设计模式-结构型-常用：代理模式、桥接模式、装饰者模式、适配器模式

代理模式

快速入门

代理模式是指在不改变原始类（或叫被代理类）代码的情况下，通过引入代理类来给原始类附加功能。

比如这段统计性能的代码：

public class UserController {//...省略其他属性和方法...private MetricsCollector metricsCollector; // 依赖注入public UserVo login(String telephone, String password) {long startTimestamp = System.currentTimeMillis();// ... 省略login逻辑...long endTimeStamp = System.currentTimeMillis();long responseTime = endTimeStamp - startTimestamp;RequestInfo requestInfo = new RequestInfo("login", responseTime, startTimestamp);metricsCollector.recordRequest(requestInfo);//...返回UserVo数据...}public UserVo register(String telephone, String password) {long startTimestamp = System.currentTimeMillis();// ... 省略register逻辑...long endTimeStamp = System.currentTimeMillis();long responseTime = endTimeStamp - startTimestamp;RequestInfo requestInfo = new RequestInfo("register", responseTime, startTimestamp);metricsCollector.recordRequest(requestInfo);//...返回UserVo数据...}
}

在这段代码中，计算性能的代码块侵入到了登录和注册的方法内，跟业务代码高度耦合，一方面未来替换或扩展性很差，另一方面不符合业务类的单一职责要求。

为了解耦，我们可以创建一个接口IUserController，和一个代理类UserControllerProxy，让原始类和代理类都实现这个接口。然后原始类负责业务功能，代理类负责其他附加功能（比如计算性能），然后通过委托的方式调用原始类来执行业务代码。

public interface IUserController {UserVo login(String telephone, String password);UserVo register(String telephone, String password);
}public class UserController implements IUserController {//...省略其他属性和方法...@Overridepublic UserVo login(String telephone, String password) {//...省略login逻辑...//...返回UserVo数据...}@Overridepublic UserVo register(String telephone, String password) {//...省略register逻辑...//...返回UserVo数据...}
}public class UserControllerProxy implements IUserController {private MetricsCollector metricsCollector;private UserController userController;public UserControllerProxy(UserController userController) {this.userController = userController;this.metricsCollector = new MetricsCollector();}@Overridepublic UserVo login(String telephone, String password) {long startTimestamp = System.currentTimeMillis();// 委托UserVo userVo = userController.login(telephone, password);long endTimeStamp = System.currentTimeMillis();long responseTime = endTimeStamp - startTimestamp;RequestInfo requestInfo = new RequestInfo("login", responseTime, startTimestamp);metricsCollector.recordRequest(requestInfo);return userVo;}@Overridepublic UserVo register(String telephone, String password) {long startTimestamp = System.currentTimeMillis();UserVo userVo = userController.register(telephone, password);long endTimeStamp = System.currentTimeMillis();long responseTime = endTimeStamp - startTimestamp;RequestInfo requestInfo = new RequestInfo("register", responseTime, startTimestamp);metricsCollector.recordRequest(requestInfo);return userVo;}
}//UserControllerProxy使用举例
//因为原始类和代理类实现相同的接口，是基于接口而非实现编程
//将UserController类对象替换为UserControllerProxy类对象，不需要改动太多代码
IUserController userController = new UserControllerProxy(new UserController());

不过上面的实现还有点问题，如果原始类不是我们维护的，没有办法修改，就不能给它新定义一个接口，这种情况一般是采用继承的方式，让代理类UserControllerProxy继承原始类UserController。

public class UserControllerProxy extends UserController {private MetricsCollector metricsCollector;public UserControllerProxy() {this.metricsCollector = new MetricsCollector();}public UserVo login(String telephone, String password) {long startTimestamp = System.currentTimeMillis();UserVo userVo = super.login(telephone, password);long endTimeStamp = System.currentTimeMillis();long responseTime = endTimeStamp - startTimestamp;RequestInfo requestInfo = new RequestInfo("login", responseTime, startTimestamp);metricsCollector.recordRequest(requestInfo);return userVo;}public UserVo register(String telephone, String password) {long startTimestamp = System.currentTimeMillis();UserVo userVo = super.register(telephone, password);long endTimeStamp = System.currentTimeMillis();long responseTime = endTimeStamp - startTimestamp;RequestInfo requestInfo = new RequestInfo("register", responseTime, startTimestamp);metricsCollector.recordRequest(requestInfo);return userVo;}
}
//UserControllerProxy使用举例
UserController userController = new UserControllerProxy();

