自动驾驶系列—超声波雷达技术详解:自动驾驶中的短距离感知利器

🌟🌟 欢迎来到我的技术小筑,一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里,我们不仅分享代码的智慧,还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手,这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行,共同成长,探索技术的无限可能。

🚀 探索专栏:学步_技术的首页 —— 持续学习,不断进步,让学习成为我们共同的习惯,让总结成为我们前进的动力。

🔍 技术导航:

  • 人工智能:深入探讨人工智能领域核心技术。
  • 自动驾驶:分享自动驾驶领域核心技术和实战经验。
  • 环境配置:分享Linux环境下相关技术领域环境配置所遇到的问题解决经验。
  • 图像生成:分享图像生成领域核心技术和实战经验。
  • 虚拟现实技术:分享虚拟现实技术领域核心技术和实战经验。

🌈 非常期待在这个数字世界里与您相遇,一起学习、探讨、成长。不要忘了订阅本专栏,让我们的技术之旅不再孤单!

💖💖💖 ✨✨ 欢迎关注和订阅,一起开启技术探索之旅! ✨✨

文章目录

  • 1. 背景介绍
  • 2. 工作原理
  • 3. 分类
  • 4. 应用类型
  • 5. 核心关键指标
  • 6. 优缺点
    • 6.1 优点
    • 6.2 缺点
  • 7. 选型指南
  • 8. 应用场景
  • 9. 总结与讨论

1. 背景介绍

在自动驾驶和智能驾驶辅助系统中,超声波雷达(Ultrasonic Sensors,USS)主要用于短距离的障碍物检测。由于其较低的成本和良好的性能,超声波雷达广泛应用于泊车辅助、倒车雷达等功能。

本文将详细介绍超声波雷达的工作原理、分类、应用类型及其在自动驾驶领域的应用。

2. 工作原理

超声波雷达通过发射超声波并接收其反射信号来测量障碍物的距离,其工作原理可分为以下几个关键步骤:

  • 发射超声波:超声波发射器向特定方向发射大约40kHz的超声波信号。该频率通常在超声波范围内,超过了人类的听觉范围,因此不会对驾驶员和行人造成干扰。发射器会以一定的间隔周期性发射信号,确保实时更新周围环境的感知。

  • 传播与反射:发射的超声波在空气中传播,速度大约为340米/秒。当超声波遇到障碍物时,部分声波会被反射回来。障碍物的材质、大小以及形状都会影响反射信号的强度和精度。例如,平坦的金属表面会反射出较强的信号,而不规则的表面则可能会导致信号散射,影响回波的精确性。

  • 接收反射信号:超声波雷达的接收器负责捕捉从障碍物反射回来的超声波信号。为了避免接收到噪音干扰,接收器在发射器每次发射超声波信号后会立即进入待命状态,准备接收回波信号。雷达能够通过分析回波的强弱和时长来区分不同的障碍物。

  • 计算距离:通过测量从发射到接收到回波信号的时间差,雷达可以利用公式 s = 340t / 2 计算出障碍物的距离(t 为时间差,340m/s 为超声波在空气中的传播速度)。这个公式中的 “2” 是因为超声波从发射器到障碍物再反射回来,实际行程是两倍距离。该计算过程能够实时进行,以确保系统快速响应。

  • 障碍物位置与反应:通过不断发射和接收超声波信号,雷达系统可以动态更新障碍物的距离信息,并在车载系统中进行相应处理。如果距离过近,系统可能会触发相应的警报或自动控制功能,如倒车报警或自动刹车。

超声波雷达的探测原理简单且可靠,尤其适用于车辆在低速行驶或静止状态下的短距离感知。由于其波长较长且能量密度相对较低,超声波雷达主要用于低速泊车场景和短距离障碍物检测,弥补了其他传感器在近距离环境感知中的不足。

3. 分类

根据安装位置和应用场景,超声波雷达可分为以下两类:

  • UPA(Ultrasonic Parking Assistant):安装在汽车的前后保险杠上,用于倒车雷达和驻车辅助,最大探测距离约为2.5米。
  • APA(Automatic Parking Assistant):安装在汽车的侧面,用于自动泊车辅助,能够检测侧方障碍物,最大探测距离可达5米以上。

