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RNN简单理解
RNN n to n
Transformer N to M
LSTM
为什么出现Transformer：传统RNN的问题
信息丢失的后果
Rnn是顺序执行的效率不高：顺序执行
Attention（注意力机制）和Self-Attention（自注意力机制）区别
一、计算对象不同
二、应用场景不同
三、功能差异
RNN简单理解
RNN简单理解；为什么出现Transformer：传统RNN的问题；Attention（注意力机制）和Self-Attention（自注意力机制）区别；
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