动态代理

不过，刚刚的代码实现还是有点问题。一方面，我们需要在代理类中，将原始类中的所有的方法，都重新实现一遍，并且为每个方法都附加相似的代码逻辑。另一方面，如果要添加的附加功能的类有不止一个，我们需要针对每个类都创建一个代理类。

如果有50个要添加附加功能的原始类，那我们就要创建50个对应的代理类。这会导致项目中类的个数成倍增加，增加了代码维护成本。并且，每个代理类中的代码都有点像模板式的“重复”代码，也增加了不必要的开发成本。那这个问题怎么解决呢？

我们可以使用动态代理来解决这个问题。所谓动态代理（Dynamic Proxy），就是我们不事先为每个原始类编写代理类，而是在运行的时候，动态地创建原始类对应的代理类，然后在系统中用代理类替换掉原始类。那如何实现动态代理呢？

实际上，动态代理底层依赖的就是Java的反射语法,我们来看一下，如何用Java的动态代理来实现刚刚的功能。具体的代码如下所示。其中，MetricsCollectorProxy作为一个动态代理类，动态地给每个需要收集接口请求信息的类创建代理类。

public class MetricsCollectorProxy {private MetricsCollector metricsCollector;public MetricsCollectorProxy() {this.metricsCollector = new MetricsCollector();}public Object createProxy(Object proxiedObject) {Class[] interfaces = proxiedObject.getClass().getInterfaces();DynamicProxyHandler handler = new DynamicProxyHandler(proxiedObject);return Proxy.newProxyInstance(proxiedObject.getClass().getClassLoader(), interfaces, handler);}private class DynamicProxyHandler implements InvocationHandler {private Object proxiedObject;public DynamicProxyHandler(Object proxiedObject) {this.proxiedObject = proxiedObject;}@Overridepublic Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {long startTimestamp = System.currentTimeMillis();Object result = method.invoke(proxiedObject, args);long endTimeStamp = System.currentTimeMillis();long responseTime = endTimeStamp - startTimestamp;String apiName = proxiedObject.getClass().getName() + ":" + method.getName();RequestInfo requestInfo = new RequestInfo(apiName, responseTime, startTimestamp);metricsCollector.recordRequest(requestInfo);return result;}}
}//MetricsCollectorProxy使用举例
MetricsCollectorProxy proxy = new MetricsCollectorProxy();
IUserController userController = (IUserController) proxy.createProxy(new UserController());

实际上，Spring AOP底层的实现原理就是基于动态代理。用户配置好需要给哪些类创建代理，并定义好在执行原始类的业务代码前后执行哪些附加功能。Spring为这些类创建动态代理对象，并在JVM中替代原始类对象。原本在代码中执行的原始类的方法，被换作执行代理类的方法，也就实现了给原始类添加附加功能的目的。

应用场景

代理模式的应用场景非常多，我这里列举一些比较常见的用法，希望你能举一反三地应用在你的项目开发中。

业务系统的非功能性需求开发
代理模式最常用的一个应用场景就是，在业务系统中开发一些非功能性需求，比如：监控、统计、鉴权、限流、事务、幂等、日志。我们将这些附加功能与业务功能解耦，放到代理类中统一处理，让程序员只需要关注业务方面的开发。实际上，前面举的搜集接口请求信息的例子，就是这个应用场景的一个典型例子。

如果你熟悉Java语言和Spring开发框架，这部分工作都是可以在Spring AOP切面中完成的。前面我们也提到，Spring AOP底层的实现原理就是基于动态代理。

代理模式在RPC、缓存中的应用
实际上，RPC框架也可以看作一种代理模式，GoF的《设计模式》一书中把它称作远程代理。通过远程代理，将网络通信、数据编解码等细节隐藏起来。客户端在使用RPC服务的时候，就像使用本地函数一样，无需了解跟服务器交互的细节。除此之外，RPC服务的开发者也只需要开发业务逻辑，就像开发本地使用的函数一样，不需要关注跟客户端的交互细节。

关于远程代理的代码示例，我自己实现了一个简单的RPC框架Demo，放到了GitHub中，你可以点击这里的链接查看。

我们再来看代理模式在缓存中的应用。假设我们要开发一个接口请求的缓存功能，对于某些接口请求，如果入参相同，在设定的过期时间内，直接返回缓存结果，而不用重新进行逻辑处理。比如，针对获取用户个人信息的需求，我们可以开发两个接口，一个支持缓存，一个支持实时查询。对于需要实时数据的需求，我们让其调用实时查询接口，对于不需要实时数据的需求，我们让其调用支持缓存的接口。那如何来实现接口请求的缓存功能呢？