4. 应用类型

超声波雷达在自动驾驶和智能驾驶辅助系统中的常见应用场景包括:

  • 倒车辅助:通过后置超声波雷达感知车辆后方障碍物,发出倒车警告或自动刹车。
  • 泊车位检测:超声波雷达能够帮助车辆识别泊车位的大小和位置,并辅助自动泊车系统。
  • 高速横向辅助:在较高车速下,侧面超声波雷达用于监测盲区,并提供盲点预警。

5. 核心关键指标

选择超声波雷达时需要关注以下核心技术指标:

  • 测距精度:通常为1-3厘米,影响车辆在狭小空间内的安全性。
  • 探测角度:UPA的探测角度通常为120°,APA的探测角度为80°左右,影响检测范围的广度。
  • 探测范围:UPA的探测范围一般为0.6-2.5米,APA则可达到5米以上,适用于不同的驾驶场景。
  • 温度依赖性:超声波的传播速度受温度影响较大,温度越高,超声波传播速度越快,必须对传感器进行温度补偿。

6. 优缺点

6.1 优点

  • 低成本:超声波雷达的成本较低,适合大规模应用。
  • 不受光线影响:无论白天还是夜晚,超声波雷达的性能都不受光线条件的影响。
  • 能量消耗低:超声波雷达的能耗较低,适合全天候工作。

6.2 缺点

  • 探测距离有限:超声波雷达的探测距离较短,通常不超过5米,因此仅适用于低速驾驶或泊车场景。
  • 受温度影响:超声波的传播速度受温度影响,需进行温度补偿。
  • 散射角大:超声波的散射角较大,无法精确描述复杂障碍物的形状和位置。

7. 选型指南

在选择超声波雷达时,需要根据具体应用场景和需求选择合适的产品:

  • 探测范围:对于自动泊车和低速倒车场景,建议选择探测范围大于5米的雷达系统。
  • 探测角度:侧向探测需求应选用探测角度较大的APA雷达,以覆盖盲区并提供准确的侧方感知。
  • 温度补偿功能:在温度变化较大的地区,选择具备温度补偿功能的雷达可提高测距精度。

8. 应用场景

超声波雷达的典型应用场景包括:

  • 倒车雷达:帮助驾驶员探测车辆后方的障碍物,并提供声光警告或自动刹车功能。
  • 自动泊车辅助:通过侧面和后方的超声波雷达,车辆能够精确判断停车位的尺寸并进行自动泊车操作。
  • 盲区检测:在高速行驶时,超声波雷达可用于监测盲区内的障碍物,避免并线或转弯时发生碰撞。

9. 总结与讨论

超声波雷达作为自动驾驶感知系统中的重要组成部分,具备低成本、低能耗和全天候工作的优点,特别适用于近距离障碍物检测和泊车辅助。然而,其探测距离和精度受限,无法替代激光雷达和毫米波雷达在中远距离探测中的作用。未来,超声波雷达将与其他传感器技术(如摄像头、毫米波雷达、激光雷达)协同工作,提升自动驾驶系统的整体感知能力。

🌟 在这篇博文的旅程中,感谢您的陪伴与阅读。如果内容对您有所启发或帮助,请不要吝啬您的点赞 👍🏻,这是对我最大的鼓励和支持。

📚 本人虽致力于提供准确且深入的技术分享,但学识有限,难免会有疏漏之处。如有不足或错误,恳请各位业界同仁在评论区留下宝贵意见,您的批评指正是我不断进步的动力!😄😄😄

💖💖💖 如果您发现这篇博文对您的研究或工作有所裨益,请不吝点赞、收藏,或分享给更多需要的朋友,让知识的力量传播得更远。

🔥🔥🔥 “Stay Hungry, Stay Foolish” —— 求知的道路永无止境,让我们保持渴望与初心,面对挑战,勇往直前。无论前路多么漫长,只要我们坚持不懈,终将抵达目的地。🌙🌙🌙

👋🏻 在此,我也邀请您加入我的技术交流社区,共同探讨、学习和成长。让我们携手并进,共创辉煌!
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/1558048.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

