一、介绍
PhotoMaker：一种高效的、个性化的文本转图像生成方法，能通过堆叠 ID 嵌入自定义逼真的人类照片。相当于把一张人的照片特征提取出来，然后可以生成你想要的不同风格照片，如写真等等。
主要特点：
- 在几秒钟内快速定制，无需额外的 LoRA 培训。
- 确保令人印象深刻的 ID 保真度，提供多样性、有前途的文本可控性和高质量的生成。
- 可以用作适配器 ，与社区中的其他基础模型以及 LoRA 模块进行协作。
二、部署
本文档基于ComfyUI进行搭建
环境要求:
- Python >= 3.8（推荐使用 Anaconda 或 Miniconda)
- PyTorch >= 2.0.0
1. 部署 ComfyUI
本篇的模型部署是在 ComfyUI 的基础上进行，如果没有部署过 ComfyUI，请按照下面流程先进行部署，如已安装请跳过该步：
（1）使用命令克隆 ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
（2）安装 conda（如已安装则跳过）
下面需要使用 Anaconda 或 Mimiconda 创建虚拟环境，可以输入 conda --version 进行检查。下面是 Mimiconda 的安装过程：
- 下载 Miniconda 安装脚本
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- 运行安装脚本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- 遵循安装提示并初始化
按 Enter 键查看许可证条款，阅读完毕后输入 yes 接受条款，安装完成后，脚本会询问是否初始化 conda 环境，输入 yes 并按 Enter 键。
- 运行
source ~/.bashrc命令激活 conda 环境 - 再次输入
conda --version命令来验证是否安装成功，如果出现类似conda 4.10.3这样的输出就成功了。
（3）创建虚拟环境
输入下面的命令：
conda create -n comfyui
conda activate comfyui
（4）安装 pytorch
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
（5）安装项目依赖
pip install -r requirements.txt
此时所需环境就已经搭建完成，通过下面命令进行启动：
python main.py
访问网址得到类似下图界面即表示成功启动：
（6）安装Manager
manager 是一个用来加强 ComfyUI 可用性的扩展，提供了对 ComfyUI 各种自定义节点的安装、删除、禁用、启用等管理功能。同时还提供了中心功能和便利功能，用来访问 ComfyUI 中各种信息。
cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
成功安装之后重启界面会出现一个“Manager”如图：
到这里 Comfy UI 就初步搭建好了（这里只是简单实现 ComfyUI 的基础功能，如果想要安装更多细节，请查看“ComfyUI”部署教程）
2. 部署PhotoMaker v2
（1）克隆PhotoMaker-Plus
输入启动命令启动comfyui进入UI界面，点击Manager打开管理器，点击“节点管理”：
然后点击搜索“PhotoMaker-plus”(comfyui版)点击下载安装，等待下载完成之后如下图：
（2）下载模型
- 该项目需配合stable-diffusion-xl模型使用，所以需下载SDXL：从 Hugging Face搜索下载"RealVisXL_v4.0"将其放到
/ComfyUI/models/diffusers/文件夹中。
其中，
text_encoder_2、vae和unet文件夹中的模型文件根据自己的设备能力选择其一下载即可 - 从 Hugging Face搜索下载“photomaker-v2"模型，并将其放置在
ComfyUI/models/photomaker文件夹中
- 然后搜索
laion/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K将其下载到/ComfyUI/models/clip_vision/文件夹下：
（3）启动项目
在 /ComfyUI目录下输入下面命令启动项目
conda activate comfyui
cd ComfyUI
python main.py
出现下面界面表示运行成功：
此时通过开放IP和端口号访问UI界面，如下图：
将/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-PhotoMaker-Plus/examples/文件夹下的 v2-workflow.json文件（工作流）放入UI界面即可，可出现类似下图：
上图即为PotoMaker项目的工作流，输入各参数后即可出图：
