入到原来右边的方格),面向的方向变为了原来的右边。

小蓝玩了一会儿,一共走了 n 步,他记录了自己的每一个动作。但是他没有找到宝藏。他怀疑前面的某一步出现了失误。他想知道,如果他改变之前的某一步,能到的位置有哪些。由于这个太复杂,他想知道最终到的位置(第 n 步后到的位置)有多少种。

【输入格式】

输入的第一行包含一个整数 n ,表示小蓝走了 n 步。

第二行包含一个长度为 n 的由大写字母组成的字符串,依次表示小蓝走的每一步。字母 F 、 L 、 R 分别表示对应的步是向前走、向左走、向右走。

【输出格式】

输出一行,包含一个整数,表示如果改变某一步,可以到的位置的种类数。

【样例输入】

3
FLR

【样例输出】

6

【样例说明】

如果不改变,三步依次走到:(-1, 0), (-1, -1), (-2, -1) ,最终位置为 (-2, -1) 。

如果第一步改成 L,三步依次走到:(0, -1), (1, -1), (1, -2) ,最终位置为 (1, -2) 。

如果第一步改成 R,三步依次走到:(0, 1), (-1, 1), (-1, 2) ,最终位置为 (-1, 2) 。

如果第二步改成 F,三步依次走到:(-1, 0), (-2, 0), (-2, 1) ,最终位置为 (-2, 1) 。

如果第二步改成 R,三步依次走到:(-1, 0), (-1, 1), (0, 1) ,最终位置为 (0, 1) 。

如果第三步改成 F,三步依次走到:(-1, 0), (-1, -1), (-1, -2) ,最终位置为 (-1, -2) 。

如果第三步改成 L,三步依次走到:(-1, 0), (-1, -1), (0, -1) ,最终位置为 (0, -1) 。

共有 6 种不同的最终位置。

【样例输入】

4
RRRR

【样例输出】

6

【样例说明】

有 8 种改变方法:

  1. 改为 FRRR ,最终位置为 (0, 0);

  2. 改为 LRRR ,最终位置为 (0, 0);

  3. 改为 RFRR ,最终位置为 (1, 1);

  4. 改为 RLRR ,最终位置为 (0, 2);

  5. 改为 RRFR ,最终位置为 (2, 0);

  6. 改为 RRLR ,最终位置为 (2, 2);

  7. 改为 RRRF ,最终位置为 (1, -1);

  8. 改为 RRRL ,最终位置为 (2, 0)。

不同的最终位置共有 6 种。

【评测用例规模与约定】

对于 30% 的评测用例,1 <= n <= 20。

对于 60% 的评测用例,1 <= n <= 1000。

对于所有评测用例,1 <= n <= 100000。

directions = {"U": (-1, 0), "D": (1, 0), "L": (0, -1), "R": (0, 1)}  # 上下左右
directions_change = {"U": {"F": "U", "R": "R", "L": "L"}, "D": {"F": "D", "R": "L", "L": "R"},"L": {"F": "L", "R": "U", "L": "D"}, "R": {"F": "R", "R": "D", "L": "U"}}def calculate_final_position(i, direction, pos):for move in moves[i:]:direction = directions_change[direction][move]pos = (pos[0] + directions[direction][0], pos[1] + directions[direction][1])return posn = int(input())
moves = list(input())
final_positions = set()
now_direction = "U"
now_pos = (0, 0)
for i in range(n):original_move = moves[i]  # 保存原始步for new_move in "FLR":  # 对每个步尝试变成 F, L, Rif new_move != original_move:moves[i] = new_move  # 修改这一步final_positions.add(calculate_final_position(i, now_direction, now_pos))  # 计算并记录最终位置moves[i] = original_move  # 恢复原始步now_direction = directions_change[now_direction][original_move]now_pos = (now_pos[0] + directions[now_direction][0], now_pos[1] + directions[now_direction][1])
print(len(final_positions))

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/35147.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

模型案例:| 帐篷检测模型!

