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简介

安装

函数文档

代码

检索多时相SAR图像

检索多时相SAR图像并将其保存为地理编码的TIFF文件

检索单个点的SAR时间特征

结果

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简介

从您的 python 代码中访问谷歌多 PB 的合成孔径雷达图像数据，不受尺寸限制。 只需提供坐标和时间间隔，就能获得一叠经过 Sentinel-1 预处理的 PolSAR 图像。 这样就能对 GRD 图像进行快速数据分析，从而更好地了解合成孔径雷达数据的时间维度，而无需进行核心配准或校准等必要但可能耗时的步骤。

安装

访问 Google Earth Engine 需要获得一个 GEE 账户。一旦创建，您可以安装 geesarfetcher API，并使用以下命令在您的 Python 工作环境中注册一个标识令牌：

pip install geesarfetcher
earthengine authenticate

要在2024年安装它，您可能需要使用较早版本的Python，因为numpy 1.19仅支持到Python 3.8版本。如果您必须使用它，请使用conda环境： 

conda create -n name_env
conda activate name_env
conda install python=3.7
conda install