1：整数在内存中的存储
在前面我们已经在操作符那一章博客中引入了，原反补的概念。
正整数的原，反，补码相同。
负整数的三种码表示不同。
2：大小端字节序和字符序判断
1：什么是大小端
很明显，我们在创建变量时的数据顺序，和数据在内存中储存的顺序不同。
通过顺序分类，我们可以分为两种储存模式
大端模式：数据的低位字节内容保存在内存的高地址处，而数据的高位自己内容，保存在内存的低地址处
小端模式：数据的低位自己内容保存在内存的低地址处，高位保存在高位地址处
2：为什么会有大小端
因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着⼀个字节，⼀个字节为8bit 位，但是在C语⾔中除了8 bit 的 char 之外，还有16 bit 的 short 型，32 bit 的 long 型（要看具体的编译器），另外，对于位数⼤于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度⼤于⼀个字节，那么必然存在着⼀个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了⼤端存储模式和⼩端存储模式。
例如：⼀个 16bit 的 short 型 x ，在内存中的地址为 0x0010 ， x 的值为 0x1122 ，那么0x11 为⾼字节， 0x22 为低字节。对于⼤端模式，就将 0x11 放在低地址中，即 0x0010 中，0x22 放在⾼地址中，即 0x0011 中。⼩端模式，刚好相反。我们常⽤的 X86 结构是⼩端模式，⽽KEIL C51 则为⼤端模式。很多的ARM，DSP都为⼩端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是⼤端模式还是⼩端模式。
3：浮点数的储存
浮点数有float，double，long double类型
浮点数表示的范围：float.h里面定义
根据国际标准IEEE（电⽓和电⼦⼯程协会） 754，任意⼀个⼆进制浮点数V可以表⽰成下面的形式：
V = (−1) ∗ S M ∗ 2 E
(−1) S 表⽰符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数
M 表⽰有效数字，M是⼤于等于1，⼩于2的
2 E 表⽰指数位
举例来说
十进制的5.0，写成⼆进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2
IEEE 754规定：
对于32位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M
对于64位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M
1:浮点数的存过程
IEEE 754 对有效数字M和指数E，还有⼀些特别规定：
前面说过， 1 ≤ M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中 xxxxxx 表示小 数部分。
IEEE 754 规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第⼀位总是1，因此可以被舍去，只保存后⾯的
xxxxxx部分。⽐如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第⼀位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第⼀位的1舍去以后，等于可以保 存24位有效数字。
至于指数E，情况就比较复杂首先，E为⼀个无符号整数（unsigned int）。
这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存⼊内存时E的真实值必再加上⼀个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。
2：浮点数的取
指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
E不全为0或不全为1
这时，浮点数就采⽤下⾯的规则表⽰，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第⼀位的1。
比如：0.5 的⼆进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将⼩数点右移1位，则为1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127(中间值)=126，表⽰为01111110，⽽尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000。
E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第⼀位的1，⽽是还原为0.xxxxxx的⼩数。这样做是为了表⽰±0，以及接近于0的很小的数字。
E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表⽰±无穷大（正负取决于符号位s）