导读 2023年以ChatGPT为代表的大语言模型横空出世&#xff0c;它的出现标志着自然语言处理领域取得了重大突破。它在文本生成、对话系统和语言理解等方面展现出了强大的能力&#xff0c;为人工智能技术的发展开辟了新的可能性。同时&#xff0c;人工智能技术正在进入各种应用领…

实验日志——DETR

DETR训练日志 1. 代码来源 代码源自作者的Github: https://github.com/facebookresearch/detr?tabreadme-ov-file 2. 数据来源 在DETR中只使用了COCO2017数据集&#xff0c;其中训练集有118288张图像&#xff0c;验证集有5001张数据&#xff0c;测试集有40671张数据&#…

18、IO流:

18、IO流&#xff1a; 这一章很枯燥无聊~ 文件&#xff1a; 什么是文件&#xff1a; 文件&#xff0c;对我们并不陌生&#xff0c;文件时保存数据的地方&#xff0c;比如我们经常使用的word文档&#xff0c;txt文档&#xff0c;excel文档…都是文件。它既可以保存一张图片&…

24.两两交换链表中的节点 python

两两交换链表中的节点 题目题目描述示例 1&#xff1a;示例 2&#xff1a;示例 3&#xff1a;提示&#xff1a;题目链接 题解解题思路python实现代码解读提交结果 题目 题目描述 给你一个链表&#xff0c;两两交换其中相邻的节点&#xff0c;并返回交换后链表的头节点。你必须…

解决 git 报错 “fatal: unable to access ‘https://github.com/.../.git‘: Recv failure Connection was rese

目录 前言 方法一&#xff1a;取消代理设置 方法二&#xff1a;设置系统代理&#xff08;推荐&#xff09; 方法三 方法四&#xff1a;不挂梯子时 前言 在使用 Git/Git小乌龟 进行代码管理的过程中&#xff0c;经常会遇到各种各样的问题&#xff0c;其中之一就是在执行 g…

推荐8款自动化软件测试必备工具

在现代软件测试开发领域&#xff0c;自动化测试工具的使用已经变得至关重要。 这些工具不仅提高了测试效率&#xff0c;还确保了软件质量和稳定性。 本文将向您介绍8款自动化软件测试必备工具&#xff0c;它们涵盖了各个层面的测试需求&#xff0c;从而助力测试团队更好地应对…

MySQL聚合函数查询

【图书推荐】《MySQL 9从入门到性能优化&#xff08;视频教学版&#xff09;》-CSDN博客 《MySQL 9从入门到性能优化&#xff08;视频教学版&#xff09;&#xff08;数据库技术丛书&#xff09;》(王英英)【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com) MySQL9数据库技术_夏天又到了…

Vue3 完结

组合式API - setup选项 组合式API可理解为一系列函数&#xff0c;通常需要调用这些函数去编写将来的组件逻辑&#xff1b; 而setup为组合式API的入口&#xff08;只有先写了setup才能往里写组合式API的函数&#xff09; setup选项的写法及执行时机 执行时机在beforeCreate之前…

简洁的移动端登录注册界面

非常简洁的登录、注册界面模板&#xff0c;使用uni-app编写&#xff0c;直接复制粘贴即可&#xff0c;无任何引用&#xff0c;全部公开。 废话不多说&#xff0c;代码如下&#xff1a; login.vue文件 <template><view class"content"><view class&quo…

2024NIPS | 在目标引导下利用强化学习范式进行图像冲印调优

文章标题&#xff1a;Goal Conditioned Reinforcement Learning for Photo Finishing Tuning 原文链接&#xff1a;RLPixTuner 本文是上海AI Lab联合香港中文大学&#xff08;薛天帆等人&#xff09;发表在2024NIPS上的论文。 1. Abstract 图像冲印调优旨在自动化对图像冲印管…

