1.NumPy简介

    NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的扩展程序库，支持大量维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

    NumPy 的前身 Numeric 最早由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。

    NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：强大的N维数组对象 ndarray、广播功能函数、整合 C/C++/Fortran 代码的工具、线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。

2.NumPy 应用

    NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用， 这种组合广泛用于替代 MatLab，强大的科学计算环境，有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习。

    SciPy 是开源的 Python 算法库和数学工具包。SciPy 包含模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程常用的计算。

    Matplotlib 是 Python 编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。它为利用通用的图形用户界面工具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口（API）。

3.使用已有的发行版本安装NumPy

    在 Windows 上，下载以下Python 发行版，包含了所有的关键包（NumPy，SciPy，matplotlib，IPython，SymPy 以及 Python 核心自带的其它包）：

（1）Anaconda: 免费 Python 发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。

（2）Enthought Canopy: 提供了免费和商业发行版。持 Linux, Windows 和 Mac 系统。

（3）Python(x,y): 免费的 Python 发行版，包含了完整的 Python 语言开发包 及 Spyder IDE。支持 Windows，仅限 Python 2 版本。

（4）WinPython: 免费的 Python 发行版，包含科学计算包与 Spyder IDE。支持 Windows。

（5）Pyzo: 基于 Anaconda免费发行版本及 IEP 的交互开发环境，超轻量级。 支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。

4.使用 pip 安装 NumPy 

pip3 install --user numpy scipy matplotlib

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5.测试是否安装成功

from numpy import *
eye(4)