【数学 函数空间】拉普拉斯变换解微分方程步骤

拉普拉斯变换解微分方程

  • 拉普拉斯变换解微分方程的一般步骤如下:
    • 写出微分方程。
    • 对微分方程两边应用拉普拉斯正变换
    • 求解变换后的代数方程,得到 Y ( s ) Y(s) Y(s)
    • 如果需要,进行部分分式分解。
    • Y ( s ) Y(s) Y(s)进行拉普拉斯逆变换,得到 y ( t ) y(t) y(t)
    • 考虑初始条件,得到完整的时域解。

1. 写出微分方程

  • 假设有一个关于函数 y ( t ) y(t) y(t)的微分方程:

d n y ( t ) d t n + a n − 1 d n − 1 y ( t ) d t n − 1 + ⋯ + a 1 d y ( t ) d t + a 0 y ( t ) = f ( t ) \frac{d^n y(t)}{dt^n} + a_{n-1} \frac{d^{n-1} y(t)}{dt^{n-1}} + \dots + a_1 \frac{d y(t)}{dt} + a_0 y(t) = f(t) dtndny(t)+an1dtn1dn1y(t)++a1dtdy(t)+a0y(t)=f(t)

其中, f ( t ) f(t) f(t) 是已知的外部输入函数,( y(t) ) 是待求解的函数,( a_0, a_1, \dots, a_{n-1} ) 是常数。

2. 对微分方程两边应用拉普拉斯变换

拉普拉斯变换的定义是:

L { f ( t ) } = F ( s ) = ∫ 0 ∞ f ( t ) e − s t d t \mathcal{L} \{ f(t) \} = F(s) = \int_0^\infty f(t) e^{-st} dt L{f(t)}=F(s)=0f(t)estdt

通过对微分方程两边应用拉普拉斯变换,将微分方程中的每一项都转换为代数方程中的相应项。利用拉普拉斯变换的常用公式:

  • L { d n y ( t ) d t n } = s n Y ( s ) − s n − 1 y ( 0 ) − s n − 2 d y ( 0 ) d t − ⋯ − y ( n − 1 ) ( 0 ) \mathcal{L} \left\{ \frac{d^n y(t)}{dt^n} \right\} = s^n Y(s) - s^{n-1} y(0) - s^{n-2} \frac{dy(0)}{dt} - \dots - y^{(n-1)}(0) L{dtndny(t)}=snY(s)sn1y(0)sn2dtdy(0)y(n1)(0)

对于每个导数项,拉普拉斯变换会产生相应的 s s s-域表达式。 Y ( s ) Y(s) Y(s) y ( t ) y(t) y(t) 的拉普拉斯变换, y ( 0 ) , y ′ ( 0 ) , … y(0), y'(0), \dots y(0),y(0),是初始条件。

  • 假设有一个二阶微分方程:

d 2 y ( t ) d t 2 + 3 d y ( t ) d t + 2 y ( t ) = f ( t ) \frac{d^2 y(t)}{dt^2} + 3\frac{d y(t)}{dt} + 2 y(t) = f(t) dt2d2y(t)+3dtdy(t)+2y(t)=f(t)

应用拉普拉斯变换后:

s 2 Y ( s ) − s y ( 0 ) − y ′ ( 0 ) + 3 ( s Y ( s ) − y ( 0 ) ) + 2 Y ( s ) = F ( s ) s^2 Y(s) - s y(0) - y'(0) + 3(s Y(s) - y(0)) + 2 Y(s) = F(s) s2Y(s)sy(0)y(0)+3(sY(s)y(0))+2Y(s)=F(s)

3. 代数方程求解

将变换后的方程整理成 Y ( s ) Y(s) Y(s) 的代数方程,通常是一个关于 Y ( s ) Y(s) Y(s) 的代数方程:

Y ( s ) ( s 2 + 3 s + 2 ) − s y ( 0 ) − y ′ ( 0 ) − 3 y ( 0 ) = F ( s ) Y(s) \left( s^2 + 3s + 2 \right) - s y(0) - y'(0) - 3y(0) = F(s) Y(s)(s2+3s+2)sy(0)y(0)3y(0)=F(s)