【Spring】Cookie与Session

一、Cookie是什么&#xff1f; Cookie的存在主要是为了解决HTTP协议的无状态性问题&#xff0c;即协议本身无法记住用户之前的操作。 “状态” 的含义指的是: 默认情况下 HTTP 协议的客端和服务器之间的这次通信&#xff0c;和下次通信之间没有直接的联系 但是实际开发中&…

【最新】linux安装docker并配置加速源

我这边之前本地创建了个虚拟机&#xff0c;linux系统的&#xff0c;用于部署服务器。有时安装一些常用工具或者中间件&#xff0c;还是用docker安装方便&#xff0c;而且docker还有编排服务等功能&#xff0c;实际使用中还是会省不少事的&#xff0c;这里记录下安装docker的过程…

SpringBoot动态配置Nacos

重要知识点 Nacos属性的简单使用将SpringBoot中的所有配置全部放入到Nacos中开发人创建单独的命名空间,修改互不影响Nacos经常变动的配置抽离到外部文件中 将项目中的所有配置全部放到到 1. 首先引入包 <!-- nacos 接入--><!-- https://mvnrepository.com/artifact…

【每天一篇深度学习论文】轻量化自适应提取模块LAE

目录 论文介绍题目&#xff1a;论文地址&#xff1a; 创新点方法模型总体架构核心模块描述1. 轻量级自适应提取&#xff08;LAE&#xff09;模块&#xff1a;2. 多路径旁路特征匹配&#xff08;MSFM&#xff09;模块&#xff1a;3. RFABlock&#xff08;感受野注意力卷积&#…

Linux中文件操作

文件由文件内容和文件属性构成&#xff0c;因此对文件的操作就是对文件内容或文件属性的操作。所谓的“打开一个文件”就是将文件的属性或内容加载到内存中&#xff0c;而没有被打开的文件存在于磁盘上。打开的文件称作“内存文件”&#xff0c;未被打开的文件称作“磁盘文件”…

hhdb数据库介绍(10-42)

安全 SQL防火墙 管理平台提供的SQL防火墙功能可为用户拦截高危SQL、误操作SQL等&#xff0c;提升系统安全性。 同时防火墙提供观测功能&#xff0c;可在开启新规则前&#xff0c;通过开启观测状态&#xff0c;判断新规则对业务的影响程度。开启观测状态后&#xff0c;计算节…

白嫖VMware ESXi 8.0 U3新功能Live Patch、无需重启零中断修复漏洞

哈喽大家好&#xff0c;欢迎来到虚拟化时代君&#xff08;XNHCYL&#xff09;&#xff0c;收不到通知请将我点击星标&#xff01;“ 大家好&#xff0c;我是虚拟化时代君&#xff0c;一位潜心于互联网的技术宅男。这里每天为你分享各种你感兴趣的技术、教程、软件、资源、福利…

JavaSE学习心得(API与算法篇)

常用API和常见算法 前言 常用API Math System Runtime Object ​编辑浅克隆 深克隆 Objects Biginteger 构造方法 成员方法 底层存储方式 Bigdecimal 构造方法 Bigdecimal的使用 底层存储方式 ​编辑正则表达式 两个判断练习 两个爬取练习 贪婪爬取和非贪…

如何开发高效的企业内训APP?教育培训系统源码搭建实战详解

本篇文章&#xff0c;小编将从教育培训系统的源码搭建、功能设计以及技术实现等方面&#xff0c;详细探讨如何开发一款高效的企业内训APP。 一、企业内训APP的需求分析 在开发企业内训APP之前&#xff0c;首先需要明确其基本需求。一个高效的企业内训APP应该具备以下几个核心…

解释器模式的理解和实践

引言 解释器模式&#xff08;Interpreter Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式&#xff0c;它在软件工程中用得相对较少&#xff0c;但在某些特定场景下非常有用。解释器模式提供了一种解释语言的语法或表达式的方式&#xff0c;它定义了一个表达式接口&#xff0c;并通过…