SpringBoot在线教育平台:设计与实现的深度解析

2相关技术

2.1 MYSQL数据库
MySQL是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。 是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统,它的有点有有功能强大、使用简单、管理方便、安全可靠性高、运行速度快、多线程、跨平台性、完全网络化、稳定性等,非常适用于Web站点或者其他应用软件的数据库后端的开发工作。此外,用户可利用许多语言编写访问MySQL数据库的程序。作为开放源代码运动的产物之一,MySQL关系数据库管理系统越来越受到人们的青睐,应用范围也越来越广。速度和易用性使MySQL特别适用于Web站点或应用软件的数据库后端的开发工作。
MYSQL数据库具有以下特点:
1、C和C ++中使用和测试,以确保源代码的编译器的便携性和灵活性。
2、支持多种操作系统AIX的,FreeBSD下,HP-UX,Linux和Mac OS中,Novell公司的Netware,OpenBSD系统,OS/2裹时,Solaris,Windows等。
3、提供了用于不同的编程语言的API。编程语言,如C, C ++,Python和Java的,的Perl,PHP,埃菲尔铁塔,Ruby和Tcl的。
4、以及使用的CPU资源来支持多线程。
5、算法优化查询SQL,切实提高搜索速度。
6、网络上的客户端和服务器可以用来编程任何独立的编程环境,也有中国,GB2312,BIG5,日文写作,一般基金,用于支持多国语言,并且可以嵌入在数据表和其他软件shift_jis访问柱可以用作的名称。
7、TCP / IP,ODBC和JDBC数据库,并提供连接到其他。
8、管理工具的管理,控制和优化数据库的操作。
9、可以数以千万计的记录在一个大的数据库。
2.2 B/S结构
B/S架构是一种基于互联网系统的软件系统开发架构,是现如今在软件系统开发中采用非常大量的一种软件系统结构。现如今B/S架构已经被大量使用,打破了C/S结构的结构,给基于网络结构的软件系统提供了良好的支持。B/S架构伴随着计算机网络技术发展而逐步的发展和更新。伴随着互联网的进一步发展,就要求大多数的管理系统要求不仅仅可以在一台电脑上使用,同时可以在接入互联网的其他电脑也可以使用对系统进行操作和使用。在这样的背景下基于B/S架构的软件系统设计方法得到了越来越大量的使用,基础部分也在不断的更新。
B/S架构是利用操作系统中的浏览器来进行使用的,不是一种窗体软件系统,不需要在使用系统的电脑上进行安装。B/S架构的运行方式是在远程的服务器上把开发的软件系统部署在远程的服务器上,在部署好软件系统之后就可以实现在任何接入互联网的电脑上访问部署好的软件系统。B/S架构给使用管理系统的用户带来极大的便利。
在三层体系结构的B/S(Browser/Server,浏览器/服务器结构)系统中,用户可以通过浏览器向分布在网络上的众多服务器发出请求。B/S系统极大地简化了客户机的工作量,客户机上只需要安装、配置少量的客户端运行软件即可,服务器将担负大量的工作,对数据库的访问以及应用程序的执行都将由服务器来完成。
B/S架构的不断成熟,主要使用WWW浏览器技术,结合多种浏览器脚本语言,用通用浏览器需要实现原本复杂的专有软件来实现的强大功能,并节约了开发成本,是一种新的软件架构。B/S系统包括:表示逻辑层,控制逻辑层,数据展现层,三层是相对独立又相互关联。
2.3 Spring Boot框架简介
Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。
SpringBoot可以与经典的Java开发工具一起使用或者作为命令行工具安装。无论如何,需要JavaSDK1.6或者更高版本,本项目用到的是JDK1.8版本。