然后解这个代数方程,求出 Y ( s ) Y(s) Y(s) 的表达式。对于上面的例子,解出 Y ( s ) Y(s) Y(s)

Y ( s ) = F ( s ) + s y ( 0 ) + y ′ ( 0 ) + 3 y ( 0 ) s 2 + 3 s + 2 Y(s) = \frac{F(s) + s y(0) + y'(0) + 3 y(0)}{s^2 + 3s + 2} Y(s)=s2+3s+2F(s)+sy(0)+y(0)+3y(0)

4. 应用部分分式分解(如有必要)

如果得到的 Y ( s ) Y(s) Y(s) 是一个有理函数(分子和分母都是多项式),通常需要使用部分分式分解来将 Y ( s ) Y(s) Y(s) 分解成简单的分式。这对于拉普拉斯反变换非常重要,因为简单的分式更容易找到其逆变换。

  • 例如,如果得到:

Y ( s ) = 1 ( s + 1 ) ( s + 2 ) Y(s) = \frac{1}{(s+1)(s+2)} Y(s)=(s+1)(s+2)1

  • 可以进行部分分式分解:

1 ( s + 1 ) ( s + 2 ) = A s + 1 + B s + 2 \frac{1}{(s+1)(s+2)} = \frac{A}{s+1} + \frac{B}{s+2} (s+1)(s+2)1=s+1A+s+2B

然后解出 A A A B B B,得到 Y ( s ) Y(s) Y(s) 的分式形式。

5. 进行拉普拉斯逆变换

一旦得到 Y ( s ) Y(s) Y(s),就可以通过查找标准的拉普拉斯变换对照表或使用逆变换公式,将 Y ( s ) Y(s) Y(s) 转换回时域函数 y ( t ) y(t) y(t)

  • 例如,如果:

Y ( s ) = 1 s + 1 Y(s) = \frac{1}{s+1} Y(s)=s+11

  • 可以使用拉普拉斯变换对照表得出逆变换:

y ( t ) = e − t y(t) = e^{-t} y(t)=et

  • 以下是拉普拉斯变换常见函数的对照表:
函数 f ( t ) f(t) f(t)拉普拉斯变换 L { f ( t ) } \mathcal{L}\{f(t)\} L{f(t)}
1 1 1 1 s \frac{1}{s} s1
t t t 1 s 2 \frac{1}{s^2} s21
t n t^n tn (n为整数) n ! s n + 1 \frac{n!}{s^{n+1}} sn+1n!
e a t e^{at} eat 1 s − a \frac{1}{s - a} sa1
sin ⁡ ( a t ) \sin(at) sin(at) a s 2 + a 2 \frac{a}{s^2 + a^2} s2+a2a
cos ⁡ ( a t ) \cos(at) cos(at) s s 2 + a 2 \frac{s}{s^2 + a^2} s2+a2s
e a t sin ⁡ ( b t ) e^{at} \sin(bt) eatsin(bt) b ( s − a ) 2 + b 2 \frac{b}{(s-a)^2 + b^2} (sa)2+b2b
e a t cos ⁡ ( b t ) e^{at} \cos(bt) eatcos(bt) s − a ( s − a ) 2 + b 2 \frac{s-a}{(s-a)^2 + b^2} (sa)2+b2sa
δ ( t ) \delta(t) δ(t) 1 1 1
u ( t ) u(t) u(t) (单位阶跃函数) 1 s \frac{1}{s} s1
u ( t − a ) u(t-a) u(ta) (延迟单位阶跃函数) e − a s s \frac{e^{-as}}{s} seas
1 t \frac{1}{t} t1 ln ⁡ ( s ) \ln(s) ln(s)
e a t t n e^{at} t^n eattn n ! ( s − a ) n + 1 \frac{n!}{(s-a)^{n+1}} (sa)n+1n!