最简单的实现方法就是刚刚我们讲到的，给每个需要支持缓存的查询需求都开发两个不同的接口，一个支持缓存，一个支持实时查询。但是，这样做显然增加了开发成本，而且会让代码看起来非常臃肿（接口个数成倍增加），也不方便缓存接口的集中管理（增加、删除缓存接口）、集中配置（比如配置每个接口缓存过期时间）。

针对这些问题，代理模式就能派上用场了，确切地说，应该是动态代理。如果是基于Spring框架来开发的话，那就可以在AOP切面中完成接口缓存的功能。在应用启动的时候，我们从配置文件中加载需要支持缓存的接口，以及相应的缓存策略（比如过期时间）等。当请求到来的时候，我们在AOP切面中拦截请求，如果请求中带有支持缓存的字段（比如http://…?..&cached=true），我们便从缓存（内存缓存或者Redis缓存等）中获取数据直接返回。

扩展-AOP

Spring AOP的实现原理也是基于动态代理，可以通过实现InvocationHandler接口，在构造函数中注入被代理的类对象，然后重写invoke方法调用被代理的方法。关于InvocationHandler接口的原理，如果深究可以阅读proxyFactoryBean的源码，若是采用JDK动态代理，AopProxyFactory会创建JdkDynamicAopProxy；若是采用CGLIB代理，则是创建ObjenesisCglibAopProxy，前者的逻辑就和上述的例子差不多。

另外，使用Spring AOP时，需要保证我们始终与代理对象交互，而不是其本身，比如下面这个类中的foo()方法调用了bar()，哪怕Spring AOP对bar()做了拦截，由于调用的不是代理对象，因而看不到任何效果。

public class Hello {public void foo() {bar();}public void bar() {...}
}

桥接模式

这玩意真的是常用的？。。。暂时先把搞懂的部分发上来

概念

在GoF的《设计模式》一书中，桥接模式是这么定义的：“Decouple an abstraction from its implementation so that the two can vary independently。”翻译成中文就是：“将抽象和实现解耦，让它们可以独立变化。”

关于桥接模式，很多书籍、资料中，还有另外一种理解方式：“一个类存在两个（或多个）独立变化的维度，我们通过组合的方式，让这两个（或多个）维度可以独立进行扩展。”通过组合关系来替代继承关系，避免继承层次的指数级爆炸。这种理解方式非常类似于“组合优于继承”设计原则。

实现举例

比如一个API接口监控告警的例子：根据不同的告警规则，触发不同类型的告警。告警支持多种通知渠道，包括：邮件、短信、微信、自动语音电话。通知的紧急程度有多种类型，包括：SEVERE（严重）、URGENCY（紧急）、NORMAL（普通）、TRIVIAL（无关紧要）。不同的紧急程度对应不同的通知渠道。比如，SERVE（严重）级别的消息会通过“自动语音电话”告知相关人员。

我们先来看最简单、最直接的一种实现方式。代码如下所示：

public enum NotificationEmergencyLevel {SEVERE, URGENCY, NORMAL, TRIVIAL
}public class Notification {private List emailAddresses;private List telephones;private List wechatIds;public Notification() {}public void setEmailAddress(List emailAddress) {this.emailAddresses = emailAddress;}public void setTelephones(List telephones) {this.telephones = telephones;}public void setWechatIds(List wechatIds) {this.wechatIds = wechatIds;}public void notify(NotificationEmergencyLevel level, String message) {if (level.equals(NotificationEmergencyLevel.SEVERE)) {//...自动语音电话} else if (level.equals(NotificationEmergencyLevel.URGENCY)) {//...发微信} else if (level.equals(NotificationEmergencyLevel.NORMAL)) {//...发邮件} else if (level.equals(NotificationEmergencyLevel.TRIVIAL)) {//...发邮件}}
}//在API监控告警的例子中，我们如下方式来使用Notification类：
public class ErrorAlertHandler extends AlertHandler {public ErrorAlertHandler(AlertRule rule, Notification notification){super(rule, notification);}@Overridepublic void check(ApiStatInfo apiStatInfo) {if (apiStatInfo.getErrorCount() > rule.getMatchedRule(apiStatInfo.getApi()).getMaxErrorCount()) {notification.notify(NotificationEmergencyLevel.SEVERE, "...");}}
}

Notification类的代码实现有一个最明显的问题，那就是有很多if-else分支逻辑。实际上，如果每个分支中的代码都不复杂，后期也没有无限膨胀的可能（增加更多if-else分支判断），那这样的设计问题并不大，没必要非得一定要摒弃if-else分支逻辑。

