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【Pandas】pandas DataFrame xs

Pandas2.2 DataFrame

Indexing, iteration

方法描述
DataFrame.head([n])用于返回 DataFrame 的前几行
DataFrame.at快速访问和修改 DataFrame 中单个值的方法
DataFrame.iat快速访问和修改 DataFrame 中单个值的方法
DataFrame.loc用于基于标签(行标签和列标签)来访问和修改 DataFrame 中的数据
DataFrame.iloc用于基于整数位置(行号和列号)来访问和修改 DataFrame 中的数据
DataFrame.insert(loc, column, value[, …])用于在 DataFrame 的指定位置插入一个新的列
DataFrame.iter()用于迭代 DataFrame 的列名
DataFrame.items()用于迭代 DataFrame 的列名和列数据
DataFrame.keys()返回 DataFrame 的列名
DataFrame.iterrows()用于逐行迭代 DataFrame
DataFrame.itertuples([index, name])用于逐行迭代 DataFrame
DataFrame.pop(item)用于从 DataFrame 中删除指定列
DataFrame.tail([n])用于返回 DataFrame 的最后 n
DataFrame.xs(key[, axis, level, drop_level])用于从 DataFrame 中提取一个横截面(cross-section)

pandas.DataFrame.xs

pandas.DataFrame.xs(key[, axis, level, drop_level]) 方法用于从 DataFrame 中提取一个横截面(cross-section),即根据指定的键和轴返回一个 Series 或 DataFrame。

参数
  • key:要提取的键。
  • axis:指定轴,0 或 ‘index’ 表示按行索引提取,1 或 ‘columns’ 表示按列索引提取。默认为 0。
  • level:如果索引是多级索引,指定要使用的级别。
  • drop_level:布尔值,表示是否从结果中删除提取的级别。默认为 True
返回值
  • 返回一个 Series 或 DataFrame,取决于提取的内容。
示例

假设我们有一个 DataFrame 如下:

import pandas as pddata = {'A': [1, 2, 3, 4],'B': [5, 6, 7, 8]
}index = pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 'x'), ('a', 'y'), ('b', 'x'), ('b', 'y')], names=['first', 'second'])df = pd.DataFrame(data, index=index)
print("原始 DataFrame:")
print(df)

输出:

原始 DataFrame:A  B
first second       
a     x       1  5y       2  6
b     x       3  7y       4  8
示例 1:按行索引提取

提取 first 级别为 'a' 的所有行:

result = df.xs('a', level='first')
print("\n提取 first 级别为 'a' 的所有行:")
print(result)

输出:

提取 first 级别为 'a' 的所有行:A  B
second      
x      1  5
y      2  6
示例 2:按列索引提取

提取列 'A'

result = df.xs('A', axis=1)
print("\n提取列 'A':")
print(result)

输出:

提取列 'A':
first  second
a      x         1y         2
b      x         3y         4
Name: A, dtype: int64
示例 3:不删除提取的级别

提取 first 级别为 'a' 的所有行,并保留 first 级别:

result = df.xs('a', level='first', drop_level=False)
print("\n提取 first 级别为 'a' 的所有行,并保留 first 级别:")
print(result)

输出:

提取 first 级别为 'a' 的所有行,并保留 first 级别:A  B
first second       
a     x       1  5y       2  6
示例 4:多级索引提取

提取 first 级别为 'a'second 级别为 'x' 的行:

result = df.xs(('a', 'x'), level=['first', 'second'])
print("\n提取 first 级别为 'a' 且 second 级别为 'x' 的行:")
print(result)

输出:

提取 first 级别为 'a' 且 second 级别为 'x' 的行:
A    1
B    5
Name: (a, x), dtype: int64

通过这些示例,可以看到 xs 方法在处理多级索引和单级索引时的灵活性和强大功能。

http://www.xdnf.cn/news/1981.html

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