当今爆火的RPA其实就是自动化测试

最近有机会看到了 RPA 在实际工作中的重度应用，深刻感受到了自动化的强大实力，以后的应用前景时完全可期的。

RPA (Robotic Process Automation) 简介

Robotic Process Automation (RPA) 是一种技术，使用软件机器人（或称“机器人”）来模拟人类在数字系统中执行的任务。RPA 可以自动执行高度重复性和规则驱动的任务，这些任务通常需要人类操作来完成。RPA 通过与现有系统和应用程序进行交互，无需对底层系统进行改动即可实现自动化。

本质上讲 RPA 就是自动化脚本，好的 RPA 脚本可以结合页面自动化，桌面自动化（操作桌面级的应用，比如微信电脑版）以及接口自动化，用自动化去替代人类操作。与自动化用例不同的是 RPA 里面的断言不是必须的，自动化用例的目的是验证，也就是实现断言；RPA 的目的是高效率低错误率的完成工作，比如给微信群群发消息之类的。从本质上讲，RPA 就是一种自动化测试，一种理论上可以省略断言的自动化测试。但实际上如果想要 RPA 脚本长时间稳定运行，断言也是必不可少的，当断言条件不满足时，RPA 脚本应该进行无损的容错处理，这样程序才会更加健壮。

我们可以把 RPA 看成是综合性的自动化测试，也就是设备端的自动化。比如下面这个 RPA 场景：

第一步调用 api 自动获取一些最新的资讯，用 ai 做改写。这是接口自动化；
在网页端把改写后的资讯发布到某资讯网站。这是网页自动化；
在桌面端把新发布的资讯自动发送到微信群里。这是桌面应用的自动化；
最后调用设备农场的手机，在所有的手机上给这篇资讯点赞。这是手机自动化；

因为测试金字塔的关系，我们会将自动化测试分为 ui，接口以及单元测试，这些测试之间天然隔绝，相对独立，所以想象的空间其实不大，只是代替人工进行验证而已。其实这是没问题的，毕竟每种测试代表的主体不一样，分开使得测试用例变得更加容易编写和维护。

但 RPA 的主体是机器人，他的目标就是代替人类办公过程中的大量的重复性操作，多种自动化技术和 ai 技术的结合才可以达到这种效果，这么一想其实结论很明显了，RPA 就是自动化测试，是所有种类自动化测试的终极合体形态（有点中二了）。

RPA 的真实应用案例

我看到的实际例子

我看到的实际应用其实是在电商上，有朋友开了一家跨境电商的公司，我去那边拜访的时候正好遇到他在研究国内某家 RPA 厂商(最近融资了 1 亿美金)的方案。因为电商的重复性劳动是非常多的，所以 RPA 的应用场景相当的广阔。最震撼的例子是退货退款的例子。

一些商家平时的销量比较大，但众口难调，出的单越多，退货的比例就越高。

每个退货单其实逻辑上不需要审核，只要退就好了，但是流程上还是要系统在系统上做一些操作的，因为处理有时效性，需要在短时间内快速解决掉，用人工做的话长时间下来工人会感到疲惫，另外操作的效率也相对较低。这时候 RPA 就可以很好的满足长时间高效率低错误率的重复性工作，据说一到两天可以处理几万个订单，这其中节省的人力真的是非常可观的。

另外还有很多跨境电商公司用 rpa 做批量上下商品等操作，也是非常杀手级的应用。

其他的 RPA 应用领域如下。