无人机之飞行算法篇

无人机的飞行算法是一个复杂而精细的系统,它涵盖了多个关键技术和算法,以确保无人机能够稳定、准确地执行飞行任务。 一、位置估计 无人机在空中飞行过程中需要实时获取其位置信息,以便进行路径规划和控制。这通常通过以下传感器实现&#…

RemoteView(kotlin)

使用场景&#xff1a;通知栏&桌面部件 自定义通知栏 通知权限申请 manifest配置 <uses-permission android:name"android.permission.POST_NOTIFICATIONS" />权限动态申请 package com.example.kotlinlearn.Common;import android.Manifest; import an…

【笔记】Day2.4表设计说明

主键ID一般使用bigint类型 运送类型 使用比int更小的tinyint类型 eg&#xff1a;普快代表1 特快代表2&#xff08;没写反&#xff09; 关联城市 varchar 2代表京津冀 3代表江浙沪 4代表川渝 首重和续重都有小数点 故使用double 轻抛系数都为整数 故使用int 创建时间和修改…

计算机毕业设计 基于Django的在线考试系统的设计与实现 Python+Django+Vue 前后端分离 附源码 讲解 文档

&#x1f34a;作者&#xff1a;计算机编程-吉哥 &#x1f34a;简介&#xff1a;专业从事JavaWeb程序开发&#xff0c;微信小程序开发&#xff0c;定制化项目、 源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事&#xff0c;生活就是快乐的。 &#x1f34a;心愿&#xff1a;点…

自然语言到 SQL 的曙光:我们准备好了吗?

发布于&#xff1a;2024 年 10 月 08 日 各位读者&#xff0c;国庆假期已过&#xff0c;我们打工人要开启奋斗新征程了&#xff0c;今天小编也是刚上班假期综合征还没过去&#xff0c;就被抓过来读论文&#xff0c;还好我在假期没闲着&#xff0c;整理了几篇关于 NL2SQL 的最新…

Spring与Spring Boot之间的区别

Spring和Spring Boot是用于开发Java企业应用的两个主流框架。虽然它们都属于Spring生态系统的一部分&#xff0c;但是它们各自有不同的使用场景和特点。 在本文中&#xff0c;我们将探讨Spring与Spring Boot之间的差异&#xff0c;针对他们之间特性的差异&#xff0c;做一个详…

李沐 X 动手学深度学习 深度学习介绍 学习笔记

x轴是不同的模式&#xff1a;符号学---概率模型---机器学习y轴是我们想做的东西&#xff08;问题领域&#xff09;&#xff1a;感知&#xff08;了解这是什么东西&#xff0c;能看见这个物体&#xff09;---&#xff08;做&#xff09;推理&#xff08;基于我看到的东西想象未来…

dvwa:暴力破解、命令注入、csrf全难度详解

暴力破解 easy模式 hydra -L /usr/share/wordlists/SecLists-master/Usernames/top-usernames-shortlist.txt -P /usr/share/wordlists/SecLists-master/Passwords/500-worst-passwords.txt 192.168.72.1 http-get-form "/dvwa/vulnerabilities/brute/:username^USER^&…

RED HAT断电重启报:“Failed to open \EFI\redhat\ grubx64.efi- Not Found“

RED HAT断电重启报错&#xff1a;"Failed to open \EFI\redhat\ grubx64.efi- Not Found"的解决办法。 问题&#xff1a;服务器断电重启导致&#xff0c;文件丢失无法正常启动操作系统。 解决方案&#xff1a; 1、准备一个Red Hat系统镜像或者启动盘挂载到服务器上&…

【AI学习】Mamba学习(五):《HiPPO: Recurrent Memory with Optimal Polynomial Projections》

SSM之后&#xff0c;就需要接着学习HiPPO了。 《HiPPO: Recurrent Memory with Optimal Polynomial Projections》 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2008.07669 摘要 从连续数据中学习的一个核心问题是&#xff0c;随着更多数据的处理&#xff0c;以增量方式表示累…

YOLO11训练自己的数据集(吸烟、跌倒行为检测)