6. 考虑初始条件

在进行拉普拉斯逆变换时,确保考虑初始条件。初始条件(如 y ( 0 ) y(0) y(0), y ′ ( 0 ) y'(0) y(0) 等)在解的过程中通过拉普拉斯变换的公式已经引入,因此最终解中将包含这些初始条件对时域解的影响。

7. 最终解

最后,得到微分方程的解,通常是:

y ( t ) = L − 1 { Y ( s ) } y(t) = \mathcal{L}^{-1} \left\{ Y(s) \right\} y(t)=L1{Y(s)}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/17048.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

EXPLAIN优化慢SQL

项目中发现数据查询很慢,导致前端超时等待的问题。经过日志打印发现,查询sql耗时10秒以上,相关sql如下: select distincttablemodel.*from pjtask_model tablemodelJOIN buss_type_permission a ON (tablemodel.fields_data_id …

Win11 安装与配置 Java环境 JDK(以JDK11为例)

0,下载JDK 访问JDK官网:Java Downloads | Oracle 选择对应版本进行下载,目前21和23都是可以直接下载的 但是如果需要下载旧版本,往下拉找到要下载的版本,不过这时候下载就需要登录账号了,注册一个就成 2&…

UE5 材质里面画圆锯齿严重的问题

直接这么画圆会带来锯齿,我们对锯齿位置进行模糊 可以用smoothstep,做值的平滑过渡(虽然不是模糊,但是类似)

24-Ingest Pipeline Painless Script

将文档中的tags字段按照逗号(,)分隔符进行分割。 同时为文档,增加一个字段。blog查看量 DELETE tech_blogs#Blog数据,包含3个字段,tags用逗号间隔 PUT tech_blogs/_doc/1 {"title":"Introducing big …

实战OpenCV之文字识别

基础入门 文字识别技术,也称为光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR),是一种让计算机能够“读取”图像中的文字,并将其转化为可编辑文本的技术。这项技术在许多领域都有广泛的应用,包…

【Linux】进程状态,优先级,环境变量

目录 谈谈硬件冯诺依曼体系结构数据流向 谈谈软件(操作系统)什么是操作系统?为什么需要操作系统?操作系统如何管理? 谈谈进程管理进程PCB查看进程ps ajxprockill -9 PID 系统调用getpid()getppid()fork() 进程状态linux下的进程状态RSDT/tXZ …

QML —— ChartView - 饼状图Demo(附源码)

效果 说明 ChartView类型将不同的系列类型显示为图表。 需引入模块:       import QtQuick 2.0       import QtCharts 2.0 代码 注意:引入ChartView需要pro文件内写入"QT += quick charts" main.cpp #include <QGuiApplication>

shell bash---类似数组类型

0 Preface/Foreword C/C,Python&#xff0c;Java等编程语言&#xff0c;都含有数组类型&#xff0c;那么shell脚本是不是也有类似的语法呢&#xff1f; 1 类似数组类型 1.1 &#xff08;&#xff09;类似数组类型 #! /bin/bashecho "Welcome to bash world!" anim…

【论文分享】基于街景图像识别和深度学习的针对不同移动能力老年人的街道步行可达性研究——以南京成贤街社区为例

全球老龄化趋势加剧, 许多城市中老年人数量不断增加&#xff0c;而现有街道和社区基础设施往往未能满足其步行安全和便利需求。本次我们给大家带来一篇SCI论文的全文翻译&#xff0c;该论文通过探讨不同步行能力的老年人对城市步行环境的需求&#xff0c;提供了关于如何改善城市…

Figma汉化:提升设计效率,降低沟通成本

在UI设计领域&#xff0c;Figma因其强大的功能而广受欢迎&#xff0c;但全英文界面对于国内设计师来说是一个不小的挑战。幸运的是&#xff0c;通过Figma汉化插件&#xff0c;我们可以克服语言障碍。以下是两种获取和安装Figma汉化插件的方法&#xff0c;旨在帮助国内的UI设计师…