6系统测试
6.1概念和意义
测试的定义:程序测试是为了发现错误而执行程序的过程。测试(Testing)的任务与目的可以描述为:
目的:发现程序的错误;
任务:通过在计算机上执行程序,暴露程序中潜在的错误。
另一个预测是相关的术语叫纠错(Debugging)。它的目的与任务可以规定为:
目的:定位和纠正错误;
任务:消除软件故障,保证程序的可靠运行。测试与纠错的关系,可以用图6-1的数据流图来说明。图中表明,每一次测试都要准备好若干必要的测试数据,与被测试程序一道送入计算机执行。通常把一次程序执行需要的测试数据,称为一个“测试用例(Test Case)。每一个测试用例产生一个相应的“测试结果”。如果它与“期望结果”不想符合,便说明程序中存在错误,需要用纠错来改正。
在这里插入图片描述

图6.1测试与纠错信息流程
6.2特性
(1)挑剔性
测试是为了证明程序有错,而不是证明程序无错。因此,对于被测程序就是要“纯毛求疵”,就是要“鸡蛋里挑骨头”。
(2)复杂性
测试仪程序则比较容易,这其实是一个误区。设计测试用力是一项需要细致和高度技巧的高能工作,稍有不慎就会顾此失彼,发生不应用得数楼。
(3)不彻底性
实际测试都是不彻底的,当然不能够保证测试后的程序不存在遗漏的错误。
(4)经济性
通场这种测试称为“选择测试(Selective Testing)”。为了降低测试成本,选择测试用力是应注意遵守“经济性”的原则。
6.3重要性
软件测试在软件生命周期中占据重要的地位,在传统的瀑布模型中,软件测试学仅处于运行维护阶段之前,是软件产品交付用户使用之前保证软件质量的重要手段。近来,软件工程界趋向于一种新的观点,即认为软件生命周期每一阶段中都应包含测试,从而检验本阶段的成果是否接近预期的目标,尽可能早的发现错误并加以修正,如果不在早期阶段进行测试,错误的延时扩散常常会导致最后成品测试的巨大困难。
6.4测试方法
首先我们来说界面测试,界面测试是为了使程序在不同的的操作平台上能够运行界面,并且能够保持原来的风格。我把完整程序拷贝到Windows 7环境下,似的程序运行正常,运行界面上的字体图片等设置都能够保持得非常好。不出现字体变形等情况!
其次进行功能测试。该系统测试采用的是单元测试,集成测试,完善性测试等多种方式进行测试。
经过测试,所有功能都能得以实现,没有任何变形。至此,在功能的测试上也已经比较圆满的完成了。
由于经验不足,写代码时出现了一些考虑不周的系统缺陷,写代码的时候会出现与设想不一致,比如说代码不规范导致接口与接口之间出现问题,功能与客户的要求不符合,这样导致产品不能过关,无法交付。所以产品在上线前必须反复测试,经过反复测试,修改,再测试,再修改,产品才能够不断完善。在整个系统测试中,根据需求文档和设计文档,逐一对功能进行检测并写好测试用例,有效避免残片缺陷,因为产品出现缺陷不仅影响功能,而且可以导致数据的不准确,导致产品质量的降低,经过测试,才能使得产品的稳定性和成熟度得到极大的提升,产品质量也才有保证。
6.5 功能测试
功能测试主要包括五项内容:适用性、准确性、可操作性、依从性、安全性。
本系统功能测试如表6.1所示:
表6.1 系统功能测试
测试内容 测试结果
适用性 好
准确性 好
可操作性 好
依从性 好
安全性 好
6.6可用性测试
可用性测试用于检测系统的可操作性、可理解性、可学习性等方面内容。具体测试方面如表6.2所示。
表6.2 系统可用性测试
测试项 测试人员的评价
窗口移动、大小改变、关闭等操作是否正常 是
操作模块是否友好 是
模块、提示内容等文字描述是否正确 是
模块布局是否协调、合理 是
模块的状态是否正确(对选中项能否发生对应切换) 是
鼠标、键盘操作是否支持 是
所需数据项是否正确显示 是
操作流程是否合理 是
是否提供帮助信息 是
6.7性能测试
性能测试主要通过模拟系统运行环境,测试系统性能是否符合客户需求。性能测试的重要技术指标就是:系统运行速度、网络响应时间和支持并发节点数。
1)系统运行速度:通过在不同计算机上试运行本系统,没有发现有任何迟滞、停顿现象。
2)网络响应时间:网络响应时间主要包括网络最小响应时间、平均响应时间、最大响应时间三个参数。经过测试,在网络运营良好状态下,NBA局域网内响应时间三参数为:1/2/6s,NBA外网响应时间三参数为3/7/12s,符合客户需求,属于用户心理可承受范围。
3)支持并发节点数:经过模拟环境测试,本系统在并发节点达46个时,网络运营速度会发生较大波动,延迟时间10秒左右,符合客户需求。
6.8测试分析
本网站设计时借鉴了国内外优秀网站的优点,从界面到系统设计都保证了用户能够方便操作。系统的主要特点和优点归纳如下:
(1)本系统用的移置性和针对性都比较高,因为针对性高可以提供更好的服务而移置性可以在多个系统上运行,更给客户带来了极大的方便。
(2)该完整内容全面,管理方便可以及时的全面的处理各种错误,异常,这样避免了很多因用户的马虎操作而出现的失误,其操作方便,用户界面友好,能够上网的人都可以很好的进行操作。
6.9测试结果分析
经过对上述测试结果分析,本系统符合用户需求。所有基本功能点实现,操作简单,操作流程简单合理,产品运行性能良好,是一款值得推广的微服务在线教育系统。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/1555756.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

