asammdf 库的文件操作和数据导出：高效管理 MDF 文件

​​内容概要​​：

• 文件的创建和保存
• 数据导出为多种格式
• 文件合并和同步

​​正文​​：

文件的创建和保存

asammdf 提供了创建和保存 MDF 文件的功能，支持多种文件格式和版本。

创建新的 MDF 文件

with asammdf.MDF(version='4.10') as new_mdf:# 添加通道sig1 = {'name': 'EngineSpeed', 'samples': [1000, 1500, 2000], 'unit': 'RPM'}sig2 = {'name': 'VehicleSpeed', 'samples': [20, 30, 40], 'unit': 'km/h'}new_mdf.append(sig1, sig2)# 保存 MDF 文件new_mdf.save('new_example.mf4')

保存文件时的选项

在保存文件时，可以指定是否覆盖现有文件、使用压缩以及添加历史记录块。

new_mdf.save('new_example.mf4', overwrite=True, compression=2, add_history_block=True)

数据导出为多种格式

asammdf 支持将 MDF 文件导出为多种格式，包括 pandas、HDF5、Matlab、CSV 和 parquet。

导出为 pandas DataFrame

数据导出为多种格式
asammdf 支持将 MDF 文件导出为多种格式，包括 pandas、HDF5、Matlab、CSV 和 parquet。导出为 pandas DataFrame

导出为 HDF5

with asammdf.MDF(name='example.mf4') as mdf:mdf.export(fmt='hdf5', filename='example.h5')

文件合并和同步

asammdf 提供了合并多个 MDF 文件的功能，并支持同步文件的时间戳。

from asammdf import MDF# 合并多个 MDF 文件
files = ['file1.mf4', 'file2.mf4', 'file3.mf4']
merged_mdf = MDF.concatenate(files, version='4.10', sync=True)# 保存合并后的文件
merged_mdf.save('merged_example.mf4')

通过这些功能，用户可以高效地管理和操作 MDF 文件。