Memcache backed by Cloud Datastore 的用途主要体现在以下几个方面：

1. 提高性能和可扩展性： Memcache 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，通常用于缓存数据库查询等操作，以减轻数据库负载，加快动态Web应用的响应速度。 当Memcache与Cloud Datastore结合使用时，可以利用Cloud Datastore的自动扩展特性，以支持大量用户和数据的增长，同时保持高性能。

2. 数据持久化和缓存的结合： Cloud Datastore作为一个完全托管的、模式自由的NoSQL数据库，支持ACID事务，提供高可用性和一致性。 Memcache backed by Cloud Datastore可以提供快速的数据访问速度，同时保证数据的持久化存储，这样即使在缓存失效或系统重启的情况下，数据也不会丢失。

3. 优化内存使用和吞吐量： 一些改进的Memcache系统，如MemC3，通过算法和工程改进，显著提高了Memcache的内存效率和吞吐量。 这意味着在相同的硬件条件下，可以存储更多的数据项，同时减少硬件成本。

4. 支持大规模并发访问： Memcache backed by Cloud Datastore可以处理大量的并发请求，这对于需要处理高流量的网站和应用尤其重要。 Cloud Datastore的自动扩展能力与Memcache的高性能缓存相结合，可以提供强大的服务来应对流量高峰。

5. 数据访问模式的优化： 许多Memcache工作负载以读取为主，写入较少。 这种读密集型的工作负载特性使得Memcache backed by Cloud Datastore可以优化缓存策略，比如使用更紧凑的LRU近似算法，以减少内存开销并提高并发性能。

6. 容错和数据备份： Cloud Datastore提供了数据的高可用性和持久性，而Memcache提供了快速的数据访问。这种组合可以确保在出现故障时数据不会丢失，并且可以通过Cloud Datastore快速恢复缓存中的数据。

综上所述，Memcache backed by Cloud Datastore的主要用途在于提供高性能、可扩展的数据缓存解决方案，同时确保数据的持久化存储和高可用性。这种组合适用于需要处理大量数据和高并发请求的应用场景。