复现论文Dream the Impossible: Outlier Imagination with Diffusion Models过程中出现的问题记录服务器：NIVIDA2080tigithub:论文： arxiv.org/pdf/2309.13415
1.pytorch使用出现"RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the..."(应该用cpu才会出现)
具体报错：
RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase. This probably means that you are not using fork to start your child processes and you have forgotten to use the proper idiom in the main module: if __name__ == '__main__': freeze_support() ... The "freeze_support()" line can be omitted if the program is not going to be frozen to produce an executable.
我之后用的服务器就又都修改回来了。
2.Pytorch 如何修改Torch Hub模型下载路径
Torch Hub模型下载的默认路径是~/.cache/torch/hub/checkpoints/。
从github上下载国内下不下来，会报错：RuntimeError: unexpected EOF, expected 183852 more bytes. The file might be corrupted.
解答：
首先将模型自己下载到本地
然后设置环境变量
通过设置TORCH_HOME环境变量来指定新的模型下载路径。在终端中运行以下命令来设置环境变量：
export TORCH_HOME=/path/to/new/download/directory请将/path/to/new/download/directory替换为您想要存储Torch Hub模型的新路径。
本人修改到：export TORCH_HOME=/opt/data/private
3.huggingface镜像下载
有很多模型要从huggingface上下载，但国内无法访问。也是下载到本地，然后传到相应位置
官网： HF-Mirror 网站域名 hf-mirror.com，用于镜像 huggingface.co 域名
在HF-Mirror搜索，并在模型主页的Files and Version中下载文件
4.安装xformers指定版本
pip3 install xformers==0.0.13
原作者说的版本为0.0.13
但是在之后的运行过程中发现还是会报错。
后来原作者也说了，要根据自己的cuda和pytorch版本安装相应的xformers版本。
网上都可以查到对应信息。
本人：NVIDIA-SMI 515.76 Driver Version: 515.76 CUDA Version: 11.7
5.Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'.
If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'openai/clip-vit-large-patch14' is the correct path to a directory containing all relevant files for a CLIPTokenizer tokenizer.
解答：clip-vit-large-patch14 国内已经不能访问了
需要手动创建openai 目录并把 下载后解压的资源拖入到openai/clip-vit-large-patch14目录下面
下载地址：
openai/clip-vit-large-patch14 at main
6、CUDA out of memory
要么增加显卡，要么修改参数
原作者生成10K张，
我的解决方法：
1、减小batch_size:这里面减小了n_smple。
2、检查是否显存不足
watch -n 0.5 nvidia-smi
查看显存占用
指定使用的GPU
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0, 1, 3"
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() and not args.no_cuda else "cpu") # cuda 指定使用GPU设备
model = torch.nn.DataParallel(model, device_ids=[0, 1, 3]) # 指定多GPU并行处理时使用的设备编号这个方法会发生报错：AttributeError: 'DataParallel' object has no attribute 'XXXX'
解决方法：将self.model都变成self.model.module
或者
在python前面添加指定的GPU编号
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python script1.py7.import cv2 报错libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
执行完以下三句就可以正常import cv2啦
apt-get install libsm6
apt-get install libxrender1
apt-get install libxext-dev如果出现：
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
E: Unable to locate package libsm6
先执行：在root下不用sudo
apt-get update然后再执行上面三个命令。
8、ModuleNotFoundError: No module named 'faiss'
conda install -c pytorch faiss-gpu9、Need to compile C++ extensions to get sparse attention suport. Please run python setup.py build develop
要根据自己的pytorch版本安装xformers.
facebookresearch/xformers at v0.0.17
找tag，tag下面写了对应关系。
一定要找对应版本的。
注： 不知道这个有没有影响
我没换xformers版本之前，还更改了代码中的attention.py文件。
https://github.com/deeplearning-wisc/dream-ood/blob/main/ldm/modules/attention.py)
文件变为：
stablediffusion/ldm/modules/attention.py at main · Stability-AI/stablediffusion · GitHub.
其中要把源文件中的class LinearAttention(nn.Module)加到更换后的文件中就可以了
10、module ‘torch‘ has no attribute ‘_six‘
torch 2.0版本以后中没有 ‘_six.py’ 文件，所以运行模型报错
解答：
将version.py中的代码修改如下
if isinstance(root, torch._six.string_classes):
修改为：
if isinstance(root, str):
11、测试数据集下载梯子
测试数据集在dropbox，需要梯子
我用的翻墙：
SSRDOG 导航站
13、-bash: screen: command not found
命令：apt-get install screen
用screen防止中途断网之类的问题。深刻教训😭😭😭😭😭😭