不过，Notification的代码显然不符合这个条件。因为每个if-else分支中的代码逻辑都比较复杂，发送通知的所有逻辑都扎堆在Notification类中。我们知道，类的代码越多，就越难读懂，越难修改，维护的成本也就越高。很多设计模式都是试图将庞大的类拆分成更细小的类，然后再通过某种更合理的结构组装在一起。

针对Notification的代码，我们将不同渠道的发送逻辑剥离出来，形成独立的消息发送类（MsgSender相关类）。其中，Notification类相当于抽象，MsgSender类相当于实现，两者可以独立开发，通过组合关系（也就是桥梁）任意组合在一起。所谓任意组合的意思就是，不同紧急程度的消息和发送渠道之间的对应关系，不是在代码中固定写死的，我们可以动态地去指定（比如，通过读取配置来获取对应关系）。

按照这个设计思路，我们对代码进行重构。重构之后的代码如下所示：

public interface MsgSender {void send(String message);
}public class TelephoneMsgSender implements MsgSender {private List telephones;public TelephoneMsgSender(List telephones) {this.telephones = telephones;}@Overridepublic void send(String message) {//...}}public class EmailMsgSender implements MsgSender {// 与TelephoneMsgSender代码结构类似，所以省略...
}public class WechatMsgSender implements MsgSender {// 与TelephoneMsgSender代码结构类似，所以省略...
}public abstract class Notification {protected MsgSender msgSender;public Notification(MsgSender msgSender) {this.msgSender = msgSender;}public abstract void notify(String message);
}public class SevereNotification extends Notification {public SevereNotification(MsgSender msgSender) {super(msgSender);}@Overridepublic void notify(String message) {msgSender.send(message);}
}public class UrgencyNotification extends Notification {// 与SevereNotification代码结构类似，所以省略...
}
public class NormalNotification extends Notification {// 与SevereNotification代码结构类似，所以省略...
}
public class TrivialNotification extends Notification {// 与SevereNotification代码结构类似，所以省略...
}

装饰器模式

概念

速通版：装饰器模式在实现上和代理模式类似，代理模式是用于给业务方法附加其他能力，装饰器模式一般用于增强原始类本身的能力。

下面这样一段代码，我们打开文件test.txt，从中读取数据。其中，InputStream是一个抽象类，FileInputStream是专门用来读取文件流的子类。BufferedInputStream是一个支持带缓存功能的数据读取类，可以提高数据读取的效率。

InputStream in = new FileInputStream("/user/wangzheng/test.txt");
InputStream bin = new BufferedInputStream(in);
byte[] data = new byte[128];
while (bin.read(data) != -1) {
//...
}

初看上面的代码，我们会觉得Java IO的用法比较麻烦，需要先创建一个FileInputStream对象，然后再传递给BufferedInputStream对象来使用。我在想，Java IO为什么不设计一个继承FileInputStream并且支持缓存的BufferedFileInputStream类呢？这样我们就可以像下面的代码中这样，直接创建一个BufferedFileInputStream类对象，打开文件读取数据，用起来岂不是更加简单？

InputStream bin = new BufferedFileInputStream("/user/wangzheng/test.txt");
byte[] data = new byte[128];
while (bin.read(data) != -1) {
//...
}

基于继承的设计方案
如果InputStream只有一个子类FileInputStream的话，那我们在FileInputStream基础之上，再设计一个孙子类BufferedFileInputStream，也算是可以接受的，毕竟继承结构还算简单。但实际上，继承InputStream的子类有很多。我们需要给每一个InputStream的子类，再继续派生支持缓存读取的子类。

除了支持缓存读取之外，如果我们还需要对功能进行其他方面的增强，比如下面的DataInputStream类，支持按照基本数据类型（int、boolean、long等）来读取数据。

FileInputStream in = new FileInputStream("/user/wangzheng/test.txt");
DataInputStream din = new DataInputStream(in);
int data = din.readInt();

在这种情况下，如果我们继续按照继承的方式来实现的话，就需要再继续派生出DataFileInputStream、DataPipedInputStream等类。如果我们还需要既支持缓存、又支持按照基本类型读取数据的类，那就要再继续派生出BufferedDataFileInputStream、BufferedDataPipedInputStream等n多类。这还只是附加了两个增强功能，如果我们需要附加更多的增强功能，那就会导致组合爆炸，类继承结构变得无比复杂，代码既不好扩展，也不好维护。这也是为什么不推荐使用继承。

