Chat2DB创始人姬朋飞：AI在 text2sql应用领域的实践

专家介绍：

Chat2DB 创始人，Easyexcel 作者

演讲提纲

一、业务背景与挑战

传统SQL开发痛点分析

业务分析场景特点

现有解决方案的局限性

项目目标与技术挑战

二、技术方案设计

整体架构

系统架构设计

核心技术模块

数据流转流程

关键技术突破

领域知识增强的Prompt设计

多阶段生成策略详解

RAG检索增强方案

人类反馈闭环机制

三、落地实践与优化

实践难点攻克

复杂查询处理

跨库查询优化

性能提升方案

效果优化策略

准确率提升方法

业务知识积累

错误处理机制

四、应用成效与经验总结

应用效果

准确率指标

效率提升数据

业务价值体现

经验与展望

落地经验总结

最佳实践分享

未来演进方向

五、互动问答 (10分钟)

Key Takeaways:

大规模落地经验

技术创新点

实践中的坑与解决方案

产品化建议

听众收益：

技术实践价值

深入了解Text2SQL在大规模商业场景的完整解决方案

掌握LLM结合业务知识的关键技术路径和实现方法

获取准确率优化、复杂查询处理等技术难点的解决思路

学习RAG、多阶段生成等前沿技术的实战应用

工程落地经验

获得大规模AI系统从0到1的完整建设经验

了解项目推进过程中的典型坑点和规避方法

掌握效果优化、成本控制的实用策略

学习性能调优和系统可用性保障的实践经验

落地挑战和方案重点

1.数据准确性

2.权限

报名方式

大会议程