Docker:查看镜像里的文件

目录 背景步骤1、下载所需要的docker镜像2、创建并运行临时容器3、停止并删除临时容器 背景 在开发过程中&#xff0c;为了更好的理解和开发程序&#xff0c;有时需要确认镜像里的文件是否符合预期&#xff0c;这时就需要查看镜像内容 步骤 1、下载所需要的docker镜像 可以使…

『VUE』27. 透传属性与inheritAttrs(详细图文注释)

目录 什么是透传属性&#xff08;Forwarding Attributes&#xff09;使用条件唯一根节点禁用透传属性继承总结 欢迎关注 『VUE』 专栏&#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『VUE』 专栏&#xff0c;持续更新中 什么是透传属性&#xff08;Forwarding Attributes&#xff09; 在 V…

Linux内存与磁盘管理

内存查看命令 内存查看命令free、top top写过了&#xff0c;在进程管理里free命令 free命令用于显示系统内存的使用情况&#xff0c;包括物理内存、交换空间和内核缓冲区的信息。通过free命令可以快速了解系统当前的内存使用情况&#xff0c;有助于监控系统性能和调优。 基本…

19-8 ACC自适应巡航控制系统输入输出接口设计

ACC系统输出接口 ACC_EngTrgReq ACC 发动机扭矩需求 ACC ModSts ACC 模式 OFF Failure Brake Only Stand-by Disenabled Stand-by Enabled Active –Control Override Standstil ACC_EngTrgReqActive ACC纵向控制功能发动机扭矩请求激活 Not Active Active ACC_DecelToStopReq …

SpringCloud核心组件(五)

文章目录 Gateway一. 概述简介1. Gateway 是什么2. 什么是网关?3.Gateway 和 Nginx 两个网关的区别什么是流量入口&#xff1f; 4.Gateway 能干嘛5.gateway 三大核心概念6.运行方式 二. 入门案例a.创建gateway模块&#xff0c;在pom.xml中引入依赖b.创建启动类GatewayApplicat…

【JavaScript】LeetCode:96-100

文章目录 96 单词拆分97 最长递增子序列98 乘积最大子数组99 分割等和子集100 最长有效括号 96 单词拆分 动态规划完全背包&#xff1a;背包-字符串s&#xff0c;物品-wordDict中的单词&#xff0c;可使用多次。问题转换&#xff1a;s能否被wordDict中的单词组成。dp[i]&#x…

maven的optional选项说明以及具体应用

写在前面 本文看下maven的optional选项的作用和用法。 1&#xff1a;什么作用 考虑这样的场景&#xff0c;A依赖B&#xff0c;B依赖C&#xff0c;正常的按照依赖的传递性&#xff0c;A也会间接的依赖C&#xff0c;但是在一些特定的场景中项目A只希望依赖B&#xff0c;而不依…

124. 二叉树中的最大路径和【 力扣(LeetCode) 】

文章目录 零、原题链接一、题目描述二、测试用例三、解题思路四、参考代码 零、原题链接 124. 二叉树中的最大路径和 一、题目描述 二叉树中的 路径 被定义为一条节点序列&#xff0c;序列中每对相邻节点之间都存在一条边。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径…

【强弱分界】,股市动态多维波动 精准辅助工具 源码

该策略结合了多重技术指标&#xff0c;旨在通过高低点的动态波动分析&#xff0c;提供精准的买入、卖出信号及市场强弱判断。 本策略适用于&#xff1a; 中短期股市交易者&#xff0c;帮助判断市场的进出场时机。 高频交易和量化交易系统中的信号生成模块。 在波动较大的市场…

【IEEE出版 | 中国石油大学(华东)主办】第六届信息与计算机前沿术国际学术会议(ICFTIC 2024,12月13-15日)

第六届信息与计算机前沿术国际学术会议(ICFTIC 2024) 2024 6th International Conference on Frontier Technologies of Information and Computer 官方信息 会议官网&#xff1a;WWW.ICFTIC.ORG 2024 6th International Conference on Frontier Technologies of Information…