《S14 TES vs GEN：从比赛看电竞中的策略与失误》

一、引言

我是一名算法工程师，同时也是电竞爱好者。S14瑞士轮中GEN与TES的这场比赛给我留下了深刻的印象。在这场比赛中，我不仅看到了两支战队选手的精彩操作，更能从技术层面深入剖析电竞比赛背后的策略制定、执行以及团队协作等重要因素。这些因素，在很多方面与我在编程领域中的算法设计、资源管理等概念有着相似之处。在这篇博客中，我将详细分析这场比赛中的策略与失误，希望能给各位电竞爱好者以及从事相关技术工作的朋友们带来一些启发。

二、GEN的成功策略分析

（一）资源管理与运营

1. 地图资源掌控
2. • 在这场比赛中，GEN对地图资源的掌控堪称教科书式的。以小龙为例，他们深知小龙资源在游戏进程中的重要性，通过巧妙的团队协作和视野控制，成功地争夺到了多只小龙。这就像在编程中对内存资源的管理一样，需要精准地规划和分配。
3. • 假设我们把游戏地图看作一个大型的数据结构，小龙等资源就是其中的关键数据节点。GEN的策略就像是一个优化的算法，能够在合适的时间点访问并获取这些节点，从而为团队积累优势。例如，他们可能会在前期通过打野的游走和线上英雄的配合，在小龙区域布置视野，防止对方偷龙，同时也为己方争夺小龙创造条件。
4. • 下面是一个简单的Python代码示例，用来模拟资源的管理（这里以虚拟的游戏资源为例）：

6. 定义游戏资源类

7. class GameResource:

8. def __init__(self, name, value):
   

9.     self.name = name
   

10.    self.value = value
    

模拟GEN的资源管理策略

def GEN_resource_management():
dragon_resource = GameResource(“Dragon”, 100) # 假设小龙资源价值为100
# 这里可以添加更多获取资源的逻辑，如视野控制、团队协作等
if some_condition: # 假设满足一定条件，例如视野优势和人员齐整
print(f"GEN成功获取{dragon_resource.name}资源，价值{dragon_resource.value}")

2. **兵线运营**
3.    - GEN在兵线运营方面也表现出色。他们知道如何控制兵线的推进和回推，通过兵线的压力来获取地图上的空间和视野优势。例如，在上路兵线的处理上，他们的上单选手可能会在合适的时机推进兵线，然后配合打野进行野区入侵或者对敌方防御塔进行压迫。
4.    - 从技术角度来看，兵线运营就像是算法中的排序算法对数据的处理。良好的兵线运营可以打乱对方的防守节奏，就像排序算法可以将无序的数据按照特定的顺序排列，从而提高数据的查找和处理效率。
5.    - 我们可以用一个简单的模型来表示兵线运营中的兵线状态：
6. ```python
7. # 定义兵线状态类
8. class MinionWave:
9.     def __init__(self, size, position):
10.        self.size = size  # 兵线规模
11.         self.position = position  # 兵线位置
# 模拟GEN的兵线运营策略
def GEN_minion_wave_management():top_wave = MinionWave(20, "EnemyTower")  # 假设上路兵线规模为20，靠近敌方防御塔# 根据兵线状态和游戏局势做出决策if top_wave.size > 10 and top_wave.position == "EnemyTower":print("GEN可以考虑配合打野进行越塔或者野区入侵")

（二）团战策略

1. 团战时机把握
2. • GEN在团战时机的把握上非常精准。他们不会轻易地开团，而是等待对方出现失误或者在己方拥有足够的资源和人员优势时才发起团战。例如，在比赛中的一次关键团战中，TES的部分英雄走位过于靠前，GEN迅速抓住这个机会，通过完美的开团技能衔接，瞬间将TES的阵型打乱。
3. • 在编程中，这类似于在处理并发任务时选择合适的时机进行任务调度。如果在不合适的时机启动一个资源密集型的任务，可能会导致系统性能下降或者任务失败。而GEN在团战时机的选择上就像是一个智能的任务调度器，能够在最优的时刻启动“团战任务”。
4. • 以下是一个简单的代码示例来模拟团战时机的判断（这里简化为根据敌我双方英雄的血量和技能状态来判断）：