实现举例

有一个概念是“组合优于继承”，可以“使用组合来替代继承”。针对刚刚的继承结构过于复杂的问题，我们可以通过将继承关系改为组合关系来解决。下面的代码展示了Java IO的这种设计思路。不过，我对代码做了简化，只抽象出了必要的代码结构，如果你感兴趣的话，可以直接去查看JDK源码。

public abstract class InputStream {//...public int read(byte b[]) throws IOException {return read(b, 0, b.length);}public int read(byte b[], int off, int len) throws IOException {//...}public long skip(long n) throws IOException {//...}public int available() throws IOException {return 0;}public void close() throws IOException {}public synchronized void mark(int readlimit) {}public synchronized void reset() throws IOException {throw new IOException("mark/reset not supported");}public boolean markSupported() {return false;}
}public class BufferedInputStream extends InputStream {protected volatile InputStream in;protected BufferedInputStream(InputStream in) {this.in = in;}//...实现基于缓存的读数据接口...  
}public class DataInputStream extends InputStream {protected volatile InputStream in;protected DataInputStream(InputStream in) {this.in = in;}//...实现读取基本类型数据的接口
}

看了上面的代码，你可能会问，那装饰器模式就是简单的“用组合替代继承”吗？当然不是。从Java IO的设计来看，装饰器模式相对于简单的组合关系，还有两个比较特殊的地方。

第一个比较特殊的地方是：装饰器类和原始类继承同样的父类，这样我们可以对原始类“嵌套”多个装饰器类。比如，下面这样一段代码，我们对FileInputStream嵌套了两个装饰器类：BufferedInputStream和DataInputStream，让它既支持缓存读取，又支持按照基本数据类型来读取数据。

InputStream in = new FileInputStream("/user/wangzheng/test.txt");
InputStream bin = new BufferedInputStream(in);
DataInputStream din = new DataInputStream(bin);
int data = din.readInt();

第二个比较特殊的地方是：装饰器类是对功能的增强，这也是装饰器模式应用场景的一个重要特点。实际上，符合“组合关系”这种代码结构的设计模式有很多，比如之前讲过的代理模式、桥接模式，还有现在的装饰器模式。尽管它们的代码结构很相似，但是每种设计模式的意图是不同的。就拿比较相似的代理模式和装饰器模式来说吧，代理模式中，代理类附加的是跟原始类无关的功能，而在装饰器模式中，装饰器类附加的是跟原始类相关的增强功能。

// 代理模式的代码结构(下面的接口也可以替换成抽象类)
public interface IA {void f();
}
public class A impelements IA {public void f() { //... }
}
public class AProxy impements IA {private IA a;public AProxy(IA a) {this.a = a;}public void f() {// 新添加的代理逻辑a.f();// 新添加的代理逻辑}
}// 装饰器模式的代码结构(下面的接口也可以替换成抽象类)
public interface IA {void f();
}
public class A impelements IA {public void f() { //... }
}
public class ADecorator impements IA {private IA a;public ADecorator(IA a) {this.a = a;}public void f() {// 功能增强代码a.f();// 功能增强代码}
}

实际上，DataInputStream也存在跟BufferedInputStream同样的问题。为了避免代码重复，Java IO抽象出了一个装饰器父类FilterInputStream，代码实现如下所示。InputStream的所有的装饰器类（BufferedInputStream、DataInputStream）都继承自这个装饰器父类。这样，装饰器类只需要实现它需要增强的方法就可以了，其他方法继承装饰器父类的默认实现。

public class FilterInputStream extends InputStream {protected volatile InputStream in;protected FilterInputStream(InputStream in) {this.in = in;}public int read() throws IOException {return in.read();}public int read(byte b[]) throws IOException {return read(b, 0, b.length);}public int read(byte b[], int off, int len) throws IOException {return in.read(b, off, len);}public long skip(long n) throws IOException {return in.skip(n);}public int available() throws IOException {return in.available();}public void close() throws IOException {in.close();}public synchronized void mark(int readlimit) {in.mark(readlimit);}public synchronized void reset() throws IOException {in.reset();}public boolean markSupported() {return in.markSupported();}
}

适配器模式

原理和实现

适配器模式的概念就是降不兼容的接口转换为可兼容的接口，让原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以一起工作，举个例子就是USB转接器就是适配器。

适配器模式有两种实现方式：类适配器和对象适配器。其中类适配器用继承关系实现，对象适配器用组合关系来实现。示例如下：

// 类适配器: 基于继承
public interface ITarget {void f1();void f2();void fc();
}public class Adaptee {public void fa() { //... }public void fb() { //... }public void fc() { //... }
}public class Adaptor extends Adaptee implements ITarget {public void f1() {super.fa();}public void f2() {//...重新实现f2()...}// 这里fc()不需要实现，直接继承自Adaptee，这是跟对象适配器最大的不同点
}