YOLO11训练自己的数据集&#xff08;吸烟、跌倒行为检测&#xff09; 前言相关介绍前提条件实验环境安装环境项目地址LinuxWindows 使用YOLO11训练自己的数据集进行吸烟、跌倒行为检测准备数据进行训练进行预测进行验证 参考文献 前言 由于本人水平有限&#xff0c;难免出现错漏…

柯桥外语培训韩语学习考级韩语中TOPIK常用语法表达

-기 위해서는 -는 것이 좋다 为了......&#xff0c;......比较好 -는 것보다는 -는 것이 좋다 比起......&#xff0c;......比较好 -(으)려면 -아/어/야 한다 如果想......的话&#xff0c;得...... -왜냐하면 -기 때문이다 因为...... -그 이유는 -기 때문이다 理由是…

RabbitMQ快速入手

核心概念 界⾯上的导航栏共分6部分,这6部分分别是什么意思呢? 我们先看看RabbitMQ的⼯作流程: RabbitMQ是⼀个消息中间件,也是⼀个⽣产者消费者模型.它负责接收,存储并转发消息. Producer和Consumer Producer: ⽣产者,是RabbitMQServer的客⼾端,向RabbitMQ发送消息 Consume…

PDF处理技巧:Windows电脑如何选择合适的 PDF 编辑器

您可以阅读本文以了解用于在 PC 上编辑 PDF 的顶级免费软件&#xff0c;而无需花费任何费用即可轻松进行快速编辑、拆分、合并、注释、转换和共享您的 PDF。 PDF 或可移植文档文件是由 Adobe 创建的一种多功能文件格式。它可以帮助您轻松可靠地交换文档&#xff0c;无论相关方…

毕业设计 | ESP32-Album 开源 AIoT 智能云相框,支持 Wi-Fi 无线图传,平替小米电子相册...

数码相框主要由三个部分组成: LCD液晶显示屏&#xff0c;ESP32主控板和外框 ESP32-Album 数码相框 ESP32-Album 数码相框是一款基于乐鑫 ESP32-P4 芯片开发的高性能电子相册。凭借ESP32-P4 强大的图像及音视频处理能力&#xff0c;该设备能够实现照片、视频和音乐的播放&#x…

ELK中L的filebeat配置及使用(超详细)

上一次讲解了如何在linux服务器上使用docker配置ELK中的E和K&#xff0c;这期着重讲解一下L怎么配置。 首先L在elk中指的是一个数据处理管道&#xff0c;可以从多种来源收集数据&#xff0c;进行处理和转换&#xff0c;然后将数据发送到 Elasticsearch。L的全称就是&#xff1…

【实践】快速学会使用阿里云消息队列RabbitMQ版

文章目录 1.场景简介2.实验架构3.实验流程3.创建实验资源4.创建阿里云AccessKey5.创建静态用户名密码6.创建Vhost、Exchange、Queue并绑定关系6.1、Vhost 的作用6.2、创建Vhost6.3、Exchange 的作用6.4、创建Exchange6.5、Queue 的作用6.6、创建Queue6.7、创建Exchange和Queue的…

鸿蒙--知乎评论

这里我们将采用组件化的思想进行开发 拆解组件 pages下&#xff0c;新建ZhiHu的文件pages下&#xff0c;新建components, 里面新建 HmNavBar和HmCommentItem components/HmNavBar.ets Entry Component struct HmNavBar {title: string 标题build() {Row() {// 返回键Row() {I…

Kubernetes(K8s)部署

主机名ip角色docker-harbor.revkarl.org172.25.254.250harbor仓库k8s-master172.25.254.100master&#xff0c;k8s集群控制节点k8s-node1172.25.254.10worker&#xff0c;k8s集群工作节点k8s-node2172.25.254.20worker&#xff0c;k8s集群工作节点 注意&#xff1a; 所有节点禁…

毕设分享 基于python的搜索引擎设计与实现

文章目录 0 简介1 课题简介2 系统设计实现2.1 总体设计2.2 搜索关键流程2.3 推荐算法2.4 数据流的实现 3 实现细节3.1 系统架构3.2 爬取大量网页数据3.3 中文分词3.4 相关度排序第1个排名算法&#xff1a;根据单词位置进行评分的函数第2个排名算法&#xff1a;根据单词频度进行…