-
jupyter官网及简介：https://jupyter.org/
Jupyter 集合“浏览器 + 编程 + 文档 + 绘图 + 多媒体 + 发布”众多功能与一身，适合探究式学习。
JupyterLab是最新的基于网络的笔记本、代码和数据的互动开发环境。
Jupyter Notebook是JupyterLab的上一代版本。 -
由于本地python3环境采用的是复用vs2022自带的python，所以运行起来与官网推荐方式存在差别。
-
确认是否已经安装jupyterlab，直接在cmd下运行
"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python39_64\python.exe" -m pip show jupyterlab
正常输出示例如下：
- 安装jupyterlab、或重新安装
notebook 可能是jupyterlab的基础库。
jupyterlab-language-pack-zh-CN 是中文补丁
streamlit是开源的 Python 库，能够方便快捷搭建、部署交互型网页 App。
plotly是交互可视化库，经常与streamlit配合使用。
"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python39_64\python.exe" -m pip install notebook jupyterlab jupyterlab-language-pack-zh-CN streamlit plotly
- 运行 jupyterlab
jupyter lab // 官网推荐方法，本地执行失败
// 以下方案也失败，实际没有这个jupyter-lab.exe
"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python39_64\Scripts\jupyter-lab.exe"
// 以下模块方式执行成功
"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python39_64\python.exe" -m jupyterlab
-
运行jupyterlab效果如下
下图已经切换过中文，默认是英文
-
在jupyterlab web端运行python脚本
创建的文件是 *.ipynb 文件，直接拷贝一个py文件到执行目录并不能运行
如果脚本运行报某模块不存在，那就在cmd中先pip install，例如：
C:\ai\mat>"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python39_64\python.exe" -m pip install plotly