// 对象适配器：基于组合
public interface ITarget {void f1();void f2();void fc();
}public class Adaptee {public void fa() { //... }public void fb() { //... }public void fc() { //... }
}public class Adaptor implements ITarget {private Adaptee adaptee;public Adaptor(Adaptee adaptee) {this.adaptee = adaptee;}public void f1() {adaptee.fa(); //委托给Adaptee}public void f2() {//...重新实现f2()...}public void fc() {adaptee.fc();}
}

针对这两种实现方式，在实际的开发中，到底该如何选择使用哪一种呢？判断的标准主要有两个，一个是Adaptee接口的个数，另一个是Adaptee和ITarget的契合程度。

如果Adaptee接口并不多，那两种实现方式都可以。
如果Adaptee接口很多，而且Adaptee和ITarget接口定义大部分都相同，那我们推荐使用类适配器，因为Adaptor复用父类Adaptee的接口，比起对象适配器的实现方式，Adaptor的代码量要少一些。
如果Adaptee接口很多，而且Adaptee和ITarget接口定义大部分都不相同，那我们推荐使用对象适配器，因为组合结构相对于继承更加灵活。

应用场景

原理和实现讲完了，都不复杂。我们再来看，到底什么时候会用到适配器模式呢？

一般来说，适配器模式可以看作一种“补偿模式”，用来补救设计上的缺陷。应用这种模式算是“无奈之举”。如果在设计初期，我们就能协调规避接口不兼容的问题，那这种模式就没有应用的机会了。

前面我们反复提到，适配器模式的应用场景是“接口不兼容”。那在实际的开发中，什么情况下才会出现接口不兼容呢？我建议你先自己思考一下这个问题，然后再来看我下面的总结。

1.封装有缺陷的接口设计

假设我们依赖的外部系统在接口设计方面有缺陷（比如包含大量静态方法），引入之后会影响到我们自身代码的可测试性。为了隔离设计上的缺陷，我们希望对外部系统提供的接口进行二次封装，抽象出更好的接口设计，这个时候就可以使用适配器模式了。

具体我还是举个例子来解释一下，你直接看代码应该会更清晰。具体代码如下所示：

public class CD { //这个类来自外部sdk，我们无权修改它的代码//...public static void staticFunction1() { //... }public void uglyNamingFunction2() { //... }public void tooManyParamsFunction3(int paramA, int paramB, ...) { //... }public void lowPerformanceFunction4() { //... }
}// 使用适配器模式进行重构
public class ITarget {void function1();void function2();void fucntion3(ParamsWrapperDefinition paramsWrapper);void function4();//...
}
// 注意：适配器类的命名不一定非得末尾带Adaptor
public class CDAdaptor extends CD implements ITarget {//...public void function1() {super.staticFunction1();}public void function2() {super.uglyNamingFucntion2();}public void function3(ParamsWrapperDefinition paramsWrapper) {super.tooManyParamsFunction3(paramsWrapper.getParamA(), ...);}public void function4() {//...reimplement it...}
}

2.统一多个类的接口设计
某个功能的实现依赖多个外部系统（或者说类）。通过适配器模式，将它们的接口适配为统一的接口定义，然后我们就可以使用多态的特性来复用代码逻辑。具体我还是举个例子来解释一下。

假设我们的系统要对用户输入的文本内容做敏感词过滤，为了提高过滤的召回率，我们引入了多款第三方敏感词过滤系统，依次对用户输入的内容进行过滤，过滤掉尽可能多的敏感词。但是，每个系统提供的过滤接口都是不同的。这就意味着我们没法复用一套逻辑来调用各个系统。这个时候，我们就可以使用适配器模式，将所有系统的接口适配为统一的接口定义，这样我们可以复用调用敏感词过滤的代码。

