numpy矩阵常用运算

1.创建矩阵

import numpy as np# 创建一个2x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

2.矩阵加法 

# 创建两个相同形状的矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])# 矩阵相加
result = matrix1 + matrix2

3.矩阵乘法

# 矩阵乘法
result = np.dot(matrix1, matrix2)
# 或者使用 @ 符号
result = matrix1 @ matrix2

4.矩阵行列式 

# 矩阵的行列式
determinant = np.linalg.det(matrix)

 5.矩阵的切片

# 获取第一行
first_row = matrix[0, :]
# 获取第二列
second_column = matrix[:, 1]

 

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