6. 定义英雄类

7. class Hero:

8. def __init__(self, name, health, skills):
   

9.     self.name = name
   

10.    self.health = health
    

11.     self.skills = skills
    

模拟GEN的团战时机判断

def GEN_team_fight_timing(our_team, enemy_team):
our_team_health = sum([h.health for h in our_team])
enemy_team_health = sum([h.health for h in enemy_team])
# 如果我方英雄血量总和大于敌方，并且我方关键技能都在
if our_team_health > enemy_team_health and all([s.is_ready() for s in our_team[0].skills]):
print(“GEN判断此时是开团的好时机”)

1. **团战站位与配合**
2.    - GEN在团战中的站位和配合也十分默契。他们的前排英雄能够很好地吸收敌方的伤害，为后排英雄创造输出环境，而后排英雄也能在安全的位置进行稳定的输出。例如，他们的坦克英雄会在团战开启时主动冲向敌方的主要输出点，通过自身的控制技能限制对方的行动，同时己方的刺客和射手则在侧面或者后方寻找合适的输出位置。
3.    - 这在编程领域可以类比为多模块之间的协作。每个模块（英雄）都有自己的功能（输出、控制、承伤等），通过良好的接口（团战中的配合和站位）来实现整体功能的最大化。
## 三、TES的失误分析### （一）对核心英雄的依赖与保护不足
1. **369兰博的问题**
2.    - 在这场比赛中，TES对369的兰博过于依赖。前期369的兰博确实取得了一定的优势，但TES在后续的比赛中并没有给予兰博足够的保护和资源倾斜。例如，在团战中没有专门为兰博创造输出环境，也没有在兰博被敌方针对时及时做出应对措施。
3.    - 从编程的角度来看，这就像是在设计一个系统时过度依赖某个关键组件，而没有考虑到这个组件可能会遇到的风险和故障。如果把兰博看作是一个关键的算法模块，TES的策略就没有对这个模块进行有效的冗余设计或者错误处理。
4.    - 假设我们有一个依赖关键函数（类似于兰博在团队中的角色）的程序：
5. ```python
6. # 定义关键函数
7. def key_function():
8.     # 这里是关键函数的逻辑，假设返回一个重要的值
9.     return 42
# 主程序，过度依赖关键函数而没有保护机制
def main_program():result = key_function()# 如果关键函数出现问题（例如被敌方干扰），没有应对措施print(f"主程序依赖关键函数的结果：{result}")

2. 资源分配不均
3. • TES在资源分配上存在不均的情况。除了没有保护好兰博这个核心输出点外，在地图资源的分配上也没有做到合理规划。例如，在争夺巢虫资源时，由于决策失误，不仅没有拿到资源，反而让敌方英雄获得了大量的经验和经济优势。
4. • 在编程中，这就像是不合理地分配内存或者计算资源。如果一个程序将过多的资源分配给了一些不重要的任务，而关键任务却得不到足够的资源，就会导致整个程序的性能下降。

（二）团战配合失误

1. 技能衔接与走位问题
2. • TES在团战中的技能衔接和走位存在明显的失误。在一些团战中，英雄之间的技能没有形成有效的配合，例如控制技能没有跟上输出技能，导致敌方英雄能够轻松地躲避伤害或者进行反击。而且，队员的走位也过于集中或者分散，没有形成一个良好的团战阵型。
3. • 这类似于在编写一个多线程程序时，线程之间的同步出现问题。如果线程（英雄）之间不能很好地协调工作，就会导致程序出现错误或者效率低下。
4. • 以下是一个简单的代码示例来模拟团战中技能衔接的问题（这里简化为两个英雄的技能释放顺序）：

6. 定义英雄技能类

7. class HeroSkill:

8. def __init__(self, name, cooldown, effect):
   

9.     self.name = name
   

10.    self.cooldown = cooldown
    

11.     self.effect = effect
    

两个英雄的技能

hero1_skill = HeroSkill(“Skill1”, 5, “Stun”)
hero2_skill = HeroSkill(“Skill2”, 3, “Damage”)

模拟团战中技能衔接失误

def TES_team_fight_error():
if hero1_skill.cooldown > 0:
# 如果英雄1的控制技能在冷却，英雄2就释放输出技能，导致技能衔接失误
hero2_skill.effect()
print(“TES团战中技能衔接失误，输出技能没有控制技能配合”)

2. **决策不一致**
3.    - 在团战过程中，TES的决策也存在不一致的情况。部分队员可能想要进攻，而部分队员则想要防守或者拉扯，这种决策上的分歧导致团队的行动不统一，被GEN抓住机会进行反击。
4.    - 在编程中，这就像是一个分布式系统中的节点之间没有达成一致的协议。如果各个节点（队员）按照自己的想法进行操作，而没有遵循统一的决策机制，就会导致系统的混乱。
## 四、从比赛看电竞中的策略制定与执行的重要性### （一）策略制定
1. **赛前分析与阵容选择**
2.    - 在电竞比赛中，赛前的分析和阵容选择是策略制定的重要环节。就像在编程项目开始前需要进行需求分析和技术选型一样。战队需要根据对手的特点、游戏版本的强势英雄等因素来选择合适的阵容。例如，GEN在这场比赛中的阵容选择就考虑到了己方的团队协作和对TES阵容的克制关系。
3.    - 从技术角度来看，这类似于根据项目的需求和约束条件选择合适的算法和数据结构。如果选择了不适合的阵容（算法和数据结构），就会在比赛（项目执行）过程中面临各种困难。
4. 2. **游戏进程中的策略调整**
5.    - 在游戏进行过程中，根据比赛的局势不断调整策略也是至关重要的。例如，当TES的兰博前期取得优势时，GEN及时调整了针对兰博的策略，通过控制兵线和避免正面团战等方式，逐渐削弱兰博的影响力。这就像在编程中根据程序运行时的状态进行动态优化一样，如果发现某个算法在处理某些数据时效率低下，就会需要及时调整算法或者优化数据结构。
### （二）策略执行
1. **团队协作与沟通**
2.    - 策略的执行离不开团队成员之间的协作和沟通。在电竞比赛中，队员之间需要通过语音等方式及时交流信息，例如敌方英雄的位置、技能冷却时间等。只有这样，才能保证团队在执行策略时保持一致的行动。这就像在一个多人开发的项目中，开发人员之间需要进行有效的沟通，以确保各个模块之间的接口正确对接，整个项目按照预定的架构和算法进行开发。
3. 2. **个人操作与团队策略的融合**
4.    - 每个队员的个人操作能力也需要与团队的策略相融合。在比赛中，队员不能只追求个人的高光操作，而忽视了团队的整体利益。例如，TES的某些队员可能在个人操作上没有问题，但在与团队策略的配合上出现了脱节的情况，导致团队在比赛中失利。这在编程中可以类比为开发人员在编写代码时，不能只追求代码的高效性，而忽视了代码与整个项目架构的兼容性。
## 五、结论
通过对S14瑞士轮中GEN与TES这场比赛的深入分析，我可以看到在电竞比赛中，策略的制定与执行以及团队协作等因素是多么的重要。从GEN的成功策略和TES的失误中，我可以汲取很多经验教训，无论是在电竞领域还是在编程等相关技术领域。在电竞中，一支战队需要像设计一个优秀的算法或者软件系统一样，精心规划策略、合理分配资源、保证团队成员之间的有效协作，才能在激烈的比赛中取得胜利。希望这篇分析能够让大家对电竞背后的技术层面有更深入的理解，也希望电竞选手和相关从业者能够从这些分析中得到一些启示，不断提升自己的竞技水平和专业素养。