你可以配合着下面的代码示例，来理解我刚才举的这个例子。

public class ASensitiveWordsFilter { // A敏感词过滤系统提供的接口//text是原始文本，函数输出用***替换敏感词之后的文本public String filterSexyWords(String text) {// ...}public String filterPoliticalWords(String text) {// ...} 
}public class BSensitiveWordsFilter  { // B敏感词过滤系统提供的接口public String filter(String text) {//...}
}public class CSensitiveWordsFilter { // C敏感词过滤系统提供的接口public String filter(String text, String mask) {//...}
}// 未使用适配器模式之前的代码：代码的可测试性、扩展性不好
public class RiskManagement {private ASensitiveWordsFilter aFilter = new ASensitiveWordsFilter();private BSensitiveWordsFilter bFilter = new BSensitiveWordsFilter();private CSensitiveWordsFilter cFilter = new CSensitiveWordsFilter();public String filterSensitiveWords(String text) {String maskedText = aFilter.filterSexyWords(text);maskedText = aFilter.filterPoliticalWords(maskedText);maskedText = bFilter.filter(maskedText);maskedText = cFilter.filter(maskedText, "***");return maskedText;}
}// 使用适配器模式进行改造
public interface ISensitiveWordsFilter { // 统一接口定义String filter(String text);
}public class ASensitiveWordsFilterAdaptor implements ISensitiveWordsFilter {private ASensitiveWordsFilter aFilter;public String filter(String text) {String maskedText = aFilter.filterSexyWords(text);maskedText = aFilter.filterPoliticalWords(maskedText);return maskedText;}
}
//...省略BSensitiveWordsFilterAdaptor、CSensitiveWordsFilterAdaptor...// 扩展性更好，更加符合开闭原则，如果添加一个新的敏感词过滤系统，
// 这个类完全不需要改动；而且基于接口而非实现编程，代码的可测试性更好。
public class RiskManagement { private List filters = new ArrayList<>();public void addSensitiveWordsFilter(ISensitiveWordsFilter filter) {filters.add(filter);}public String filterSensitiveWords(String text) {String maskedText = text;for (ISensitiveWordsFilter filter : filters) {maskedText = filter.filter(maskedText);}return maskedText;}
}

3.替换依赖的外部系统
当我们把项目中依赖的一个外部系统替换为另一个外部系统的时候，利用适配器模式，可以减少对代码的改动。具体的代码示例如下所示：

// 外部系统A
public interface IA {//...void fa();
}
public class A implements IA {//...public void fa() { //... }
}
// 在我们的项目中，外部系统A的使用示例
public class Demo {private IA a;public Demo(IA a) {this.a = a;}//...
}
Demo d = new Demo(new A());// 将外部系统A替换成外部系统B
public class BAdaptor implemnts IA {private B b;public BAdaptor(B b) {this.b= b;}public void fa() {//...b.fb();}
}
// 借助BAdaptor，Demo的代码中，调用IA接口的地方都无需改动，
// 只需要将BAdaptor如下注入到Demo即可。
Demo d = new Demo(new BAdaptor(new B()));

4.兼容老版本接口
在做版本升级的时候，对于一些要废弃的接口，我们不直接将其删除，而是暂时保留，并且标注为deprecated，并将内部实现逻辑委托为新的接口实现。这样做的好处是，让使用它的项目有个过渡期，而不是强制进行代码修改。这也可以粗略地看作适配器模式的一个应用场景。同样，我还是通过一个例子，来进一步解释一下。

JDK1.0中包含一个遍历集合容器的类Enumeration。JDK2.0对这个类进行了重构，将它改名为Iterator类，并且对它的代码实现做了优化。但是考虑到如果将Enumeration直接从JDK2.0中删除，那使用JDK1.0的项目如果切换到JDK2.0，代码就会编译不通过。为了避免这种情况的发生，我们必须把项目中所有使用到Enumeration的地方，都修改为使用Iterator才行。

单独一个项目做Enumeration到Iterator的替换，勉强还能接受。但是，使用Java开发的项目太多了，一次JDK的升级，导致所有的项目不做代码修改就会编译报错，这显然是不合理的。这就是我们经常所说的不兼容升级。为了做到兼容使用低版本JDK的老代码，我们可以暂时保留Enumeration类，并将其实现替换为直接调用Itertor。代码示例如下所示：

public class Collections {public static Emueration emumeration(final Collection c) {return new Enumeration() {Iterator i = c.iterator();public boolean hasMoreElments() {return i.hashNext();}public Object nextElement() {return i.next():}}}
}

5.适配不同格式的数据
前面我们讲到，适配器模式主要用于接口的适配，实际上，它还可以用在不同格式的数据之间的适配。比如，把从不同征信系统拉取的不同格式的征信数据，统一为相同的格式，以方便存储和使用。再比如，Java中的Arrays.asList()也可以看作一种数据适配器，将数组类型的数据转化为集合容器类型。

List stooges = Arrays.asList("Larry", "Moe", "Curly");

扩展-日志中的应用

Java中有很多日志框架，在项目开发中，我们常常用它们来打印日志信息。其中，比较常用的有log4j、logback，以及JDK提供的JUL(java.util.logging)和Apache的JCL(Jakarta Commons Logging)等。