654、最大二叉树

1、题目描述 . - 力扣(LeetCode) 其实就是给定了一个所谓"最大二叉树"的规则,让我们去构建二叉树。 以 nums [3,2,1,6,0,5] 为例,规则如下: (1)找出其中的最大值6将其作为根节点,6前面的是左子…

程序传入单片机的过程,以Avrdude为例分析

在市场上有各式各样的单片机,例如Arduino,51单片机,STM等。通常,我们都用其对应的IDE软件进行单片机的编程。这些软件既负责将程序代码转写成二进制代码,即机器语言,也负责将该二进制代码导入单片机。与此同…

C++ 算法学习——7.4.1 优化算法——双指针

双指针法(Two Pointers)是一种常用的算法技巧,通常用于解决数组或链表中的问题。这种技巧通过维护两个指针,通常分别指向数组或链表的不同位置,来协同解决问题。双指针法一般有两种类型:快慢指针和左右指针…

什么是transformer大模型,答案就在这里

Transformer大模型是一种在自然语言处理(NLP)领域中广泛使用的模型,其详细数据与分析可以从以下几个方面进行阐述: 1. 模型架构 Transformer模型本质上是一个Encoder-Decoder架构。编码组件由多层编码器(Encoder&…

(笔记)第三期书生·浦语大模型实战营(十一卷王场)–书生基础岛第3关---浦语提示词工程实践

学员闯关手册:https://aicarrier.feishu.cn/wiki/ZcgkwqteZi9s4ZkYr0Gcayg1n1g?open_in_browsertrue 课程视频:https://www.bilibili.com/video/BV1cU411S7iV/ 课程文档: https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp3/docs/L1/Prompt 关…

还在“卷”长度?长文本模型真的基于上下文进行回复吗?

近年来,随着长文本模型(Long-context Model, LCM)技术的突飞猛进,处理长上下文的能力已成为各大语言模型(Large Language Model, LLM)的核心竞争力,也是各大技术厂商争夺的焦点。截至2023年12月…

RAG再总结之如何使大模型更好使用外部数据:四个不同层级及查询-文档对齐策略

我们来看看RAG进展。《Retrieval Augmented Generation (RAG) and Beyond: A Comprehensive Survey on How to Make your LLMs use External Data More Wisely》(https://arxiv.org/abs/2409.14924),主要讨论了如何使大型语言模型(LLMs)更明智…

Redis中BitMap实现签到与统计连续签到功能

服务层代码 //签到Overridepublic Result sign() {//1.获取当前登录的用户Long userId UserHolder.getUser().getId();//获取日期LocalDateTime now LocalDateTime.now();//拼接keyString keySuffix now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(":yyyyMM"));String …

实例分割、语义分割和 SAM(Segment Anything Model)

