pidstat 使用教程：功能介绍及实战示例
pidstat 使用教程：功能介绍及实战示例
引言
在 Linux 系统性能调优和故障排查过程中，了解各进程的 CPU、内存、IO 以及上下文切换等指标至关重要。pidstat 是 sysstat 工具包中的一员，专门用于实时监控单个或多个进程的资源使用情况。本文将带你深入了解 pidstat 的常用功能，并通过实战示例演示如何高效地采集和分析进程级性能数据。
什么是 pidstat
- 来源：
pidstat随sysstat工具包一起发布，支持多种 Linux 发行版。 - 功能定位：与
top、ps不同，pidstat更侧重于以时间序列的方式，持续跟踪指定进程（PID）的资源使用情况，并生成统计报告。 - 输出维度：
- CPU 使用 (
-u) - 内存使用 (
-r) - I/O 活动 (
-d) - 任务创建/退出 (
-t) - 上下文切换 (
-w) - 每线程统计（
-I）
- CPU 使用 (
安装与启动
如果系统中尚未安装 sysstat，可按以下方式快速安装：
# Debian/Ubuntu
sudo apt-get update
sudo apt-get install sysstat# RHEL/CentOS
sudo yum install sysstat
安装完成后，pidstat 即可直接使用：
$ pidstat --version
pidstat from sysstat version 12.7.7
常用选项概览
| 选项 | 含义 |
|---|---|
-u | 报告 CPU 使用率 |
-r | 报告内存（常驻/虚拟/故障） |
-d | 报告分页、设备 I/O |
-t | 报告线程（LWP）级别的统计 |
-w | 报告上下文切换（voluntary/involuntary） |
-p <PID> | 指定单个或多个进程 ID（逗号分隔或 ALL 全部进程） |
-I | 报告每个线程（仅 Linux 3.10+） |
-h | 显示帮助信息 |
通用用法格式：
pidstat [options] [interval [count]]
interval：采样间隔（秒）count：采样次数（默认持续输出，直到 Ctrl+C）
实战示例
1. 监控所有进程的 CPU 使用情况
pidstat -u 2 5
效果：每 2 秒汇报一次，连续 5 次，输出示例：
12:00:00 UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command
12:00:02 1000 1234 1.20 0.10 0.00 1.30 0 apache2
...
2. 跟踪指定进程的内存使用
pidstat -r -p 1234 1 10
1234为目标进程 PID- 每秒采样 10 次，直观了解该进程的常驻内存（RSS）、虚拟内存（VSZ）和页面故障（minflt/maxflt）：
12:05:00 PID minflt/s majflt/s VSZ RSS %MEM
12:05:01 1234 10.00 0.00 500M 100M 0.5
...
3. 统计 I/O 活动和分页情况
pidstat -d 3 4
输出示例：
12:10:00 UID PID kB_rd/s kB_wr/s kB_ccwr/s Command
12:10:03 1000 1234 0.00 10.00 0.00 myapp
4. 监控线程级别的上下文切换
pidstat -w -t 5 3
-t打开线程显示-w输出自愿/非自愿上下文切换数
示例：
12:15:00 UID TID cswch/s nvcswch/s Command
12:15:05 1000 1234 50.00 10.00 myapp
12:15:05 1000 1235 30.00 5.00 myapp
5. 综合多维度监控
pidstat -urdw 2
该命令同时输出 CPU、内存、I/O 和上下文切换信息，适合一次性全面排查。
小贴士
- CSV 格式输出
使用-h取消标题，配合重定向即可生成 CSV：pidstat -u -r -d -w 1 60 | tail -n +4 > pidstat_report.csv - 过滤干扰进程
若只关注某个用户下的进程，可加-u <用户名>进一步筛选。 - 结合 Grafana/InfluxDB
将pidstat输出定期采集到时间序列数据库，配合图形化工具，形成可视化面板，便于长期趋势分析。
总结
pidstat是 Linux 系统级性能监控的重要利器，能以时间序列方式跟踪单个或多个进程/线程的资源使用状态。- 常用场景包括 CPU 瓶颈定位、内存泄漏排查、I/O 瓶颈分析及上下文切换调优。
- 通过本文示例，你已掌握如何快速上手
pidstat，并能结合脚本或可视化平台，构建完善的进程级监控解决方案。
快在你的日常运维和性能调优中试试这些命令吧！