大部分日志框架都提供了相似的功能，比如按照不同级别（debug、info、warn、erro……）打印日志等，但它们却并没有实现统一的接口。这主要可能是历史的原因，它不像JDBC那样，一开始就制定了数据库操作的接口规范。

如果我们只是开发一个自己用的项目，那用什么日志框架都可以，log4j、logback随便选一个就好。但是，如果我们开发的是一个集成到其他系统的组件、框架、类库等，那日志框架的选择就没那么随意了。

比如，项目中用到的某个组件使用log4j来打印日志，而我们项目本身使用的是logback。将组件引入到项目之后，我们的项目就相当于有了两套日志打印框架。每种日志框架都有自己特有的配置方式。所以，我们要针对每种日志框架编写不同的配置文件（比如，日志存储的文件地址、打印日志的格式）。如果引入多个组件，每个组件使用的日志框架都不一样，那日志本身的管理工作就变得非常复杂。所以，为了解决这个问题，我们需要统一日志打印框架。

如果你是做Java开发的，那Slf4j这个日志框架你肯定不陌生，它相当于JDBC规范，提供了一套打印日志的统一接口规范。不过，它只定义了接口，并没有提供具体的实现，需要配合其他日志框架（log4j、logback……）来使用。

不仅如此，Slf4j的出现晚于JUL、JCL、log4j等日志框架，所以，这些日志框架也不可能牺牲掉版本兼容性，将接口改造成符合Slf4j接口规范。Slf4j也事先考虑到了这个问题，所以，它不仅仅提供了统一的接口定义，还提供了针对不同日志框架的适配器。对不同日志框架的接口进行二次封装，适配成统一的Slf4j接口定义。具体的代码示例如下所示：

// slf4j统一的接口定义
package org.slf4j;
public interface Logger {public boolean isTraceEnabled();public void trace(String msg);public void trace(String format, Object arg);public void trace(String format, Object arg1, Object arg2);public void trace(String format, Object[] argArray);public void trace(String msg, Throwable t);public boolean isDebugEnabled();public void debug(String msg);public void debug(String format, Object arg);public void debug(String format, Object arg1, Object arg2)public void debug(String format, Object[] argArray)public void debug(String msg, Throwable t);//...省略info、warn、error等一堆接口
}// log4j日志框架的适配器
// Log4jLoggerAdapter实现了LocationAwareLogger接口，
// 其中LocationAwareLogger继承自Logger接口，
// 也就相当于Log4jLoggerAdapter实现了Logger接口。
package org.slf4j.impl;
public final class Log4jLoggerAdapter extends MarkerIgnoringBaseimplements LocationAwareLogger, Serializable {final transient org.apache.log4j.Logger logger; // log4jpublic boolean isDebugEnabled() {return logger.isDebugEnabled();}public void debug(String msg) {logger.log(FQCN, Level.DEBUG, msg, null);}public void debug(String format, Object arg) {if (logger.isDebugEnabled()) {FormattingTuple ft = MessageFormatter.format(format, arg);logger.log(FQCN, Level.DEBUG, ft.getMessage(), ft.getThrowable());}}public void debug(String format, Object arg1, Object arg2) {if (logger.isDebugEnabled()) {FormattingTuple ft = MessageFormatter.format(format, arg1, arg2);logger.log(FQCN, Level.DEBUG, ft.getMessage(), ft.getThrowable());}}public void debug(String format, Object[] argArray) {if (logger.isDebugEnabled()) {FormattingTuple ft = MessageFormatter.arrayFormat(format, argArray);logger.log(FQCN, Level.DEBUG, ft.getMessage(), ft.getThrowable());}}public void debug(String msg, Throwable t) {logger.log(FQCN, Level.DEBUG, msg, t);}//...省略一堆接口的实现...
}

所以，在开发业务系统或者开发框架、组件的时候，我们统一使用Slf4j提供的接口来编写打印日志的代码，具体使用哪种日志框架实现（log4j、logback……），是可以动态地指定的（使用Java的SPI技术，这里我不多解释，你自行研究吧），只需要将相应的SDK导入到项目中即可。

不过，你可能会说，如果一些老的项目没有使用Slf4j，而是直接使用比如JCL来打印日志，那如果想要替换成其他日志框架，比如log4j，该怎么办呢？实际上，Slf4j不仅仅提供了从其他日志框架到Slf4j的适配器，还提供了反向适配器，也就是从Slf4j到其他日志框架的适配。我们可以先将JCL切换为Slf4j，然后再将Slf4j切换为log4j。经过两次适配器的转换，我们就能成功将log4j切换为了logback。