实例分割、语义分割和 SAM(Segment Anything Model) 都是图像处理中的重要技术,它们的目标是通过分割图像中的不同对象或区域来帮助识别和分析图像,但它们的工作方式和适用场景各有不同。 1. 语义分割(Semantic Segme…

一款基于 Java 的可视化 HTTP API 接口快速开发框架,干掉 CRUD,效率爆炸(带私活源码)

平常我们经常需要编写 API,但其实常常只是一些简单的增删改查,写这些代码非常枯燥无趣。 今天给大家带来的是一款基于 Java 的可视化 HTTP API 接口快速开发框架,通过 UI 界面编写接口,无需定义 Controller、Service、Dao 等 Jav…

Bolt.new:终极自动化编程工具

兄弟们,终极写代码工具来了—— Bolt.new!全方位的编程支持: StackBlitz 推出了 Bolt․new,这是一款结合了 AI 与 WebContainers 技术的强大开发平台,允许用户快速搭建并开发各种类型的全栈应用。 它的主要特点是无需…

内网靶场 | 渗透攻击红队内网域渗透靶场-1(Metasploit)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

“ 和昨天的文章同一套靶场,这次主要使用的是Kali Linux以及Metasploit来打靶场,熟悉一下MSF在内网渗透中的使用,仅供学习参考,大佬勿喷。本期文章靶场来自公众号:渗透攻击红队。” 靶场下载地址:https://…

展锐平台WIFI国家码信道总结

展锐平台WIFI国家码信道总结 1.下载wireless-regdb wireless-regdb是一个开源的工程,编译它会生成regulatory.bin文件,这实际上是一个加密后的数据库,它记录各个国家可用的无线频段。 可从下面的网站上下载最新的regdb库: https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel…

【无人水面艇路径跟随控制2】(C++)USV代码阅读: SetOfLos 类的从路径点和里程计信息中计算期望航向

【无人水面艇路径跟随控制2】(C)USV代码阅读: SetOfLos 类的从路径点和里程计信息中计算期望航向 写在最前面set_of_los.cpp小结详细解释头文件包含命名空间构造函数和析构函数设置参数函数获取航向函数 🌈你好呀!我是…

热门:AI变现,看看谁在默默赚大钱?

在这个愈发依赖AI的时代,找到属于自己的盈利方式愈发重要。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 总的来说,利用AI进行盈利的方式主要有三种:技术型、流量型和内容型。 每种方式都根植于AI的特性,但同时也需要特定…

重庆数字孪生工业互联网可视化技术,赋能新型工业化智能制造工厂

重庆作为西南地区的重要工业基地,正积极探索和实践数字孪生、工业互联网及可视化技术在智能制造领域的深度融合,致力于打造新型工业化智能制造工厂,为制造业的高质量发展注入强劲动力。 在重庆的智能制造工厂中,数字孪生技术被广…

Pytorch基础:网络层

文章目录 1.卷积层-Convolution Layers1.1 1d/2d/3d卷积1.2卷积--nn.Conv2d1.3转置卷积(实现上采样) 2.池化层3.线性层—Linear Layer4.激活函数层—Activate Layer 1.卷积层-Convolution Layers 卷积运算:卷积运算在输入信号(图像)上滑动,相应位置上进行乘加. 卷积核:又称过滤…

感知机及其实践

说明 感知机是SVM(support vector machine,支持向量机)的基础,更是机器学习的基础。本文的目的在于把感知机的相关概念捋清楚,并基于感知机做最基本的线性可分的二分类实践。 有关机器学习的一些基础概念,读者可以参考本专栏的第一篇博文[4]&…

AI大模型有哪些,收藏起来防踩坑

大模型是指具有数千万甚至数亿参数的深度学习模型,通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。以下是对大模型的详细数据与分析&#xff1…

【AI副业项目】揭密AI技术对于儿童古诗文项目的应用

大家都知道,古诗文作为中华文化的瑰宝,承载着丰富的历史情感和智慧。但是,在现代社会快节奏的生活中,如何让更多人尤其是少年儿童感受到古诗文的魅力,成为了一个极需解决的问题。 AI技术的兴起为这一难题提供了新的解…