comfyUI如何入门？comfyUI保姆级入门攻略！

前言

配置要求

一张NVIDIA显卡最好，体验的话一台电脑就可以了，

安装步骤

访问官网:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI,看官网的操作步骤来。

有俩种安装window方式

1.第一种直接下载exe文件进行安装，点击上图的7-zip根据自已的window选择版本安装。–小白专属

按下win+r，然后输入cmd，弹出小黑框,输入nvidia-smi命令

提示这个不用怕,配置环境变量,系统属性->高级->环境变量->系统变量->Path，编辑添加NVIDIA bin目录路径(C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI)

然后重新打开窗口，输入命令，就可以查看到CUDA Version,根据自已的版本进行下载

所有的AI设计工具，安装包、模型和插件，都已经整理好了，👇获取~

如果你已经使用了webUI，官方也提供了便捷的配置修改方案，将comfyUI的模型文件夹设置成webUI的模型存放路径。这样可以不同UI不干扰的使用同一套资源。

2.手工安装,这个对于非技术类的朋友可能会比较吃力，小白不建议采用。

案例学习

地址:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/

comfyUI有个很棒的点就是可以将生成的图片拖动到浏览器界面上就可以复现完整工作流。所以对于官方的demo你大可将图片下载到本地来复现工作流去学习使用。

模型下载

如果是Stable Diffusion 相关内容的新手，就需要先获取一个模型,因为后续要使用它来生成您的图像。

经验丰富的用户，如果您已经拥有模型文件，则无需重新下载这些文件。您可以将它们保存在同一位置，然后配置在配置文件里,把 extra_model_paths.yaml.example 的文件，将其重命名为 extra_model_paths.yaml，然后编辑相关行并重新启动 Comfy。完成后，跳到下一部分。

常用的模型下载地址-需要魔法喽

https://civitai.com/

https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion

把下载模型并将其放入 models/checkpoints（如果该目录尚不存在，请创建该目录）,然后重新启动 ComfyUI。

新手建议按照官方的案例进行操作，多动手才能更好的使用。

使用篇

在浏览器选项卡中启动并运行 ComfyUI。为了熟悉加载它的默认流程是一个很好的起点。您可以拖动画布或按住空格键并移动鼠标来浏览画布。您也可以通过滚动来缩放画布。如果在整个过程后不小心弄错了什么，别慌点击菜单中的Load Default,就可以将其重置为初始化状态。

comfy ui默认启动工作流实际上就是通过描述生成图像的一个流程

在我们运行默认工作流之前，对初始工作流进行调整

右击 Save Image 节点, 然后点击 Remove.

双击空白的画布部分, 输入 preview, 然后点击 PreviewImage 选项.

找到VAE Decode节点的IMAGE输出，并将其连接到刚刚添加的Preview Image节点的images输入。

这样我们可以直接预览到结果，而无需立即保存到磁盘。如果您真的喜欢某个特定的结果，您仍然可以右键单击图像并选择Save Image

通过单击右侧菜单中的Queue Prompt或在键盘上按Cmd+Enter或Ctrl+Enter来创建您的第一个图像，来试试吧！

加载其它工作流

为了更容易的共享ComfyUI工作流，comfyUI会将生成流的详细信息存储在生成的PNG中。我们会发现许多与ComfyUI相关的工作流指南也包含此元数据。要加载生成图像的关联流，只需通过菜单中的Load按钮加载图像，或将其拖放到ComfyUI窗口中。这将自动解析详细信息并加载所有相关节点，包括它们的设置。

如果您加载图像但未显示流，则可能意味着元数据已从文件中删除。如果您知道图像的原始来源，重新上传。

如果在使用过程中，本篇没有涉及到的问题，可以去官方地址可以查看资料，地址https://www.mixcomfy.com/Start%20Here/

节点技巧

格式化保存文件（规范生成的文件路径和格式）

有序管理生成的所有图像可能会很困难。为了帮助管理图像，您可以将特殊格式的字符串传递给带有file_prefix小部件的输出节点。

【补充解读】：fileName_prefix,用于指定文件名。

搜索和替换字符串

要将某些节点小部件的值自动插入到文件名中，使用以下语法：

%node_name.widget_name%。

例如：我们要将图像存储在每个分辨率的基础上，可以为节点提供以下字符串：

%Empty Latent Image.width%x%Empty Latent Image.height%/image`br`

这些字符串将被指定的节点值替换。

【补充解读】：将空白画布节点的宽高属性放到了文件夹命名中。如图所示：生成到了指定分辨率下的文件夹内

节点名称重命名用于搜索和替换

有时节点名称可能相当大，或者多个节点可能共享相同的名称。在这些情况下，可以在节点选项菜单中指定特定名称

properties>Node name for S&R

更多的技巧可以看社区手册，我就不一一说明，大家自已动手试试。

🎉 文章末尾，惊喜连连 🎉

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我们下期再见，期待你的持续关注和互动！👋

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。